Narzędzia sztucznej inteligencji, takie jak ChatGPT, „jednoznacznie weszły do głównego nurtu” w 2023 r., wynika z nowej ankiety przeprowadzonej wśród ponad 1500 specjalistów pracujących w dziedzinie technologii i dziedzin pokrewnych. Jednak pomimo szybkiego przyjęcia, większość respondentów nadal postrzega sztuczną inteligencję jako przereklamowaną. Nieco mniej niż jedna czwarta określiła ją jako „dość dobrze ocenianą”.
Badanie przeprowadzone przez Retool wykazało szeroki entuzjazm łagodzony sceptycyzmem. Założona w czerwcu 2017 r. firma Retool, będąca częścią programu akceleracyjnego Y Combinator, oferuje platformę do tworzenia wewnętrznego oprogramowania biznesowego przy użyciu wizualnego interfejsu programistycznego.
„W 2023 r. sztuczna inteligencja – a w szczególności generatywna sztuczna inteligencja – jednoznacznie weszła do głównego nurtu” – czytamy w raporcie. „Wygląda na to, że wszyscy bawili się dużymi modelami językowymi (LLM) – a dzięki ponad 100 milionom aktywnych użytkowników tygodniowo ChatGPT stał się praktycznie nazwą gospodarstwa domowego”.
Jak firmy ** wykorzystują sztuczną inteligencję? Przeprowadziliśmy ankietę wśród ponad 1500 deweloperów, konstruktorów i liderów biznesowych, aby zbadać przypadki użycia w produkcji, modele, infrastrukturę i narzędzia, z których korzystają ludzie, i wiele więcej. Zapoznaj się z nowym raportem: https://t.co/zjHVjxeu4P
– Retool (@retool) 13 listopada 2023
Nauczyciele, gospodarze talk show, a nawet dziadkowie używają teraz chatbotów AI do czegoś więcej niż śmiechu, wynika z badania. Jednak rzeczywiste zastosowania tylko „zarysowują powierzchnię” potencjału sztucznej inteligencji.
Ponad połowa respondentów (51,6%) nadal oceniła sztuczną inteligencję jako zbyt przereklamowaną, w porównaniu do zaledwie 23,4%, którzy uznali ją za dość dobrze ocenianą. Kierownictwo wyższego szczebla i dyrektorzy wykazali się najbardziej przychylnymi poglądami. Inżynierowie oprogramowania najbliżej prac wdrożeniowych byli bardziej sceptyczni.
AI przekształca miejsca pracy i branże
Respondenci zgodzili się, że sztuczna inteligencja znacząco zmieni ich branże i miejsca pracy w ciągu pięciu lat. W skali wpływu od 0 do 10, średni wynik przekroczył 7. Osoby na stanowiskach operacyjnych oczekiwały najwyższego poziomu zmian, a następnie menedżerowie produktu i inżynierowie.
Oczekiwania koncentrowały się na czterech kluczowych obszarach: wzroście wydajności, mniej nudnej pracy, nowych umiejętnościach do opanowania i zaktualizowanych procesach projektowania. Ale respondenci chcą również zapewnienia, że sztuczna inteligencja będzie rozwijać się bezpiecznie.
„Mieli również duże, ważne pytanie: inwestycje w zarządzanie sztuczną inteligencją i etykę, aby zapewnić, że przyszłość technologii pójdzie w pozytywnym kierunku”, wzywa raport.
Zależność od Stack Overflow spada
Image: Retool
Wielu inżynierów w mniejszym stopniu polega teraz na popularnej stronie programistycznej Stack Overflow w celu uzyskania pomocy w kodowaniu. Blisko 60% ankietowanych korzysta ze Stack Overflow rzadziej od 2022 roku. Spośród nich 1 na 10 całkowicie przestał go używać.
Przeważający powód tego spadku? GitHub Copilot i ChatGPT. Razem stanowiły one prawie 94% odpowiedzi.
Uruchomiony w 2021 roku GitHub Copilot sugeruje kod kontekstowo podczas pisania przez programistów. Narzędzie sztucznej inteligencji działa jako zautomatyzowany programista par.
