Yann LeCun, der leitende KI-Wissenschaftler des Tech-Giganten Meta, hat kürzlich eine gemäßigte Sicht auf die Zukunft der künstlichen Intelligenz und des Quantencomputers geäußert – eine auffällige Abweichung von den hyper-optimistischen (und hyper-pessimistischen) Prognosen, die oft in der Tech-Welt verkündet werden.
Während der 10-Jahres-Jubiläumsveranstaltung des Fundamental AI Research-Teams von Meta sprach LeCun über den aktuellen Stand und die Zukunft der künstlichen Intelligenz und wandte sich gegen die konventionellen Weisheiten.
„Trainieren Sie ein System mit dem Äquivalent von 20.000 Jahren Lesematerial, und es versteht immer noch nicht, dass, wenn A das Gleiche wie B ist, B das Gleiche wie A ist“, sagte er.
LeCun betonte die große Kluft zwischen den heutigen KI-Fähigkeiten und der Aussicht, Intelligenz auf menschlichem Niveau zu erreichen. Manche mögen glauben, dass KI die Welt retten oder untergehen wird, aber für LeCun ist es wahrscheinlicher, dass wir in den kommenden Jahren lediglich eine KI auf Katzen- oder Hunde-Niveau“ haben werden.
Echte Intelligenz erfordert eine riesige Menge an Daten, die über die heute verfügbaren Text- und anderen audiovisuellen Daten hinausgehen, so LeCun.
LeCun gehörte schon immer zu den Forschern, die es vorziehen, die Erwartungen so niedrig wie möglich zu halten, ohne dabei das große Ganze aus den Augen zu verlieren. In einer Rede auf dem World Science Festival vor zwei Wochen sagte er, dass die Leistung, die erforderlich wäre, um ein menschliches Maß an Intelligenz zu erreichen, „heute mit der Art von Computern, die wir haben, nicht reproduziert werden (kann)“.
Dennoch räumte er ein, dass AGI in der Zukunft möglich sein könnte – nur nicht so bald, wie viele glauben.
„Es steht außer Frage, dass wir irgendwann in der Zukunft, vielleicht in Jahrzehnten, KI-Systeme haben werden, die in allen Bereichen, in denen der Mensch intelligent ist, genauso intelligent sind wie der Mensch“, versicherte er.
Quantum shmantum
LeCun äußerte auch Zweifel am unmittelbaren Nutzen des Quantencomputings, in das Technologiegiganten wie Nvidia, Google und IBM erheblich investieren. Er argumentierte, dass die meisten Probleme, für die man glaubt, Quantencomputer zu benötigen, mit klassischen Computern effizienter gelöst werden könnten – eine Ansicht, die der frühere Technikchef von Meta, Mike Schroepfer, teilt.
„Quantencomputer sind ein faszinierendes wissenschaftliches Thema“, sagte LeCun, fügte aber hinzu, dass die „praktische Relevanz und die Möglichkeit, tatsächlich nützliche Quantencomputer herzustellen“, noch fraglich seien.
Quantencomputer sind eine Art von Computern, die quantenmechanische Phänomene wie Überlagerung und Verschränkung nutzen, um Datenoperationen durchzuführen. Dieser Ansatz unterscheidet sich grundlegend vom klassischen Rechnen, das auf Bits beruht, die sich im Zustand 0 oder 1 befinden.
Wenn die Technologie richtig entwickelt ist, könnten Quantencomputer in Sekundenschnelle Probleme lösen, für die die leistungsstärksten derzeit verfügbaren Supercomputer Tausende von Jahren bräuchten. Das würde bedeuten, dass kryptografische Codes sofort geknackt, Echtzeitsimulationen mit hoher Genauigkeit durchgeführt und sogar ultraschnelles KI-Training durchgeführt werden könnte.
LeCuns vorsichtige Haltung signalisiert eine ausgewogenere Herangehensweise an KI und Quantencomputer in einem Bereich, der oft von revolutionären Erzählungen geprägt ist. Obwohl es Fortschritte gibt, warnt er, dass der Weg zu einer ausgereiften KI länger und komplexer ist, als wir denken.
