Yann LeCun, hoofd AI-wetenschapper bij techgigant Meta, gaf onlangs een gematigde kijk op de toekomst van kunstmatige intelligentie en kwantumcomputing – een opvallende afwijking van de hyperoptimistische (en hyperpessimistische) voorspellingen die vaak in de techwereld worden verkondigd.
Tijdens de 10-jarige jubileumbijeenkomst van Meta’s Fundamental AI Research team ging LeCun in op de huidige staat en toekomst van AI en ging hij in tegen de conventionele wijsheid.
“Train een systeem op het equivalent van 20.000 jaar leesmateriaal en ze begrijpen nog steeds niet dat als A hetzelfde is als B, dan is B hetzelfde als A,” zei hij.
LeCun benadrukte de grote kloof tussen de huidige AI-capaciteiten en het vooruitzicht om intelligentie op menselijk niveau te bereiken. Sommigen denken misschien dat AI de wereld zal redden of verdoemen, maar volgens LeCun is het waarschijnlijker dat we in de komende jaren slechts AI’s op “kattenniveau” of “hondenniveau” zullen hebben.
Voor echte intelligentie is een enorme hoeveelheid gegevens nodig die groter is dan de tekst en andere audiovisuele input die vandaag de dag beschikbaar is, zei hij.
LeCun is altijd het type onderzoeker geweest die de verwachtingen zo laag mogelijk wil houden, zonder het grote geheel uit het oog te verliezen. Twee weken geleden zei hij op het World Science Festival dat de hoeveelheid kracht die nodig is om menselijke intelligentieniveaus te bereiken “vandaag de dag niet gereproduceerd kan worden met het soort computers dat we hebben”.
Toch gaf hij toe dat AGI in de toekomst haalbaar zou kunnen zijn – alleen niet zo snel als velen denken.
“Er bestaat absoluut geen twijfel over dat we op een bepaald moment in de toekomst, misschien over tientallen jaren, AI-systemen zullen hebben die net zo slim zijn als mensen op alle gebieden waar mensen slim zijn,” verzekerde hij.
Kwantum shmantum
LeCun uitte ook twijfels over het onmiddellijke nut van kwantumcomputing, een gebied dat aanzienlijke investeringen aantrekt van technologiereuzen zoals Nvidia, Google en IBM. Hij stelde dat de meeste problemen waarvan gedacht wordt dat ze kwantumcomputing vereisen, efficiënter opgelost kunnen worden met klassieke computers – een mening die gedeeld wordt door Meta’s voormalige techchef Mike Schroepfer.
“Quantum computing is een fascinerend wetenschappelijk onderwerp,” zei LeCun, maar hij voegde eraan toe dat de “praktische relevantie en de mogelijkheid om daadwerkelijk bruikbare quantum computers te maken” nog steeds twijfelachtig zijn.
Kwantumcomputing is een vorm van computergebruik waarbij gebruik wordt gemaakt van kwantummechanische verschijnselen, zoals superpositie en verstrengeling, om bewerkingen op gegevens uit te voeren. Deze benadering verschilt fundamenteel van klassiek computergebruik, dat gebaseerd is op bits die zich in een toestand van 0 of 1 bevinden.
Als de technologie goed ontwikkeld wordt, zouden kwantumcomputers in staat zijn om problemen in seconden op te lossen waar de krachtigste supercomputers die momenteel beschikbaar zijn duizenden jaren over zouden doen. Dat zou betekenen dat cryptografische codes direct gekraakt kunnen worden, realtime simulaties met hoge getrouwheid en zelfs supersnelle AI-training.
De voorzichtige houding van LeCun duidt op een meer evenwichtige benadering van AI en kwantumcomputing in een veld dat vaak bol staat van revolutionaire verhalen. Hoewel er vooruitgang wordt geboekt, waarschuwt hij dat de weg naar volwassen AI langer en complexer is dan we denken.
