Aprovechando la subida de sus acciones y el auge de la inteligencia artificial, NVIDIA anunció el viernes varias iniciativas para capitalizar aún más la IA, entre ellas una coalición para construir mejores robots humanoides, un nuevo chip Blackwell y una nueva forma de diseñar fábricas e instalaciones utilizando la plataforma de cálculo espacial Vision Pro de Apple.
Los anuncios se produjeron en un discurso de dos horas de duración pronunciado el lunes por Jensen Huang, cofundador y CEO de NVIDIA, en la Conferencia Anual sobre Tecnología para la GPU (GTC) celebrada en San José, California.
Empezando por la tecnología fundacional de la compañía, Huang señaló que las necesidades de desarrollo de la IA aumentarán exponencialmente la cantidad de datos implicados.
«Vamos a tener que construir GPU aún más grandes», dijo, señalando que su actual línea Hopper es genial antes de desvelar «una GPU muy, muy grande».
Con el nombre del matemático David Blackwell, Huang dijo que el nuevo hardware es más que una GPU, es una plataforma, pero mostró el nuevo chip B200 en su núcleo.
«La gente cree que fabricamos GPU. Y lo hacemos, pero las GPU ya no tienen el aspecto de antes».
«Estamos empezando a hacer un trabajo realmente fantástico en la próxima generación de robótica», afirma Huang. «La próxima generación de robótica será probablemente la robótica humanoide; ahora tenemos la tecnología necesaria para imaginar una robótica humana generalizada».
Para llegar hasta ahí, Huang anunció el Proyecto GR00T, un acrónimo que invoca al icónico personaje de Marvel Comics y que significa Generalist Robot 00 Technology. En el escenario, Huang presentó a los asistentes varios robots dotados de IA, como la plataforma informática Jetson Thor, diseñada para realizar tareas complejas e interactuar de forma natural con los humanos.
Huang dijo que Nvidia está desarrollando un sistema completo para entrenar robots humanoides que puedan aprender a partir de contenido visual, incluidos vídeos y realidad virtual, reuniendo una serie de divisiones y proyectos relacionados dentro del fabricante de chips.
«Hemos desarrollado Nvidia Isaac Lab para entrenar a GR00T a gran escala y hemos creado NVIDIA Osmo, un servicio de orquestación informática que coordina los flujos de trabajo de entrenamiento e inferencia entre los sistemas Nvidia DGX para el entrenamiento, los sistemas Nvidia OVX para la simulación y los sistemas Nvidia IGX y Nvidia AGX para la validación hardware-in-the-loop», explica la compañía.
Jetson Thor forma parte de las actualizaciones de NVIDIA de la plataforma robótica Isaac, y Huang afirma que están entrenando a estos robots para adaptarlos al mundo real en su gimnasio de aprendizaje por refuerzo Isaac.
«En cierto modo, es probable que la robótica humana sea más fácil», afirma Huang. «La razón es que tenemos muchos más datos de entrenamiento de imitación que podemos proporcionar a los robots porque estamos construidos de forma muy similar. Es muy probable que la robótica humanoide sea mucho más útil en nuestro mundo porque lo hemos creado para que podamos interoperar y trabajar bien en él».
El gimnasio virtual para el entrenamiento en robótica de IA se llama Omniverse, y Huang mostró una demostración que describió como «una especie de locura, pero va a estar muy, muy cerca del mañana».
La demostración mostraba un edificio de robótica descrito como un «gemelo digital de un almacén de 100.000 pies cuadrados» poblado por sistemas autónomos -humanos y vehículos- que interactúan entre sí. El entorno permitirá un rápido desarrollo de la ingeniería y el diseño de la planta física, pero coordinará mejor el trabajo de humanos y robots en su interior. Y es más que teórico.
«Siemens es la mayor plataforma de ingeniería y operaciones industriales del mundo, Siemens está construyendo el metaverso industrial, y hoy anunciamos que Siemens conecta su joya de la corona Xccelerator a Nvidia Omniverse».
Los nuevos auriculares Vision Pro de Apple también forman parte del panorama.
«Omniverse Cloud transmite al Vision Pro… Vision Pro conectado a Omniverse te introduce en Omniverse, es realmente increíble», anunció Huang. «Y como todas estas herramientas CAD y todas estas diferentes herramientas de diseño están ahora integradas y conectadas a Omniverse, puedes tener este tipo de flujo de trabajo».
El sector de la automoción es un lugar obvio para aprovechar la innovación de la IA, dijo Huang.
«Todo lo que se mueva será robótico, de eso no hay duda, es más seguro, es más cómodo», explicó. «Una de las mayores industrias va a ser la automoción: construimos la pila robótica de arriba abajo, desde el sistema informático en el caso de los coches autoconducidos» hasta la fabricación.
Huang afirmó que Jetson Thor puede utilizarse en vehículos autónomos. Añadió que se comercializará el año que viene y se incluirá en vehículos de Mercedes y Jaguar Land Rover.
El consejero delegado de Nvidia también reveló que la compañía está construyendo plataformas de inteligencia artificial para otras empresas, como 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics y XPENG Robotics.
«La creación de modelos básicos para robots humanoides en general es uno de los problemas más apasionantes de la IA actual», afirma Huang. «Las tecnologías necesarias se están reuniendo para que los principales especialistas en robótica de todo el mundo den pasos de gigante hacia la robótica artificial general».
