Инструменты искусственного интеллекта, такие как ChatGPT, «однозначно станут мейнстримом» в 2023 году, согласно новому опросу более 1500 профессионалов, работающих в сфере технологий и смежных областях. Однако, несмотря на быстрое внедрение, большинство респондентов по-прежнему считают искусственный интеллект чрезмерно преувеличенным. Чуть менее четверти назвали его «достаточно оцененным».
Опрос, проведенный компанией Retool, выявил широкий энтузиазм, сдерживаемый скептицизмом. Компания Retool, основанная в июне 2017 года в рамках программы акселератора Y Combinator, предлагает платформу для создания внутреннего программного обеспечения для бизнеса с помощью визуального интерфейса разработки.
«В 2023 году ИИ — и особенно генеративный ИИ — однозначно стал мейнстримом», — говорится в отчете. «Кажется, что все играют с большими языковыми моделями (LLM), а ChatGPT, насчитывающий более 100 миллионов еженедельных активных пользователей, стал практически домашним именем».
Как компании ** используют ИИ? Мы опросили 1500 с лишним разработчиков, строителей и руководителей компаний, чтобы выяснить, как они используют ИИ на производстве, какие модели, инфраструктуру и инструменты применяют, и многое другое. Ознакомьтесь с новым отчетом: https://t.co/zjHVjxeu4P
— Retool (@retool) November 13, 2023
Учителя, ведущие ток-шоу и даже бабушки и дедушки теперь используют чат-ботов с искусственным интеллектом не только для того, чтобы посмеяться, говорится в исследовании. Но реальные приложения лишь «царапают поверхность» потенциала ИИ.
Более половины респондентов (51,6%) по-прежнему считают ИИ чрезмерно преувеличенным, в то время как 23,4% оценивают его справедливо. Наиболее благоприятное мнение сложилось у руководителей высшего звена и менеджеров. Инженеры-программисты, близкие к работе по внедрению, настроены более скептически.
AI трансформирует рабочие места и отрасли
Респонденты согласны с тем, что ИИ существенно изменит их отрасли и рабочие места в течение пяти лет. Средний балл по шкале влияния от 0 до 10 превысил 7. Наибольших изменений ожидают те, кто занимает операционные должности, за ними следуют менеджеры по продуктам и инженеры.
Ожидания сосредоточены в четырех ключевых областях: повышение эффективности, менее скучная работа, новые навыки, которые нужно освоить, и обновленные процессы проектирования. Однако респонденты также хотят быть уверенными в том, что ИИ будет развиваться безопасно.
«У них также есть большая и важная просьба: инвестировать в управление ИИ и этику, чтобы гарантировать, что будущее технологии будет идти в позитивном направлении», — говорится в отчете.
Зависимость от Stack Overflow падает
Image: Retool
Многие инженеры теперь меньше полагаются на популярный сайт по программированию Stack Overflow для получения помощи в написании кода. Почти 60 % участников опроса стали меньше пользоваться Stack Overflow с 2022 года. Из них каждый десятый вообще перестал им пользоваться.
Подавляющая причина такого сокращения? GitHub Copilot и ChatGPT. Вместе они составили почти 94 % ответов.
GitHub Copilot, запущенный в 2021 году, предлагает код контекстно, по мере того как программист набирает текст. ИИ-инструмент работает как автоматизированный парный программист.
Нужны ли сейчас навыки искусственного интеллекта?
Оценивая вероятность найма кандидатов, умеющих использовать ChatGPT и GitHub Copilot для написания кода, респонденты в среднем поставили 6,7 балла по 10-балльной шкале. Наибольшую открытость продемонстрировали небольшие стартапы, в то время как предприятия среднего размера проявили большую осторожность.
Однако почти 30 % опрошенных все же назвали себя нейтральными по отношению к навыкам написания кода с помощью ИИ. Лишь в редких случаях респонденты оценивают их как негативные.
«Хотя для большинства (63,2 %) компетентность в использовании ИИ для написания кода имела определенное положительное влияние, значительная часть респондентов (27,1 %) все же была настроена довольно нейтрально», — говорится в отчете.
Что стоит за корпоративным голодом по ИИ?
По мнению участников опроса, большинство компаний, использующих ИИ, руководствуются соображениями экономии средств и оживленности. Среди основных мотивов — сокращение расходов (38,7 %), модные тенденции (35,2 %), потребности клиентов (32,9 %) и конкурентное давление (31,1 %).
В то же время только 25,5 % указали в качестве ключевого фактора прямое влияние на прибыль. Отчет свидетельствует о том, что компании могут рассматривать ИИ как способ сокращения расходов, а не увеличения доходов, по крайней мере, на данный момент.
AI полезен, но неточен
Те компании, которые активно используют инструменты искусственного интеллекта, оценивают их как в значительной степени полезные, хотя и не идеальные. Проблемы с точностью, безопасностью данных и откровенные галлюцинации возглавляют список их жалоб.
«Независимо от того, для чего вы их используете, современные инструменты ИИ вряд ли будут идеальными», — мудро замечает авторы отчета. «Но понимание сильных и слабых сторон любой технологии может помочь вам использовать ее правильно».
Почти 40 % респондентов назвали «точность вывода модели» ключевой болевой точкой при разработке приложений ИИ, а «галлюцинации» заняли третье место — 28,1 %. Между ними расположилась безопасность данных — 33,4 %.
Продолжится ли господство OpenAI?
Для предприятий, внедряющих искусственный интеллект, предложения OpenAI по естественному языку доминируют над предложениями других поставщиков. Различные варианты ChatGPT составляют наиболее используемые модели респондентов с большим отрывом.
Однако предпочтение готовых предложений все еще преобладает над кастомизацией. Компании, самостоятельно размещающие алгоритмы с открытым исходным кодом, а не использующие готовые сервисы, пока остаются исключением.
За цифрами
Данные, приведенные в отчете Retool, получены в результате публичного опроса, проведенного в августе среди 1 578 респондентов. Технологические работники составили 39 % участников, за ними следуют консалтинг и профессиональные услуги — 12 % и финансовые услуги — 10 %.
Более трети опрошенных классифицировали себя как инженеров, более пятой части — как операционных работников, а 12 % — как менеджеров по продуктам. Семнадцать процентов участников занимали должности в корпоративном звене, такие как генеральный директор, 28 процентов были руководителями среднего звена, а 20 процентов занимали должности начального уровня.
Компании с численностью от 1 до 99 человек составили 60 % от общего числа, средние компании с численностью от 100 до 999 человек — 26 %, а крупные предприятия с численностью более 1000 человек — оставшиеся 14 %.
