Компания Nvidia в пятницу объявила о нескольких инициативах, направленных на дальнейшее развитие искусственного интеллекта, включая коалицию по созданию лучших человекоподобных роботов, новый компьютерный чип Blackwell и новый способ проектирования фабрик и объектов с помощью платформы пространственных вычислений Vision Pro от Apple.
Анонсы последовали из двухчасового выступления соучредителя и CEO NVIDIA Дженсена Хуанга (Jensen Huang) на ежегодной конференции по GPU-технологиям (GTC) в Сан-Хосе, Калифорния.
Начав с основополагающих технологий компании, Хуанг отметил, что потребности развития ИИ будут экспоненциально увеличивать объем данных.
«Нам придется создавать еще более крупные GPU», — сказал он, отметив, что существующая линейка Hopper отлично подходит для того, чтобы представить «очень, очень большой GPU».
Названный в честь математика Дэвида Блэквелла, Хуанг сказал, что новое оборудование — это не просто GPU, это платформа, но продемонстрировал новый чип B200, лежащий в ее основе.
«Люди думают, что мы производим графические процессоры. Так и есть, но GPU выглядят не так, как раньше. «
«Мы начинаем выполнять действительно большую работу в области робототехники следующего поколения», — сказал Хуанг. «Следующим поколением робототехники, скорее всего, будет гуманоидная робототехника — теперь у нас есть необходимые технологии, чтобы представить себе обобщенную человеческую робототехнику».
Чтобы достичь этого, Хуанг объявил о проекте GR00T — бэкрониме, отсылающем к культовому персонажу комиксов Marvel, который расшифровывается как Generalist Robot 00 Technology. На сцене Хуанг представил аудитории несколько роботов с искусственным интеллектом, например вычислительную платформу Jetson Thor, предназначенную для выполнения сложных задач и естественного взаимодействия с людьми.
По словам Хуанга, Nvidia разрабатывает комплексную систему для обучения человекоподобных роботов, способных обучаться на основе визуального контента, включая видео и виртуальную реальность, объединяя ряд смежных подразделений и проектов чипмейкера.
«Мы разработали Nvidia Isaac Lab для масштабного обучения GR00T и создали NVIDIA Osmo, сервис оркестровки вычислений, который координирует рабочие процессы обучения и вывода данных между системами Nvidia DGX для обучения, системами Nvidia OVX для симуляции и системами Nvidia IGX и Nvidia AGX для аппаратной проверки в контуре», — заявили в компании.
Jetson Thor является частью обновлений робототехнической платформы Isaac от NVIDIA, и Хуанг сказал, что они обучают этих роботов для адаптации к реальному миру в тренажерном зале Isaac для обучения с применением подкрепления.
«В каком-то смысле человеческая робототехника, вероятно, проще», — сказал Хуанг. Причина в том, что у нас гораздо больше данных для обучения имитации, которые мы можем предоставить роботам, потому что мы устроены очень похоже». Вполне вероятно, что гуманоидная робототехника будет гораздо полезнее в нашем мире, потому что мы создали этот мир таким, чтобы в нем можно было взаимодействовать и хорошо работать. «
Виртуальный зал для обучения роботов ИИ называется Omniverse, и Хуанг показал демонстрацию, которую он охарактеризовал как «немного безумную, но она будет очень, очень близка к завтрашнему дню».
В демонстрации было показано здание для робототехники, которое описывается как «цифровой двойник склада площадью 100 000 квадратных футов», населенный автономными системами — людьми и транспортными средствами — которые взаимодействуют друг с другом. Такая среда позволит быстро разрабатывать инженерные решения и дизайн физических объектов, а также лучше координировать работу людей и роботов. И это не просто теория.
«Siemens — крупнейшая в мире платформа для промышленного инжиниринга и операций, Siemens строит промышленную метавселенную, и сегодня мы объявляем, что Siemens подключает свой коронный Xccelerator к Nvidia Omniverse».
Новая гарнитура Vision Pro от Apple также является частью картины.
«Omniverse Cloud передает потоки на Vision Pro… Vision Pro, подключенная к Omniverse, открывает вам доступ к Omniverse — это действительно, действительно очень удивительно», — объявил Хуанг. «А поскольку все эти инструменты CAD и все эти различные инструменты проектирования теперь интегрированы и подключены к Omniverse, вы можете организовать такой рабочий процесс».
По словам Хуанга, автомобильная промышленность — очевидное место для использования инноваций ИИ.
«Все, что движется, будет роботизировано, в этом нет сомнений, это безопаснее, удобнее», — пояснил он. «Одной из крупнейших отраслей будет автомобильная — мы создаем роботизированный стек сверху донизу, от компьютерной системы в случае с самоуправляемыми автомобилями» до производства.
Хуанг заявил, что Jetson Thor может быть использован в автономных автомобилях. Он добавил, что он будет поставляться в следующем году и войдет в состав автомобилей Mercedes и Jaguar Land Rover.
Генеральный директор Nvidia также рассказал, что компания создает платформы искусственного интеллекта для других фирм, включая 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics и XPENG Robotics.
«Создание базовых моделей для человекоподобных роботов — одна из самых интересных задач, которые сегодня можно решить в области ИИ», — говорит Хуанг. «Ведущие робототехники по всему миру собираются вместе, чтобы совершить гигантский скачок на пути к искусственной робототехнике общего назначения.»
