Künstliche Intelligenz-Tools wie ChatGPT werden im Jahr 2023 „eindeutig zum Mainstream“ gehören, so eine neue Umfrage unter mehr als 1.500 Fachleuten aus der Technologiebranche und verwandten Bereichen. Doch trotz der raschen Verbreitung halten die meisten Befragten KI immer noch für überbewertet. Nur knapp ein Viertel bezeichnete sie als „ziemlich bewertet“.
Die von Retool durchgeführte Umfrage ergab eine breite Begeisterung, die durch Skepsis gemildert wurde. Retool, gegründet im Juni 2017 und Teil des Y Combinator Accelerator-Programms, bietet eine Plattform für die Erstellung interner Unternehmenssoftware unter Verwendung einer visuellen Entwicklungsoberfläche.
„Im Jahr 2023 ist KI – und insbesondere generative KI – eindeutig zum Mainstream geworden“, heißt es in dem Bericht. „Es scheint, als ob jeder mit großen Sprachmodellen (LLMs) herumgespielt hat – und mit mehr als 100 Millionen wöchentlich aktiven Nutzern ist ChatGPT praktisch zu einem Begriff geworden. „
Wie setzen Unternehmen ** KI ein? Wir haben mehr als 1500 Entwickler, Konstrukteure und Unternehmensleiter befragt, um die Anwendungsfälle in der Produktion, die verwendeten Modelle, Infrastrukturen und Tools und vieles mehr zu untersuchen. Lesen Sie den neuen Bericht: https://t.co/zjHVjxeu4P
– Retool (@retool) November 13, 2023
Lehrer, Talkshow-Moderatoren und sogar Großeltern nutzen KI-Chatbots inzwischen für mehr als nur zum Lachen, so die Studie. Aber reale Anwendungen kratzen nur an der Oberfläche“ des Potenzials von KI.
Mehr als die Hälfte der Befragten (51,6 %) stufen KI immer noch als überbewertet ein, während nur 23,4 % sie als ziemlich bewertet ansehen. Das obere Management und die Führungskräfte äußerten sich am positivsten. Software-Ingenieure, die am ehesten mit der Umsetzung zu tun haben, waren eher skeptisch.
AI verändert Arbeitsplätze und Branchen
Die Befragten stimmten zu, dass KI ihre Branchen und Arbeitsplätze innerhalb von fünf Jahren erheblich verändern wird. Auf einer Auswirkungsskala von 0 bis 10 lag der Durchschnittswert bei über 7. Diejenigen, die im operativen Bereich tätig sind, erwarteten die größten Veränderungen, gefolgt von Produktmanagern und Ingenieuren.
Die Erwartungen konzentrierten sich auf vier Schlüsselbereiche: Effizienzsteigerungen, weniger langweilige Arbeit, neue zu erlernende Fähigkeiten und aktualisierte Designprozesse. Die Befragten wollen aber auch die Gewissheit haben, dass sich die KI sicher entwickeln wird.
„Sie hatten auch eine große, wichtige Bitte: Investitionen in die KI-Governance und Ethik, um sicherzustellen, dass die Zukunft der Technologie in eine positive Richtung geht“, fordert der Bericht.
Abhängigkeit von Stack Overflow sinkt
Image: Retool
Viele Ingenieure verlassen sich jetzt weniger auf die beliebte Programmierseite Stack Overflow, wenn es um Hilfe bei der Programmierung geht. Fast 60 % der Umfrageteilnehmer nutzen Stack Overflow seit 2022 weniger. Von diesen hat 1 von 10 die Nutzung ganz eingestellt.
Der überwältigende Grund für diesen Rückgang? GitHub Copilot und ChatGPT. Auf sie entfielen zusammen fast 94 % der Antworten.
Der 2021 eingeführte GitHub Copilot schlägt kontextabhängig Code vor, während Programmierer tippen. Das KI-Tool funktioniert wie ein automatischer Paarprogrammierer
Sind KI-Fähigkeiten jetzt gefragt?
