Jigger a démontré que la blockchain peut aider à résoudre le problème des bots en ligne qui sévit dans tant de jeux.
Levan Kvirkvelia, le fondateur de Jigger, un logiciel de protection anti-bots, a publié un rapport affirmant que 40% de la base de joueurs des jeux web3 sont des bots. L’étude a trouvé la preuve de l’existence de 20 000 bots dans plus de 60 jeux Web3.
Louis Regis, fondateur et PDG de Xborg, a confirmé en exclusivité à CrytoSlate que « de nombreux jeux augmentent artificiellement leur nombre de joueurs à l’aide de bots et de comptes multiples afin d’accroître leur valeur ».
Les bots sont un problème dans la plupart des jeux qui contiennent une méthode permettant aux comptes d’acquérir de la valeur. En dehors de Web3, des personnes ont acheté et vendu des comptes de jeu contenant des objets rares, des skins ou des scores de compétition élevés. Il peut être très difficile d’enquêter sur la source des bots dans le web2, car les données sont détournées par des VPN pour masquer l’identité des mauvais acteurs.
Cependant, l’étude de Kvirkvelia utilise la transparence de la blockchain pour relier les portefeuilles et créer une matrice probabiliste afin de déterminer les candidats les plus probables. Une capture d’écran de Jigger, la société de Kvirkvelia, présente une visualisation des comptes interconnectés, illustrée ci-dessous.
Nous détectons les bots et les comptes multiples en reliant les portefeuilles appartenant à la même personne.
nous prenons une liste de détenteurs de jetons, nous les plaçons sur un graphe et nous lions les portefeuilles en utilisant notre algorithme. Le résultat ressemble plus à une boîte de Pétri ! Vous voyez les grappes colorées ? Ce sont des robots à @Era7_official pic.twitter.com/vzEmzgtAge
– Levan (@LevanKvirkvelia) August 29, 2022
Le rapport énumère également plusieurs projets web3 avec leur pourcentage respectif de bots. Certains projets comptaient plus de 80 % de bots, et même les projets DeFi étaient visés par l’exploitation de systèmes de parrainage.
Jigger a également publié une galerie de tous les résultats sur son site Web. Les utilisateurs peuvent demander qu’un jeton web3 soit ajouté à l’analyse grâce à un formulaire sur la page.
Omar Ghanem, responsable des jeux chez Polkastarter Gaming, a déclaré à CryptoSlate qu’il n’était pas surpris de lire les conclusions du rapport.
« Ce n’est pas une surprise ; la vérité est que les données dont nous disposons dans l’espace montrent que près de 2M de portefeuilles ont interagi avec des dApps de jeux – ce qui est loin d’être une bonne indication des vrais joueurs actifs. «
Ghanem a cité le problème de la sybille dans l’état actuel du jeu web3, expliquant qu' »une personne peut créer plusieurs portefeuilles et jouer sur plusieurs comptes, ce que cette recherche a encore prouvé. »
Par ailleurs, M. Ghanem a accusé les mécanismes de gain des jeux Web3 d’être à l’origine du problème des robots.
« Tant que nous continuerons à avoir des jeux qui sont essentiellement « cliquer pour gagner » par nature, avec l’élevage de jetons par la répétition des tâches au cœur de leur boucle de jeu – les bots continueront à exister.
C’est pourquoi, chez Polkastarter Gaming, nous nous sommes concentrés sur le soutien de jeux de qualité, basés sur les compétences & ; des jeux compétitifs sans barrières d’entrée «
Indeed, il y a un mouvement au sein de l’industrie du web3 pour s’éloigner du play-to-earn et s’orienter vers le play & ; earn. Les mécanismes de jeu et de gain ne nécessitent souvent pas que le joueur possède un portefeuille de crypto-monnaies pour commencer à s’amuser. Xborg et Polkastarter gaming sont deux des principales entreprises dans cet espace, se concentrant presque exclusivement sur le gameplay.
L’étude est une publicité pour Jigger, mais Kvirkvelia ne cherche pas à le cacher. Si les données doivent être examinées de plus près pour exclure tout biais de confirmation, la technologie est sans aucun doute impressionnante. La capacité à suivre, tracer, analyser et visualiser les données de la blockchain pour révéler une image cachée de la base d’utilisateurs d’une application est un outil puissant dans la lutte contre la fraude et la manipulation.
