Korzystając z rosnącego kursu akcji i gorącego boomu na sztuczną inteligencję, Nvidia ogłosiła w piątek kilka inicjatyw mających na celu dalsze wykorzystanie sztucznej inteligencji, w tym koalicję na rzecz budowy lepszych robotów humanoidalnych, nowy chip komputerowy Blackwell oraz nowy sposób projektowania fabryk i obiektów przy użyciu platformy obliczeń przestrzennych Vision Pro firmy Apple.
Zapowiedzi te wynikały z dwugodzinnego przemówienia wygłoszonego w poniedziałek przez współzałożyciela i dyrektora generalnego firmy NVIDIA, Jensena Huanga, podczas dorocznej konferencji GPU Technology Conference (GTC) w San Jose w Kalifornii.
Zaczynając od fundamentalnej technologii firmy, Huang zauważył, że potrzeby rozwoju sztucznej inteligencji będą wykładniczo zwiększać ilość danych.
„Będziemy musieli budować jeszcze większe procesory graficzne”, powiedział, zauważając, że istniejąca linia Hopper jest świetna przed zaprezentowaniem „bardzo, bardzo dużego procesora graficznego”.
Nazwany na cześć matematyka Davida Blackwella, Huang powiedział, że nowy sprzęt jest czymś więcej niż tylko GPU, jest platformą, ale zaprezentował nowy chip B200, który stanowi jego rdzeń.
„Ludzie myślą, że produkujemy procesory graficzne. I tak jest, ale procesory graficzne nie wyglądają tak, jak kiedyś.”
„Zaczynamy wykonywać naprawdę świetną pracę w dziedzinie robotyki następnej generacji”, powiedział Huang. „Następną generacją robotyki będzie prawdopodobnie robotyka humanoidalna – mamy teraz niezbędną technologię, aby wyobrazić sobie uogólnioną robotykę ludzką”.
Aby to osiągnąć, Huang ogłosił Projekt GR00T, backronim przywołujący kultową postać z komiksów Marvela, który oznacza Generalist Robot 00 Technology. Na scenie Huang zaprezentował publiczności kilka robotów opartych na sztucznej inteligencji, takich jak platforma obliczeniowa Jetson Thor zaprojektowana do wykonywania złożonych zadań i naturalnej interakcji z ludźmi.
Wirtualna siłownia do treningu robotyki AI nazywa się Omniverse, a Huang pokazał demonstrację, którą opisał jako „trochę szaloną, ale będzie bardzo, bardzo blisko jutra”.
Demonstracja pokazała budynek robotyki opisany jako „cyfrowy bliźniak magazynu o powierzchni 100 000 stóp kwadratowych” wypełniony autonomicznymi systemami – ludźmi i pojazdami – które wchodzą ze sobą w interakcje. Środowisko to pozwoli na szybki rozwój zarówno inżynierii fizycznej, jak i projektowania, ale także na lepszą koordynację pracy zarówno ludzi, jak i robotów. To coś więcej niż teoria.
„Siemens jest największą na świecie platformą inżynierii przemysłowej i operacyjnej, Siemens buduje metawersję przemysłową, a dziś ogłaszamy, że Siemens łączy swój koronny Xccelerator z Nvidia Omniverse”.
Nowy zestaw słuchawkowy Vision Pro firmy Apple jest również częścią obrazu.
„Omniverse Cloud streamuje do Vision Pro… Vision Pro podłączony do Omniverse przenosi cię do Omniverse – to naprawdę, naprawdę niesamowite” – ogłosił Huang. „A ponieważ wszystkie te narzędzia CAD i wszystkie te różne narzędzia projektowe są teraz zintegrowane i połączone z Omniverse, możesz mieć ten rodzaj przepływu pracy”.
Przemysł motoryzacyjny był oczywistym miejscem do wykorzystania innowacji AI, powiedział Huang.
„Wszystko, co się porusza, będzie zrobotyzowane, nie ma co do tego wątpliwości, jest bezpieczniejsze i wygodniejsze” – wyjaśnił. „Jedną z największych branż będzie motoryzacja – budujemy stos robotów od góry do dołu, od systemu komputerowego w przypadku samojezdnych samochodów” po produkcję.
Huang powiedział, że Jetson Thor może zostać wdrożony w autonomicznych pojazdach. Dodał, że zostanie on dostarczony w przyszłym roku i znajdzie się w pojazdach Mercedes i Jaguar Land Rover.
CEO Nvidii ujawnił również, że firma buduje platformy sztucznej inteligencji dla innych firm, w tym 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics i XPENG Robotics.
„Tworzenie podstawowych modeli dla ogólnych robotów humanoidalnych jest jednym z najbardziej ekscytujących problemów do rozwiązania w dzisiejszej sztucznej inteligencji” – powiedział Huang. „Technologie umożliwiające czołowym robotykom na całym świecie wykonanie ogromnego skoku w kierunku sztucznej robotyki ogólnej”.
