Янн ЛеКун, главный специалист по ИИ в технологическом гиганте Meta, недавно предложил сдержанный взгляд на будущее искусственного интеллекта и квантовых вычислений, что разительно отличается от гипер-оптимистичных (и гипер-пессимистичных) прогнозов, часто озвучиваемых в мире технологий.
На собрании, посвященном 10-летнему юбилею группы фундаментальных исследований ИИ в Meta, ЛеКун затронул вопросы текущего состояния и будущего ИИ и пошел вразрез с общепринятым мнением.
«Обучите систему на материале, эквивалентном 20 000 лет чтения, и она все равно не поймет, что если A — это то же самое, что B, то B — это то же самое, что A», — сказал он.
ЛеКун подчеркнул, что между сегодняшними возможностями ИИ и перспективой достижения интеллекта на уровне человека существует значительный разрыв. Кто-то может считать, что ИИ спасет или погубит мир, но, по мнению Лекуна, в ближайшие годы мы, скорее всего, будем иметь ИИ «кошачьего» или «собачьего» уровня.
По его словам, настоящий интеллект требует огромного количества данных, превышающего объем текстовых и других аудиовизуальных данных, доступных на сегодняшний день.
ЛеКун всегда был из тех исследователей, которые предпочитают занижать ожидания до минимума, не теряя при этом из виду общую картину. Выступая на Всемирном фестивале науки две недели назад, он сказал, что количество энергии, необходимое для достижения человеческого уровня интеллекта, «невозможно (воспроизвести) сегодня с помощью тех компьютеров, которые у нас есть».
Тем не менее, он признал, что AGI может стать достижимой в будущем — просто не так скоро, как многие думают.
«Нет абсолютно никаких сомнений в том, что в какой-то момент в будущем, возможно, через десятилетия, у нас появятся системы ИИ, которые будут столь же умны, как и люди, во всех областях, где люди умны», — заверил он.
Quantum shmantum
ЛеКун также выразил сомнения по поводу немедленной полезности квантовых вычислений — области, привлекающей значительные инвестиции со стороны технологических гигантов, таких как Nvidia, Google и IBM. Он утверждал, что большинство проблем, для решения которых требуются квантовые вычисления, могут быть более эффективно решены с помощью классических компьютеров, и это мнение разделяет бывший технический директор Meta Майк Шрепфер.
«Квантовые вычисления — увлекательная научная тема», — сказал ЛеКун, но добавил, что «практическая значимость и возможность создания действительно полезных квантовых компьютеров» пока под вопросом.
Квантовые вычисления — это тип вычислений, который использует квантово-механические явления, такие как суперпозиция и запутанность, для выполнения операций с данными. Этот подход принципиально отличается от классических вычислений, которые опираются на биты, находящиеся в состоянии 0 или 1.
Если технология будет должным образом развита, квантовые компьютеры смогут за секунды решать задачи, на которые у самых мощных суперкомпьютеров, существующих на сегодняшний день, уйдут тысячи лет. Это означает мгновенное взламывание криптографических кодов, высокоточное моделирование в реальном времени и даже сверхбыстрое обучение искусственного интеллекта.
Осторожная позиция ЛеКуна свидетельствует о более взвешенном подходе к ИИ и квантовым вычислениям в области, которая часто полна революционных историй. Несмотря на достигнутый прогресс, он предупреждает, что путь к зрелому ИИ длиннее и сложнее, чем мы думаем.
