Aproveitando a subida do preço das suas acções e o boom da inteligência artificial, a Nvidia anunciou na sexta-feira várias iniciativas para capitalizar ainda mais a IA, incluindo uma coligação para construir melhores robôs humanóides, um novo chip de computador Blackwell e uma nova forma de conceber fábricas e instalações utilizando a plataforma de computação espacial Vision Pro da Apple.
Os anúncios foram feitos a partir de uma apresentação de duas horas feita na segunda-feira pelo cofundador e CEO da NVIDIA, Jensen Huang, na Conferência Anual de Tecnologia de GPU (GTC) em San Jose, Califórnia.
Começando com a tecnologia de base da empresa, Huang observou que as necessidades de desenvolvimento de IA aumentarão exponencialmente a quantidade de dados envolvidos.
“Vamos ter que construir GPUs ainda maiores”, disse ele, observando que sua linha Hopper existente é ótima antes de revelar “uma GPU muito, muito grande”.
Nomeado em homenagem ao matemático David Blackwell, Huang disse que o novo hardware é mais do que apenas uma GPU, é uma plataforma, mas mostrou o novo chip B200 em seu núcleo.
“As pessoas pensam que fazemos GPUs. E fazemos, mas as GPUs não têm o mesmo aspeto que tinham antes. “
“Estamos a começar a fazer um trabalho realmente fantástico na próxima geração de robótica”, disse Huang. “A próxima geração de robótica será provavelmente a robótica humanoide; – agora temos a tecnologia necessária para imaginar uma robótica humana generalizada”.
Para chegar lá, Huang anunciou o Projeto GR00T, um backronym invocando o icônico personagem da Marvel Comics que significa Generalist Robot 00 Technology. No palco, Huang apresentou ao público vários robots alimentados por IA, como a plataforma de computação Jetson Thor, concebida para realizar tarefas complexas e interagir naturalmente com os humanos.
Huang disse que a Nvidia está a desenvolver um sistema completo para treinar robôs humanóides que podem aprender a partir de conteúdo visual, incluindo vídeos e realidade virtual, reunindo uma série de divisões e projectos relacionados dentro do fabricante de chips.
“Desenvolvemos o Nvidia Isaac Lab para treinar o GR00T em escala e construímos o NVIDIA Osmo, um serviço de orquestração de computação que coordena os fluxos de trabalho de treinamento e inferência nos sistemas Nvidia DGX para treinamento, sistemas Nvidia OVX para simulação e sistemas Nvidia IGX e Nvidia AGX para validação de hardware no loop “, disse a empresa.
O Jetson Thor faz parte das actualizações da NVIDIA para a plataforma robótica Isaac, e Huang disse que estão a treinar estes robôs para adaptação ao mundo real no seu ginásio de aprendizagem por reforço Isaac.
“De certa forma, a robótica humana é provavelmente mais fácil”, disse Huang. “A razão para isso é que temos muito mais dados de treino de imitação que podemos fornecer aos robôs porque somos construídos de uma forma muito semelhante. É muito provável que a robótica humanoide seja muito mais útil no nosso mundo, porque criámos o mundo para ser algo em que possamos interagir e trabalhar bem. “
O ginásio virtual para treino de robótica de IA chama-se Omniverse, e Huang fez uma demonstração que descreveu como “um pouco louca, mas que vai estar muito, muito próxima do amanhã”.
A demonstração mostrou um edifício de robótica descrito como um “gémeo digital de um armazém de 100.000 pés quadrados” povoado por sistemas autónomos – humanos e veículos – que interagem entre si. O ambiente permitirá o desenvolvimento rápido da engenharia e do projeto de instalações físicas, mas coordenará melhor o trabalho dos humanos e dos robôs. E isto é mais do que teoria.
“A Siemens é a maior plataforma de engenharia e operações industriais do mundo, a Siemens está a construir o metaverso industrial e hoje anunciamos que a Siemens está a ligar o seu Xccelerator, a joia da coroa, ao Nvidia Omniverse.”
Os novos auscultadores Vision Pro da Apple também fazem parte do cenário.
“O Omniverse Cloud transmite para o Vision Pro… O Vision Pro ligado ao Omniverse leva-o ao Omniverse – é realmente, realmente incrível”, anunciou Huang. “E porque todas estas ferramentas CAD e todas estas diferentes ferramentas de design estão agora integradas e ligadas ao Omniverse, é possível ter este tipo de fluxo de trabalho.”
A indústria automóvel era um local óbvio para aproveitar a inovação da IA, disse Huang.
“Tudo o que se move será robótico, não há dúvida sobre isso, é mais seguro, é mais conveniente”, explicou. “Uma das maiores indústrias vai ser a automóvel – construímos a pilha robótica de cima para baixo, desde o sistema informático, no caso dos carros autónomos”, até ao fabrico.
Huang afirmou que o Jetson Thor pode ser utilizado em veículos autónomos. Ele acrescentou que ele será enviado no próximo ano e incluído nos veículos Mercedes e Jaguar Land Rover.
O CEO da Nvidia também revelou que a empresa está a construir plataformas de inteligência artificial para outras empresas, incluindo 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics e XPENG Robotics.
“Construir modelos de base para robôs humanóides gerais é um dos problemas mais interessantes a resolver atualmente na IA”, afirmou Huang. “As tecnologias facilitadoras estão a reunir-se para que os principais roboticistas de todo o mundo dêem saltos gigantescos em direção à robótica geral artificial. “
