Nvidia, která se opírá o prudce rostoucí cenu svých akcií a rozmach umělé inteligence, v pátek oznámila několik iniciativ, jejichž cílem je další využití umělé inteligence, včetně koalice pro vytváření lepších humanoidních robotů, nového počítačového čipu Blackwell a nového způsobu navrhování továren a zařízení pomocí prostorové výpočetní platformy Apple Vision Pro.
Tato oznámení vyplynula z dvouhodinové keynote, kterou v pondělí přednesl spoluzakladatel a generální ředitel společnosti NVIDIA Jensen Huang na každoroční konferenci GPU Technology Conference (GTC) v kalifornském San Jose.
Počínaje základními technologiemi společnosti Huang poznamenal, že potřeby vývoje umělé inteligence budou exponenciálně zvyšovat množství příslušných dat.
„Budeme muset vyrábět ještě větší GPU,“ řekl s tím, že její stávající řada Hopper je skvělá, než představí „velmi, velmi velký GPU“.
Huang, pojmenovaný po matematikovi Davidu Blackwellovi, řekl, že nový hardware je více než jen GPU, je to platforma, ale ukázal nový čip B200, který je jeho jádrem.
„Lidé si myslí, že vyrábíme GPU. A my je děláme, ale GPU už nevypadají tak, jak vypadaly dřív.“
„Začínáme dělat opravdu skvělou práci v nové generaci robotiky,“ řekl Huang. „Příští generací robotiky bude pravděpodobně humanoidní robotika;- nyní máme k dispozici potřebné technologie, abychom si mohli představit zobecněnou lidskou robotiku.“
Aby se tam dostal, oznámil Huang projekt GR00T, což je zkratka odkazující na ikonickou postavu z komiksů Marvel, která znamená Generalist Robot 00 Technology. Na pódiu Huang publiku představil několik robotů poháněných umělou inteligencí, například výpočetní platformu Jetson Thor určenou k provádění složitých úkolů a přirozené interakci s lidmi.
Huang uvedl, že společnost Nvidia vyvíjí kompletní systém pro výcvik humanoidních robotů, kteří se mohou učit z vizuálního obsahu, včetně videí a virtuální reality, a spojuje řadu souvisejících divizí a projektů v rámci výrobce čipů.
„Vyvinuli jsme Nvidia Isaac Lab pro trénink GR00T ve velkém měřítku a vytvořili jsme NVIDIA Osmo, výpočetní orchestrační službu, která koordinuje tréninkové a inferenční pracovní postupy napříč systémy Nvidia DGX pro trénink, systémy Nvidia OVX pro simulaci a systémy Nvidia IGX a Nvidia AGX pro ověřování hardwaru ve smyčce,“ uvedla společnost.
Jetson Thor je součástí aktualizací robotické platformy Isaac společnosti NVIDIA a Huang uvedl, že tyto roboty trénují pro adaptaci v reálném světě ve své tělocvičně Isaac reinforcement learning.
„Svým způsobem je robotika pro lidi pravděpodobně jednodušší,“ řekl Huang. „Důvodem je to, že máme mnohem více tréninkových dat pro imitaci, která můžeme robotům poskytnout, protože jsme konstruováni velmi podobně. Je velmi pravděpodobné, že humanoidní robotika bude v našem světě mnohem užitečnější, protože jsme svět vytvořili tak, abychom v něm mohli dobře spolupracovat a pracovat.“
Virtuální tělocvična pro trénink robotiky s umělou inteligencí se jmenuje Omniverse a Huang předvedl ukázku, kterou popsal jako „trochu šílenou, ale bude velmi, velmi blízko zítřku“.
Demonstrace ukazovala budovu robotiky popsanou jako „digitální dvojče skladu o rozloze 100 000 čtverečních stop“, obydlenou autonomními systémy – lidmi a vozidly -, které spolu vzájemně komunikují. Prostředí umožní rychlý vývoj inženýrství i designu fyzických zařízení, ale také lepší koordinaci práce lidí i robotů uvnitř. A je to více než teoretické.
„Siemens je největší světovou platformou pro průmyslové inženýrství a provoz, Siemens buduje průmyslové metavesmíry a dnes oznamujeme, že Siemens připojuje svůj korunní klenot Xccelerator k Nvidia Omniverse.“
Součástí je i nová náhlavní souprava Apple Vision Pro.
„Omniverse Cloud streamuje do Vision Pro… Vision Pro připojený k Omniverse vás přenese do Omniverse – je to opravdu, ale opravdu úžasné,“ oznámil Huang. „A protože všechny tyto nástroje CAD a všechny tyto různé návrhářské nástroje jsou nyní integrovány a propojeny se systémem Omniverse, můžete mít tento typ pracovního postupu.“
Podle Huanga je automobilový průmysl zřejmým místem pro využití inovací v oblasti umělé inteligence.
„Všechno, co se pohybuje, bude robotické, o tom není pochyb, je to bezpečnější a pohodlnější,“ vysvětlil. „Jedním z největších průmyslových odvětví bude automobilový průmysl – vytvoříme robotický stack shora dolů, od počítačového systému v případě samořídících automobilů“ až po výrobu.
Huang uvedl, že Jetson Thor může být nasazen v autonomních vozidlech. Dodal, že bude dodáván příští rok a bude součástí vozidel Mercedes a Jaguar Land Rover.
Generální ředitel společnosti Nvidia také prozradil, že společnost vytváří platformy umělé inteligence pro další firmy, včetně společností 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics a XPENG Robotics.
„Vytváření základních modelů pro obecné humanoidní roboty je jedním z nejzajímavějších problémů, které se dnes v oblasti AI řeší,“ řekl Huang. „Přední robotici z celého světa spojují dohromady technologie, které jim umožňují udělat obrovský skok směrem k umělé obecné robotice.“
