Yann LeCun, cientista-chefe de IA do gigante tecnológico Meta, apresentou recentemente uma visão moderada sobre o futuro da inteligência artificial e da computação quântica – um desvio notável das previsões hiper-otimistas (e hiper-pessimistas) frequentemente proclamadas no mundo da tecnologia.
Durante a reunião comemorativa dos 10 anos da equipa de Investigação Fundamental em IA da Meta, LeCun abordou o estado atual e o futuro da IA e contrariou a sabedoria convencional.
“Treinar um sistema com o equivalente a 20.000 anos de material de leitura, e eles ainda não entendem que se A é o mesmo que B, então B é o mesmo que A”, disse ele.
LeCun sublinhou a diferença significativa entre as actuais capacidades de IA e a perspetiva de alcançar uma inteligência de nível humano. Alguns podem pensar que a IA vai salvar ou condenar o mundo, mas para LeCun, é mais provável que nos próximos anos tenhamos apenas IAs de “nível de gato” ou de “nível de cão”.
A verdadeira inteligência requer uma grande quantidade de dados que excede o texto e outros dados audiovisuais disponíveis atualmente, disse ele.
LeCun sempre foi o tipo de investigador que prefere manter as expectativas tão baixas quanto possível – sem perder de vista o panorama geral. No Festival Mundial da Ciência, há duas semanas, disse que a quantidade de energia necessária para atingir níveis humanos de inteligência “não pode (ser) reproduzida atualmente com o tipo de computadores que temos”.
Mesmo assim, admitiu que a AGI poderia ser alcançada no futuro – mas não tão cedo como muitos pensam.
“Não há dúvida nenhuma de que, em algum momento no futuro, talvez daqui a décadas, teremos sistemas de IA tão inteligentes como os humanos em todos os domínios em que os humanos são inteligentes”, garantiu.
Quantum shmantum
LeCun também manifestou dúvidas sobre a utilidade imediata da computação quântica, um domínio que está a atrair investimentos significativos de gigantes tecnológicos como a Nvidia, a Google e a IBM. Argumentou que a maioria dos problemas que se acredita necessitarem de computação quântica poderiam ser resolvidos de forma mais eficiente utilizando computadores clássicos – uma opinião partilhada por Mike Schroepfer, antigo chefe de tecnologia da Meta.
“A computação quântica é um tema científico fascinante”, afirmou LeCun, mas acrescentou que a “relevância prática e a possibilidade de fabricar computadores quânticos que sejam efetivamente úteis” ainda são questionáveis.
A computação quântica é um tipo de computação que utiliza fenómenos quântico-mecânicos, como a sobreposição e o emaranhamento, para efetuar operações sobre os dados. Esta abordagem é fundamentalmente diferente da computação clássica, que se baseia em bits que se encontram em estados de 0 ou 1.
Se a tecnologia for devidamente desenvolvida, os computadores quânticos poderão resolver em segundos problemas que levariam milhares de anos com os supercomputadores mais potentes atualmente disponíveis. Isto significaria decifrar instantaneamente códigos criptográficos, simulações de alta fidelidade em tempo real e até treino ultrarrápido de IA.
A posição cautelosa de LeCun assinala uma abordagem mais equilibrada da IA e da computação quântica num domínio frequentemente repleto de narrativas revolucionárias. Embora estejam a ser feitos progressos, LeCun adverte que o caminho para uma IA madura é mais longo e mais complexo do que pensamos.
