Les outils d’intelligence artificielle tels que ChatGPT sont « sans équivoque devenus courants » en 2023, selon une nouvelle enquête menée auprès de plus de 1 500 professionnels travaillant dans le domaine de la technologie et dans des domaines connexes. Pourtant, malgré une adoption rapide, la plupart des personnes interrogées considèrent que l’IA est encore surestimée. Un peu moins d’un quart d’entre eux l’ont qualifiée d' »assez bien évaluée ».
L’enquête, menée par Retool, a révélé un enthousiasme général tempéré par le scepticisme. Retool,  ; fondée en juin 2017 et faisant partie du programme d’accélérateur Y Combinator, offre une plateforme pour construire des logiciels d’entreprise internes à l’aide d’une interface de développement visuel.
« En 2023, l’IA – et plus particulièrement l’IA générative – est sans équivoque devenue grand public », indique le rapport. « Il semble que tout le monde ait joué avec les grands modèles de langage (LLM) et, avec plus de 100 millions d’utilisateurs actifs hebdomadaires, ChatGPT est pratiquement devenu un nom familier. «
Comment les entreprises ** utilisent-elles l’IA ? Nous avons interrogé plus de 1 500 développeurs, constructeurs et chefs d’entreprise pour explorer les cas d’utilisation de la production, les modèles, l’infrastructure et les outils que les gens utilisent, et bien plus encore. Découvrez le nouveau rapport : https://t.co/zjHVjxeu4P
– Retool (@retool) Le 13 novembre 2023
Les enseignants, les animateurs de talk-show et même les grands-parents utilisent désormais les chatbots d’IA pour plus que des rires, selon l’étude. Mais les applications du monde réel ne font qu' »effleurer » le potentiel de l’IA.
Plus de la moitié des personnes interrogées (51,6 %) considèrent toujours que l’IA est surestimée, contre seulement 23,4 % qui la considèrent comme assez bien évaluée. Les cadres supérieurs et les dirigeants ont les opinions les plus favorables. Les ingénieurs logiciels les plus proches du travail de mise en œuvre se sont montrés plus sceptiques.
AI transforme les emplois et les industries
Les répondants sont d’accord pour dire que l’IA transformera considérablement leurs industries et leurs emplois d’ici cinq ans. Sur une échelle d’impact de 0 à 10, la note moyenne dépasse 7. Les personnes occupant des fonctions opérationnelles s’attendent au niveau de changement le plus élevé, suivies par les chefs de produit et les ingénieurs.
Les attentes se concentrent sur quatre domaines clés : les gains d’efficacité, un travail moins ennuyeux, de nouvelles compétences à acquérir et des processus de conception actualisés. Mais les personnes interrogées veulent aussi avoir l’assurance que l’IA se développera en toute sécurité.
« Ils ont également formulé une demande importante : investir dans la gouvernance et l’éthique de l’IA afin de garantir que l’avenir de la technologie s’oriente dans une direction positive », souligne le rapport.
La dépendance à l’égard de Stack Overflow diminue
Image : Retool
De nombreux ingénieurs font désormais moins appel au populaire site de programmation Stack Overflow pour obtenir de l’aide en matière de codage. Près de 60 % des personnes interrogées utilisent moins Stack Overflow depuis 2022. Parmi eux, 1 sur 10 a complètement cessé de l’utiliser.
La principale raison invoquée pour expliquer cette baisse ? GitHub Copilot et ChatGPT. À eux deux, ils représentent près de 94 % des réponses.
Lancé en 2021, GitHub Copilot suggère du code de manière contextuelle au fur et à mesure que les programmeurs tapent. L’outil d’IA fonctionne comme un programmeur en binôme automatisé.
Les compétences en IA sont-elles désormais nécessaires ?
Lorsqu’ils ont évalué leur probabilité d’embaucher des candidats capables d’utiliser ChatGPT et GitHub Copilot pour écrire du code, les répondants ont obtenu une moyenne de 6,7 sur une échelle de 10 points. Les petites startups se sont montrées les plus ouvertes, tandis que les entreprises de taille moyenne se sont montrées plus prudentes.
Toutefois, près de 30 % des répondants se décrivent comme neutres en ce qui concerne les compétences de codage de l’IA. Les répondants n’ont que rarement considéré ces compétences comme négatives.
« Alors que les compétences en matière d’utilisation de l’IA pour écrire du code ont eu un certain degré d’impact positif pour une majorité (63,2 %), une part importante des répondants (27,1 %) est restée assez neutre », indique le rapport.
Qu’est-ce qui se cache derrière la soif d’IA des entreprises ?
Les personnes interrogées considèrent que les économies de coûts et l’effervescence incitent la plupart des entreprises à s’intéresser à l’IA. Les principales motivations citées sont la réduction des coûts (38,7 %), la tendance (35,2 %), les besoins des clients (32,9 %) et la pression concurrentielle (31,1 %).
En revanche, seuls 25,5 % d’entre eux ont cité l’impact direct sur le chiffre d’affaires comme motivation principale. Le rapport suggère que les entreprises considèrent l’IA comme un moyen de réduire les dépenses plutôt que d’augmenter les bénéfices, du moins pour l’instant.
L’IA est utile, mais imprécise
Les entreprises qui utilisent activement les outils d’IA les jugent largement utiles, mais pas parfaits. Les problèmes de précision, de sécurité des données et d’hallucinations sont en tête de liste de leurs plaintes.
« Quelle que soit l’utilisation que vous en faites, il est peu probable que les outils d’IA d’aujourd’hui soient parfaits », observe judicieusement le rapport. « Mais comprendre les forces et les faiblesses d’une technologie peut vous aider à l’utiliser à bon escient.
Près de 40 % des personnes interrogées ont déclaré que la « précision des résultats du modèle » était le principal problème rencontré lors du développement d’applications d’IA, les « hallucinations » arrivant en troisième position (28,1 %). La sécurité des données se situe entre les deux avec 33,4 %.
La domination d’OpenAI va-t-elle durer ?
Pour les entreprises qui mettent en œuvre l’IA, les offres de langage naturel d’OpenAI dominent l’adoption par rapport aux autres fournisseurs. Diverses variantes de ChatGPT constituent les modèles les plus utilisés par les personnes interrogées, et ce à une large majorité.
Mais le fait de s’en tenir à des offres prêtes à l’emploi l’emporte encore sur la personnalisation. Les entreprises qui hébergent elles-mêmes des algorithmes open-source plutôt que d’utiliser des services packagés restent pour l’instant l’exception.
Dans les chiffres
Les informations contenues dans le rapport de Retool proviennent d’une enquête publique menée en août auprès de 1 578 personnes. Les travailleurs du secteur technologique représentaient 39 % des participants, suivis par les services de conseil et les services professionnels (12 %) et les services financiers (10 %).
Plus d’un tiers d’entre eux se classent dans la catégorie des ingénieurs, plus d’un cinquième dans celle des opérations et 12 % dans celle des gestionnaires de produits. Dix-sept pour cent des participants occupaient un poste de direction, comme celui de PDG, 28 % étaient des cadres moyens et 20 % occupaient des postes de débutants.
Les entreprises de 1 à 99 salariés représentaient 60 % du total, les entreprises de taille moyenne de 100 à 999 salariés 26 % et les grandes entreprises de plus de 1 000 salariés les 14 % restants.
