Nvidia, das von seinem steigenden Aktienkurs und dem Boom der künstlichen Intelligenz profitiert, kündigte am Freitag mehrere Initiativen an, um aus der KI noch mehr Kapital zu schlagen. Dazu gehören eine Koalition zum Bau besserer humanoider Roboter, ein neuer Blackwell Computerchip und eine neue Methode zur Planung von Fabriken und Anlagen mit Apples Vision Pro Plattform für räumliche Berechnungen.
Die Ankündigungen stammen aus einer zweistündigen Keynote, die NVIDIA-Mitbegründer und CEO Jensen Huang am Montag auf der jährlichen GPU Technology Conference (GTC) in San Jose, Kalifornien, hielt.
Huang begann mit der grundlegenden Technologie des Unternehmens und wies darauf hin, dass die Anforderungen der KI-Entwicklung zu einem exponentiellen Anstieg der Datenmengen führen werden.
„Wir müssen noch größere GPUs bauen“, sagte er und wies darauf hin, dass die bestehende Hopper-Reihe großartig ist, bevor er „eine sehr, sehr große GPU“ vorstellte.
Benannt nach dem Mathematiker David Blackwell, sagte Huang, dass die neue Hardware mehr als nur eine GPU sei, sie sei eine Plattform, zeigte aber den neuen B200-Chip als Herzstück.
„Die Leute denken, wir machen GPUs. Und das tun wir auch, aber GPUs sehen nicht mehr so aus wie früher. „
„Wir fangen an, wirklich großartige Arbeit in der nächsten Generation der Robotik zu leisten“, sagte Huang. „Die nächste Generation der Robotik wird wahrscheinlich die humanoide Robotik sein; wir haben jetzt die notwendige Technologie, um uns eine verallgemeinerte menschliche Robotik vorstellen zu können.“
Um dieses Ziel zu erreichen, kündigte Huang das Projekt GR00T an, ein Backronym, das sich auf die ikonische Marvel-Comic-Figur bezieht und für Generalist Robot 00 Technology steht. Auf der Bühne stellte Huang dem Publikum mehrere KI-gesteuerte Roboter vor, darunter die Computerplattform Jetson Thor, die komplexe Aufgaben ausführen und auf natürliche Weise mit dem Menschen interagieren kann.
Huang sagte, dass Nvidia ein komplettes System für das Training von humanoiden Robotern entwickelt, die aus visuellen Inhalten, einschließlich Videos und virtueller Realität, lernen können, und dabei eine Reihe von verwandten Abteilungen und Projekten innerhalb des Chip-Herstellers zusammenführt.
„Wir haben Nvidia Isaac Lab entwickelt, um GR00T im großen Maßstab zu trainieren, und NVIDIA Osmo entwickelt, einen Compute Orchestration Service, der die Trainings- und Inferenz-Workflows über Nvidia DGX Systeme für das Training, Nvidia OVX Systeme für die Simulation und Nvidia IGX und Nvidia AGX Systeme für die Hardware-in-the-Loop-Validierung koordiniert“, so das Unternehmen.
Jetson Thor ist Teil von NVIDIAs Updates für die Isaac-Robotikplattform, und Huang sagte, dass sie diese Roboter für die Anpassung an die reale Welt in ihrem Isaac Reinforcement Learning Gym trainieren.
„In gewisser Weise ist die menschliche Robotik wahrscheinlich einfacher“, sagte Huang. „Der Grund dafür ist, dass wir viel mehr Trainingsdaten zur Nachahmung haben, die wir den Robotern zur Verfügung stellen können, weil wir sehr ähnlich konstruiert sind. Es ist sehr wahrscheinlich, dass die humanoide Robotik in unserer Welt viel nützlicher sein wird, weil wir die Welt so gestaltet haben, dass wir gut zusammenarbeiten können. „
Das virtuelle Fitnessstudio für das KI-Robotik-Training heißt Omniverse, und Huang zeigte eine Demonstration, die er als „irgendwie verrückt, aber sehr, sehr nah an der Zukunft“ bezeichnete.
Die Demo zeigte ein Robotik-Gebäude, das als „digitaler Zwilling eines 100.000 Quadratmeter großen Lagerhauses“ beschrieben wurde und von autonomen Systemen – Menschen und Fahrzeugen – bevölkert wird, die miteinander interagieren. Die Umgebung wird eine rasche Entwicklung von Anlagentechnik und -design ermöglichen und gleichzeitig die Arbeit von Menschen und Robotern besser koordinieren. Und das ist mehr als nur theoretisch.
„Siemens ist die weltweit größte industrielle Engineering- und Betriebsplattform, Siemens baut das industrielle Metaverse auf, und heute geben wir bekannt, dass Siemens seinen Kronjuwelen-Xccelerator mit Nvidia Omniverse verbindet.“
Auch Apples neues Vision Pro-Headset ist mit von der Partie.
„Omniverse Cloud streamt zum Vision Pro… Wenn Vision Pro mit Omniverse verbunden ist, kann man sich in Omniverse einloggen – das ist wirklich sehr beeindruckend“, kündigte Huang an. „Und weil all diese CAD-Tools und all diese verschiedenen Design-Tools jetzt integriert und mit Omniverse verbunden sind, können Sie diese Art von Workflow haben.“
Die Automobilindustrie sei ein offensichtlicher Ort, um KI-Innovationen nutzbar zu machen, sagte Huang.
„Alles, was sich bewegt, wird robotergesteuert sein, das steht außer Frage, es ist sicherer und bequemer“, erklärte er. „Einer der größten Industriezweige wird die Automobilindustrie sein – wir bauen den Robotik-Stack von oben nach unten, vom Computersystem bei selbstfahrenden Autos bis hin zur Fertigung“.
Huang sagte, dass der Jetson Thor in autonomen Fahrzeugen eingesetzt werden kann. Er fügte hinzu, dass er nächstes Jahr ausgeliefert und in Fahrzeuge von Mercedes und Jaguar Land Rover eingebaut werden soll.
Der Nvidia-CEO verriet auch, dass das Unternehmen Plattformen für künstliche Intelligenz für andere Firmen baut, darunter 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics und XPENG Robotics.
„Die Entwicklung von Grundmodellen für allgemeine humanoide Roboter ist eines der aufregendsten Probleme, die heute im Bereich der KI zu lösen sind“, so Huang. „Die Grundlagentechnologien kommen zusammen und ermöglichen es führenden Robotikern auf der ganzen Welt, große Sprünge in Richtung künstlicher allgemeiner Robotik zu machen.“
