Yann LeCun, hlavní vědecký pracovník v oblasti umělé inteligence technologického gigantu Meta, nedávno nabídl umírněný pohled na budoucnost umělé inteligence a kvantových počítačů – nápadný odklon od hyperoptimistických (a hyperpesimistických) předpovědí, které se často objevují v technologickém světě.
Během setkání týmu Fundamental AI Research společnosti Meta, které se konalo u příležitosti desetiletého výročí, se LeCun zabýval současným stavem a budoucností umělé inteligence a šel proti tradičním názorům.
„Vycvičte systém na ekvivalentu 20 000 let staré četby a on stále nepochopí, že pokud je A stejné jako B, pak je B stejné jako A,“ řekl.
LeCun zdůraznil značnou propast mezi dnešními schopnostmi umělé inteligence a vyhlídkou na dosažení inteligence na úrovni člověka. Někdo si může myslet, že AI spasí nebo zahubí svět, ale podle Lecuna je pravděpodobnější, že v příštích letech budeme mít pouze AI „na úrovni kočky“ nebo „na úrovni psa“.
Skutečná inteligence podle něj vyžaduje obrovské množství dat, které převyšuje dnes dostupné textové a jiné audiovizuální vstupy.
LeCun byl vždy typem výzkumníka, který dává přednost co nejnižším očekáváním – aniž by ztratil ze zřetele širší souvislosti. Ve svém projevu na Světovém vědeckém festivalu před dvěma týdny uvedl, že množství energie potřebné k dosažení lidské úrovně inteligence „nelze (dnes) reprodukovat s takovými počítači, jaké máme“.
Přesto připustil, že AGI by mohla být v budoucnu dosažitelná – jen ne tak brzy, jak si mnozí myslí.
„Je naprosto nepochybné, že někdy v budoucnu, možná za několik desetiletí, budeme mít systémy umělé inteligence, které budou stejně chytré jako lidé ve všech oblastech, kde jsou lidé chytří,“ ujistil.
Quantum shmantum
LeCun také vyjádřil pochybnosti o okamžité využitelnosti kvantové výpočetní techniky, do které významně investují technologičtí giganti včetně společností Nvidia, Google a IBM. Tvrdil, že většinu problémů, o nichž se předpokládá, že vyžadují kvantové výpočty, lze efektivněji řešit pomocí klasických počítačů – tento názor sdílí i bývalý technický šéf společnosti Meta Mike Schroepfer.
„Kvantové počítače jsou fascinujícím vědeckým tématem,“ řekl LeCun, ale dodal, že „praktický význam a možnost vyrobit skutečně užitečné kvantové počítače“ jsou stále sporné.
Kvantové počítače jsou typem výpočetní techniky, která k provádění operací s daty využívá kvantově-mechanické jevy, jako je superpozice a provázanost. Tento přístup se zásadně liší od klasických počítačů, které se spoléhají na bity, které se nacházejí ve stavech 0 nebo 1.
Pokud bude tato technologie správně vyvinuta, kvantové počítače by byly schopny během několika sekund vyřešit problémy, které by nejvýkonnějším superpočítačům, jež jsou v současnosti k dispozici, trvaly tisíce let. To by znamenalo okamžité prolomení kryptografických kódů, vysoce přesné simulace v reálném čase a dokonce ultrarychlý trénink umělé inteligence.
LeCunův opatrný postoj signalizuje vyváženější přístup k AI a kvantovým počítačům v oblasti, která je často plná revolučních příběhů. Přestože dochází k pokroku, varuje, že cesta k vyspělé umělé inteligenci je delší a složitější, než si myslíme.
