Nvidia, forte dell’impennata delle sue azioni e del boom dell’intelligenza artificiale, ha annunciato venerdì diverse iniziative per capitalizzare ulteriormente l’IA, fra cui una coalizione per la costruzione di robot umanoidi migliori, un nuovo chip per computer Blackwell e un nuovo modo di progettare fabbriche e strutture utilizzando la piattaforma di calcolo spaziale Vision Pro di Apple.
Gli annunci sono scaturiti da un keynote di due ore tenuto lunedì dal cofondatore e CEO di NVIDIA Jensen Huang in occasione dell’annuale GPU Technology Conference (GTC) di San Jose, California.
Partendo dalla tecnologia di base dell’azienda, Huang ha sottolineato che le esigenze di sviluppo dell’intelligenza artificiale aumenteranno esponenzialmente la quantità di dati coinvolti.
“Dovremo costruire GPU ancora più grandi”, ha dichiarato, sottolineando che la linea Hopper esistente è ottima prima di svelare “una GPU molto, molto grande”.
Chiamata così in onore del matematico David Blackwell, Huang ha detto che il nuovo hardware è più di una semplice GPU, è una piattaforma, ma ha mostrato il nuovo chip B200 al suo centro.
“La gente pensa che noi produciamo GPU. E in effetti è così, ma le GPU non hanno più l’aspetto di una volta. “
“Stiamo iniziando a svolgere un lavoro davvero eccezionale nella robotica di prossima generazione”, ha dichiarato Huang. “La prossima generazione di robotica sarà probabilmente quella umanoide; ora abbiamo la tecnologia necessaria per immaginare una robotica umana generalizzata”.
Per arrivarci, Huang ha annunciato il Progetto GR00T, un backronym che richiama l’iconico personaggio della Marvel Comics e che sta per Generalist Robot 00 Technology. Sul palco, Huang ha presentato al pubblico diversi robot dotati di intelligenza artificiale, come la piattaforma informatica Jetson Thor, progettata per eseguire compiti complessi e interagire in modo naturale con gli esseri umani.
Huang ha dichiarato che Nvidia sta sviluppando un sistema completo per l’addestramento di robot umanoidi in grado di apprendere da contenuti visivi, tra cui video e realtà virtuale, riunendo una serie di divisioni e progetti correlati all’interno del chipmaker.
“Abbiamo sviluppato Nvidia Isaac Lab per addestrare GR00T su scala e abbiamo realizzato NVIDIA Osmo, un servizio di orchestrazione del calcolo che coordina i workflow di addestramento e inferenza tra i sistemi Nvidia DGX per l’addestramento, i sistemi Nvidia OVX per la simulazione e i sistemi Nvidia IGX e Nvidia AGX per la validazione hardware-in-the-loop”, ha dichiarato l’azienda.
Jetson Thor fa parte degli aggiornamenti di NVIDIA alla piattaforma robotica Isaac e Huang ha dichiarato che questi robot vengono addestrati per l’adattamento al mondo reale nella sua palestra di apprendimento per rinforzo Isaac.
“In un certo senso, la robotica umana è probabilmente più semplice”, ha dichiarato Huang. “Il motivo è che abbiamo molti più dati di addestramento per imitazione da fornire ai robot, perché siamo costruiti in modo molto simile. È molto probabile che la robotica umanoide sarà molto più utile nel nostro mondo, perché abbiamo creato il mondo in modo da poter interagire e lavorare bene. “
La palestra virtuale per l’addestramento alla robotica AI si chiama Omniverse e Huang ha mostrato una dimostrazione che ha definito “un po’ folle, ma sarà molto, molto vicina a domani”.
La dimostrazione ha mostrato un edificio di robotica descritto come un “gemello digitale di un magazzino di 100.000 metri quadrati” popolato da sistemi autonomi – umani e veicoli – che interagiscono tra loro. L’ambiente consentirà un rapido sviluppo dell’ingegneria e della progettazione degli impianti fisici, ma anche un migliore coordinamento del lavoro di uomini e robot. E non si tratta solo di un’idea teorica.
“Siemens è la più grande piattaforma al mondo per l’ingegneria industriale e le operazioni, Siemens sta costruendo il metaverso industriale e oggi annunciamo che Siemens sta collegando il suo gioiello Xccelerator a Nvidia Omniverse”.
Anche le nuove cuffie Vision Pro di Apple fanno parte del quadro.
“Omniverse Cloud trasmette i flussi al Vision Pro… Vision Pro collegato a Omniverse consente di accedere a Omniverse: è davvero sorprendente”, ha annunciato Huang. “E poiché tutti questi strumenti CAD e di progettazione sono ora integrati e collegati a Omniverse, è possibile avere questo tipo di flusso di lavoro”.
L’industria automobilistica è un luogo ovvio per sfruttare l’innovazione dell’IA, ha detto Huang.
“Tutto ciò che si muove sarà robotizzato, non c’è dubbio, è più sicuro e più conveniente”, ha spiegato. “Uno dei settori più grandi sarà quello automobilistico: costruiamo lo stack robotico da cima a fondo, dal sistema informatico nel caso delle auto a guida autonoma” alla produzione.
Huang ha detto che Jetson Thor può essere utilizzato nei veicoli autonomi. Ha aggiunto che verrà spedito l’anno prossimo e inserito nei veicoli Mercedes e Jaguar Land Rover.
Il CEO di Nvidia ha anche rivelato che l’azienda sta costruendo piattaforme di intelligenza artificiale per altre aziende, tra cui 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics e XPENG Robotics.
“Costruire modelli di base per robot umanoidi generici è uno dei problemi più interessanti da risolvere nel campo dell’intelligenza artificiale”, ha dichiarato Huang. “Le tecnologie abilitanti si stanno unendo per consentire ai principali robotici di tutto il mondo di fare passi da gigante verso la robotica artificiale generale. “