Czy umiejętności AI są teraz wymagane?
Oceniając swoje prawdopodobieństwo zatrudnienia kandydatów biegłych w korzystaniu z ChatGPT i GitHub Copilot do pisania kodu, respondenci uzyskali średnią 6,7 w 10-punktowej skali. Małe startupy wykazały się największą otwartością, podczas gdy średnie przedsiębiorstwa były bardziej ostrożne.
Jednak prawie 30% respondentów nadal określiło się jako neutralnych w kwestii umiejętności kodowania AI. Tylko sporadycznie respondenci postrzegali je jako negatywne.
„Podczas gdy kompetencje w zakresie wykorzystywania sztucznej inteligencji do pisania kodu miały pewien pozytywny wpływ na większość (63,2%), spora część respondentów (27,1%) była nadal dość neutralna” – czytamy w raporcie.
Co stoi za korporacyjnym głodem AI?
Ankietowani postrzegają oszczędność kosztów i szum informacyjny jako czynniki skłaniające większość firm do korzystania ze sztucznej inteligencji. Najczęściej wymieniane motywacje obejmują redukcję kosztów (38,7%), trendy (35,2%), potrzeby klientów (32,9%) i presję konkurencyjną (31,1%).
Natomiast tylko 25,5% wskazało bezpośredni wpływ na przychody jako kluczowy czynnik. Raport sugeruje, że firmy mogą postrzegać sztuczną inteligencję jako sposób na ograniczenie wydatków zamiast zwiększania zysków, przynajmniej na razie.
AI jest użyteczna, ale niedokładna
Firmy aktywnie korzystające z narzędzi sztucznej inteligencji oceniają je jako w dużej mierze przydatne, choć nie idealne. Problemy z dokładnością, bezpieczeństwem danych i jawnymi halucynacjami znajdują się na szczycie ich listy skarg.
„Bez względu na to, do czego ich używasz, dzisiejsze narzędzia AI raczej nie będą idealne” – mądrze zauważa raport. „Ale zrozumienie mocnych i słabych stron każdej technologii może pomóc w jej dobrym wykorzystaniu”.
Prawie 40 procent respondentów ankiety określiło „dokładność wyników modelu” jako kluczowy punkt bólu w tworzeniu aplikacji AI, a „halucynacje” znalazły się na trzecim miejscu z wynikiem 28,1 procent. Bezpieczeństwo danych uplasowało się pomiędzy nimi na poziomie 33,4%.
Czy dominacja OpenAI się utrzyma?
W przypadku przedsiębiorstw wdrażających sztuczną inteligencję, oferta OpenAI w zakresie języka naturalnego dominuje nad innymi dostawcami. Różne wersje ChatGPT stanowią najczęściej używane modele respondentów z dużym marginesem.
Ale trzymanie się gotowych ofert nadal rządzi nad dostosowywaniem. Firmy samodzielnie hostujące algorytmy open-source zamiast korzystać z usług pakietowych pozostają na razie wyjątkiem.
Za liczbami
Spostrzeżenia zawarte w raporcie Retool pochodzą z publicznej ankiety przeprowadzonej w sierpniu wśród 1578 respondentów. Pracownicy technologiczni stanowili 39% uczestników, a kolejne miejsca zajęły usługi konsultingowe i profesjonalne (12%) oraz usługi finansowe (10%).
Ponad jedna trzecia respondentów sklasyfikowała się jako inżynierowie, ponad jedna piąta na stanowiskach operacyjnych, a 12% jako menedżerowie produktu. Siedemnaście procent zajmowało stanowiska kierownicze, takie jak CEO, 28% było menedżerami średniego szczebla, a 20% zajmowało stanowiska podstawowe.
Firmy zatrudniające od 1 do 99 pracowników stanowiły 60% ogółu, firmy średniej wielkości zatrudniające od 100 do 999 pracowników stanowiły 26%, a duże przedsiębiorstwa zatrudniające ponad 1000 pracowników stanowiły pozostałe 14%.
