As ferramentas de inteligência artificial, como o ChatGPT, “tornaram-se inequivocamente mainstream” em 2023, de acordo com um novo inquérito a mais de 1.500 profissionais que trabalham em tecnologia e áreas relacionadas. No entanto, apesar da rápida adoção, a maioria dos inquiridos ainda considera a IA exagerada. Pouco menos de um quarto considerou-a “razoavelmente avaliada”.
O inquérito, realizado pela Retool, revelou um amplo entusiasmo temperado pelo ceticismo. Retool, & nbsp; fundada em junho de 2017 e parte do programa acelerador Y Combinator, oferece uma plataforma para a construção de software de negócios interno usando uma interface de desenvolvimento visual.
“Em 2023, a IA – e especificamente a IA generativa – tornou-se inequivocamente popular”, afirma o relatório. “Parece que todo mundo já brincou com grandes modelos de linguagem (LLMs) – e, com mais de 100 milhões de usuários ativos semanais, ChatGPT praticamente se tornou um nome familiar.”
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– Retool (@retool) 13 de novembro de 2023
Professores, apresentadores de programas de televisão e até avós utilizam atualmente chatbots de IA para mais do que rir, segundo o estudo. Mas as aplicações no mundo real apenas “arranham a superfície” do potencial da IA.
Mais de metade dos inquiridos (51,6%) ainda classificam a IA como exagerada, contra apenas 23,4% que a consideram razoavelmente avaliada. Os quadros superiores e os executivos apresentaram as opiniões mais favoráveis. Os engenheiros de software mais próximos do trabalho de implementação mostraram-se mais cépticos.
A IA está a transformar empregos e indústrias
Os inquiridos concordam que a IA irá transformar substancialmente as suas indústrias e empregos dentro de cinco anos. Numa escala de impacto de 0 a 10, a pontuação média foi superior a 7. Os que desempenham funções operacionais esperam o nível mais elevado de mudança, seguidos pelos gestores de produto e engenheiros.
As expectativas centraram-se em quatro áreas principais: ganhos de eficiência, trabalho menos aborrecido, novas competências para aprender e processos de design actualizados. Mas os inquiridos também querem garantias de que a IA se desenvolverá em segurança.
“Também tinham um pedido grande e importante: investimento na governação e na ética da IA para garantir que o futuro da tecnologia vai numa direção positiva”, apela o relatório.
Dependência do Stack Overflow diminui
Imagem: Retool
Muitos engenheiros confiam agora menos no popular site de programação Stack Overflow para obter ajuda na codificação. Cerca de 60% dos inquiridos passaram a utilizar menos o Stack Overflow desde 2022. Desses, 1 em cada 10 deixou de o utilizar por completo.
A razão esmagadora citada para a queda? GitHub Copilot e ChatGPT. Juntos, eles responderam por quase 94% das respostas.
Lançado em 2021, o GitHub Copilot sugere código contextualmente à medida que os programadores digitam. A ferramenta de IA funciona como um programador de pares automatizado.
As competências em IA são agora necessárias?
Ao avaliar a probabilidade de contratar candidatos que utilizem o ChatGPT e o GitHub Copilot para escrever código, os inquiridos obtiveram uma média de 6,7 numa escala de 10 pontos. As pequenas empresas em fase de arranque mostraram a maior abertura, enquanto as empresas de média dimensão se mostraram mais cautelosas.
Mas quase 30% ainda se descreveram como neutros em relação às competências de codificação de IA. Só raramente os inquiridos as consideraram negativas.
“Embora a competência em usar IA para escrever código tenha algum grau de impacto positivo para a maioria (63.2%), uma parte considerável dos entrevistados (27.1%) ainda era bastante neutra “, disse o relatório.
O que está por detrás do desejo das empresas pela IA?
Os inquiridos consideram que a poupança de custos e o entusiasmo levam a maior parte das empresas a procurar a IA. As principais motivações citadas incluem a redução de custos (38,7%), a tendência (35,2%), as necessidades dos clientes (32,9%) e a pressão da concorrência (31,1%).
Em contrapartida, apenas 25,5% apontaram o impacto direto nas receitas como um fator-chave. O relatório sugere que as empresas podem ver a IA como uma forma de reduzir as despesas em vez de aumentar os lucros, pelo menos por enquanto.
A IA é útil, mas imprecisa
As empresas que utilizam ativamente ferramentas de IA classificam-nas como muito úteis, embora não sejam perfeitas. Problemas de exatidão, segurança dos dados e alucinações estão no topo da lista de queixas.
“Independentemente da finalidade da sua utilização, é pouco provável que as ferramentas de IA actuais sejam perfeitas”, observa o relatório. “Mas compreender os pontos fortes e as deficiências de qualquer tecnologia pode ajudar a posicioná-lo para a utilizar bem.”
Quase 40% dos inquiridos consideram que a “precisão dos resultados do modelo” é o principal problema no desenvolvimento de aplicações de IA, com as “alucinações” em terceiro lugar, com 28,1%. A segurança dos dados ficou entre eles, com 33,4%.
O domínio da OpenAI vai durar?
Para as empresas que implementam IA, as ofertas de linguagem natural da OpenAI dominam a adoção em relação a outros fornecedores. Vários tipos de ChatGPT constituem os modelos mais utilizados pelos inquiridos por uma larga margem.
Mas a adesão a ofertas prontas a utilizar ainda prevalece sobre a personalização. As empresas que alojam algoritmos de código aberto em vez de utilizarem serviços em pacote continuam a ser a exceção por enquanto.
Por detrás dos números
As informações contidas no relatório da Retool provêm de um inquérito público realizado em agosto com 1.578 inquiridos. Os trabalhadores do sector da tecnologia representavam 39% dos participantes, seguidos dos serviços de consultoria e profissionais com 12% e dos serviços financeiros com 10%.
Mais de um terço classificou-se como engenheiros, mais de um quinto em funções de operações e 12% como gestores de produtos. Dezassete por cento ocupavam um cargo de chefia, como CEO, 28% eram gestores de nível intermédio e 20% ocupavam cargos de nível de entrada.
As empresas com uma dimensão entre 1 e 99 trabalhadores representavam 60% do total, as empresas de média dimensão com 100 a 999 trabalhadores representavam 26% e as grandes empresas com mais de 1000 trabalhadores constituíam os restantes 14%.
