科技巨头Meta公司的首席人工智能科学家扬-勒存（Yann LeCun）最近对人工智能和量子计算的未来发表了温和的看法–这与科技界经常宣称的超乐观（和超悲观）预测大相径庭。
在 Meta 基础人工智能研究团队的 10 周年聚会上，LeCun 谈到了人工智能的现状和未来，并一反常态。
“他说：”用相当于两万年的阅读材料来训练一个系统，它们仍然不明白，如果 A 与 B 相同，那么 B 就与 A 相同。
LeCun 强调，当今的人工智能能力与实现人类智能水平的前景之间存在巨大差距。有些人可能认为人工智能将拯救世界或毁灭世界，但在 LeCun 看来，在未来几年里，我们更有可能只拥有 “猫级 “或 “狗级 “的人工智能。
他说，真正的智能需要大量的数据，这些数据超过了目前可用的文本和其他视听输入。
乐存一直是那种喜欢尽可能降低期望值的研究人员，但又不失大局观。两周前，他在世界科学节上发言时说，达到人类智能水平所需的能量，”今天我们所拥有的这种计算机（无法）再现”。
即便如此，他也承认，AGI 在未来是可以实现的–只是不会像许多人想象的那么快。
“他保证说：”毫无疑问，在未来的某个时间点，也许是几十年后，我们将拥有在所有人类擅长的领域与人类一样聪明的人工智能系统。
Quantum shmantum
量子计算吸引了包括英伟达（Nvidia）、谷歌（Google）和 IBM 在内的科技巨头的大量投资。他认为，大多数被认为需要量子计算的问题都可以用经典计算机更高效地解决–Meta 公司前技术主管迈克-施罗普夫（Mike Schroepfer）也持有同样的观点。
LeCun说：”量子计算是一个引人入胜的科学话题，”但他补充说，”实际意义以及制造出真正有用的量子计算机的可能性 “仍然值得怀疑。
量子计算是一种利用叠加和纠缠等量子力学现象对数据进行运算的计算方式。这种方法与经典计算有着本质区别，后者依赖的是处于 0 或 1 状态的比特。
如果量子计算机技术发展得当，它将能在几秒钟内解决用目前最强大的超级计算机需要数千年才能解决的问题。这将意味着瞬间破解密码、高保真实时模拟，甚至是超快的人工智能训练。
在人工智能和量子计算这个经常充满革命性叙事的领域，LeCun 的谨慎立场标志着一种更加平衡的方法。虽然正在取得进展，但他提醒说，通往成熟人工智能的道路比我们想象的更漫长、更复杂。