Bei der Bewertung der Wahrscheinlichkeit, Kandidaten einzustellen, die ChatGPT und GitHub Copilot zum Schreiben von Code nutzen können, erreichten die Befragten einen Durchschnittswert von 6,7 auf einer 10-Punkte-Skala. Kleine Startups zeigten sich am offensten, während mittelgroße Unternehmen vorsichtiger waren.
Aber fast 30 % bezeichneten sich immer noch als neutral in Bezug auf KI-Codierkenntnisse. Nur selten sahen die Befragten sie als negativ an.
„Während die Kompetenz bei der Verwendung von KI zum Schreiben von Code für die Mehrheit (63,2 %) einen gewissen Grad an positiver Auswirkung hatte, war ein beträchtlicher Teil der Befragten (27,1 %) immer noch ziemlich neutral“, so der Bericht.
Was steckt hinter dem Hunger der Unternehmen nach KI?
Umfrageteilnehmer sehen Kosteneinsparungen und Begeisterung als Antrieb für die meisten Unternehmen, KI einzusetzen. Zu den am häufigsten genannten Motiven gehören Kostensenkungen (38,7 %), Trendigkeit (35,2 %), Kundenbedürfnisse (32,9 %) und Wettbewerbsdruck (31,1 %).
Dagegen nannten nur 25,5 % direkte Auswirkungen auf den Umsatz als Hauptgrund. Der Bericht deutet darauf hin, dass die Unternehmen KI als eine Möglichkeit zur Kostensenkung und nicht zur Ertragssteigerung betrachten, zumindest im Moment.
KI ist nützlich, aber ungenau
Diejenigen Unternehmen, die KI-Tools aktiv einsetzen, bewerten sie als weitgehend nützlich, wenn auch nicht perfekt. Probleme mit der Genauigkeit, der Datensicherheit und völlige Halluzinationen stehen ganz oben auf der Liste der Beschwerden.
„Unabhängig davon, wofür man sie einsetzt, ist es unwahrscheinlich, dass die heutigen KI-Tools perfekt sind“, stellt der Bericht weise fest. „Aber wenn man die Stärken und Schwächen einer Technologie versteht, kann man sie gut einsetzen.
Fast 40 Prozent der Umfrageteilnehmer nannten die Genauigkeit der Modellausgabe“ als Hauptproblem bei der Entwicklung von KI-Anwendungen, wobei Halluzinationen“ mit 28,1 Prozent an dritter Stelle standen. Dazwischen lag die Datensicherheit mit 33,4 Prozent.
Wird die Dominanz von OpenAI anhalten?
Für Unternehmen, die KI implementieren, dominieren die natürlichsprachlichen Angebote von OpenAI die Akzeptanz gegenüber anderen Anbietern. Verschiedene ChatGPT-Varianten werden von den Befragten mit großem Abstand am häufigsten verwendet.
Aber das Festhalten an Standardangeboten hat immer noch Vorrang vor der Anpassung. Unternehmen, die Open-Source-Algorithmen selbst hosten und nicht auf Paketdienste zurückgreifen, bleiben im Moment die Ausnahme.
Hinter den Zahlen
Die Erkenntnisse des Retool-Berichts stammen aus einer öffentlichen Umfrage, die im August unter 1.578 Teilnehmern durchgeführt wurde. 39 % der Teilnehmer waren im Technologiebereich tätig, gefolgt von 12 % im Bereich Beratung und professionelle Dienstleistungen und 10 % bei den Finanzdienstleistungen.
Mehr als ein Drittel der Befragten bezeichneten sich als Ingenieure, über ein Fünftel als Betriebsleiter und 12 % als Produktmanager. Siebzehn Prozent hatten einen C-Suite-Titel wie den des CEO, 28 Prozent waren Führungskräfte der mittleren Ebene und 20 Prozent hatten Einstiegspositionen inne.
Auf Unternehmen mit einer Größe von 1 bis 99 Mitarbeitern entfielen 60 % der Gesamtzahl, auf mittelgroße Unternehmen mit 100 bis 999 Mitarbeitern 26 % und auf große Unternehmen mit mehr als 1.000 Mitarbeitern die restlichen 14 %.
