テック大手MetaのチーフAIサイエンティストであるヤン・ルクンは最近、人工知能と量子コンピューティングの将来について控えめな見解を示した。
メタ社のAI基礎研究チームの10周年記念集会で、レクンはAIの現状と未来について語り、従来の常識に逆らった。
「2万年分の読み物に相当するシステムを訓練しても、AがBと同じなら、BもAと同じだということが理解できないのです」と彼は語った。
レクンは、現在のAI能力と人間レベルの知能を達成する見込みとの間に大きな隔たりがあることを強調した。AIが世界を救う、あるいは破滅させると考える人もいるかもしれないが、レクン氏に言わせれば、今後数年のうちに「猫レベル」か「犬レベル」のAIが登場する可能性が高いだけだという。
真のインテリジェンスには、現在利用可能なテキストやその他の視聴覚入力を超える膨大な量のデータが必要だと彼は言う。
LeCunは常に、全体像を見失うことなく、可能な限り期待を低く抑えることを好むタイプの研究者だ。2週間前に開催された世界科学フェスティバルで彼は、人間レベルの知能を実現するために必要なパワーは、”現在我々が持っているようなコンピューターでは再現できない “と述べた。
それでも彼は、AGIは将来実現可能であることを認めた。
「将来のある時点、おそらく数十年後には、人間が賢いとされるすべての領域において、人間と同じくらい賢いAIシステムが誕生していることは間違いない」と彼は断言した
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量子シュマンタム
量子シュマンタム
レクン氏はまた、Nvidia、Google、IBMなどのハイテク大手が多額の投資を行っている量子コンピューティングの当面の実用性に疑問を表明した。彼は、量子コンピューティングを必要とすると考えられているほとんどの問題は、古典的なコンピュータを使った方がより効率的に解決できると主張した。
「量子コンピューティングは魅力的な科学的トピックだ」とレクンは語ったが、「実用的な関連性や、実際に有用な量子コンピュータが製造される可能性」については、まだ疑問が残ると付け加えた。
量子コンピューティングとは、重ね合わせやもつれといった量子力学的現象を利用してデータ演算を行うコンピューティングの一種である。このアプローチは、0か1の状態にあるビットに依存する古典的なコンピューティングとは根本的に異なる。
技術が適切に開発されれば、量子コンピューターは、現在利用可能な最も強力なスーパーコンピューターでは数千年かかる問題を数秒で解くことができるようになる。つまり、暗号を瞬時に解読したり、忠実度の高いリアルタイム・シミュレーションを行ったり、さらには超高速のAIトレーニングが可能になるということだ。
レクンの慎重な姿勢は、革命的な物語に溢れがちなこの分野において、AIと量子コンピューティングに対するよりバランスの取れたアプローチを示している。進歩はしているが、成熟したAIへの道のりは我々が考えているよりも長く、複雑であることを彼は警告している
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