Secondo un nuovo sondaggio condotto su oltre 1.500 professionisti che lavorano nel settore tecnologico e in campi affini, nel 2023 gli strumenti di intelligenza artificiale come ChatGPT saranno “inequivocabilmente diventati mainstream”. Tuttavia, nonostante la rapida adozione, la maggior parte degli intervistati ritiene che l’intelligenza artificiale sia ancora troppo pubblicizzata. Poco meno di un quarto l’ha definita “abbastanza valutata”.
L’indagine, condotta da Retool, ha rilevato un ampio entusiasmo mitigato dallo scetticismo. Retool, fondata nel giugno 2017 e parte del programma di accelerazione Y Combinator, offre una piattaforma per la creazione di software aziendali interni utilizzando un’interfaccia di sviluppo visuale.
“Nel 2023, l’IA – e in particolare l’IA generativa – è diventata inequivocabilmente mainstream”, si legge nel rapporto. “Sembra che tutti abbiano giocato con i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) e, con oltre 100 milioni di utenti attivi settimanali, ChatGPT è praticamente diventato un nome familiare. “
Come le aziende ** utilizzano l’IA? Abbiamo intervistato più di 1500 sviluppatori, costruttori e leader aziendali per esplorare i casi d’uso della produzione, i modelli, le infrastrutture e gli strumenti utilizzati e molto altro ancora. Approfondite il nuovo rapporto: https://t.co/zjHVjxeu4P
– Retool (@retool) November 13, 2023
Insegnanti, conduttori di talk show e persino i nonni utilizzano i chatbot di intelligenza artificiale non solo per ridere, secondo lo studio. Ma le applicazioni del mondo reale “scalfiscono solo la superficie” del potenziale dell’IA.
Più della metà degli intervistati (51,6%) ritiene che l’IA sia ancora troppo pubblicizzata, mentre solo il 23,4% la considera abbastanza. L’alta direzione e i dirigenti hanno mostrato le opinioni più favorevoli. Gli ingegneri software più vicini al lavoro di implementazione si sono dimostrati più scettici.
AI trasforma lavori e industrie
Gli intervistati concordano sul fatto che l’IA trasformerà sostanzialmente i loro settori e lavori entro cinque anni. Su una scala di impatto da 0 a 10, il punteggio medio ha superato il 7. I ruoli operativi sono quelli che prevedono il livello più alto di cambiamento, seguiti dai product manager e dagli ingegneri.
Le aspettative si concentrano su quattro aree chiave: aumento dell’efficienza, lavoro meno noioso, nuove competenze da apprendere e processi di progettazione aggiornati. Ma gli intervistati vogliono anche avere la certezza che l’IA si svilupperà in modo sicuro.
“Hanno anche una richiesta importante: investire nella governance e nell’etica dell’IA per garantire che il futuro della tecnologia vada in una direzione positiva”, esorta il rapporto.
Dipendenza da Stack Overflow in calo
Immagine: Retool
Molti ingegneri si affidano meno al popolare sito di programmazione Stack Overflow per ottenere aiuto nella codifica. Quasi il 60% degli intervistati utilizza meno Stack Overflow dal 2022. Di questi, 1 su 10 ha smesso del tutto di usarlo.
Il motivo principale di questo calo? GitHub Copilot e ChatGPT. Insieme hanno rappresentato quasi il 94% delle risposte.
Lanciato nel 2021, GitHub Copilot suggerisce il codice contestualmente alla digitazione dei programmatori. Lo strumento di intelligenza artificiale funziona come un programmatore automatico a coppie.
Quando hanno valutato la loro probabilità di assumere candidati esperti nell’uso di ChatGPT e GitHub Copilot per la scrittura di codice, gli intervistati hanno ottenuto una media di 6,7 su una scala di 10 punti. Le piccole startup hanno mostrato la maggiore apertura, mentre le medie imprese si sono dimostrate più caute.
Ma quasi il 30% si è comunque definito neutrale rispetto alle competenze di codifica dell’IA. Solo raramente gli intervistati le hanno considerate negative.
“Mentre la competenza nell’uso dell’IA per scrivere codice ha avuto un certo grado di impatto positivo per la maggioranza (63,2%), una parte consistente degli intervistati (27,1%) era ancora piuttosto neutrale”, si legge nel rapporto.
Cosa c’è dietro la fame di IA delle aziende?
I partecipanti al sondaggio ritengono che la maggior parte delle aziende sia indotta a perseguire l’IA per risparmiare sui costi e per ottenere un maggiore interesse. Tra le motivazioni principali citate vi sono la riduzione dei costi (38,7%), la tendenza (35,2%), le esigenze dei clienti (32,9%) e la pressione della concorrenza (31,1%).
Per contro, solo il 25,5% ha indicato l’impatto diretto sui ricavi come un fattore chiave. Il rapporto suggerisce che le aziende potrebbero considerare l’IA come un modo per ridurre le spese piuttosto che per aumentare i guadagni, almeno per ora.
Le aziende che utilizzano attivamente gli strumenti di AI li ritengono ampiamente utili, anche se non perfetti. I problemi di accuratezza, sicurezza dei dati e vere e proprie allucinazioni sono in cima alla lista delle loro lamentele.
“A prescindere dall’uso che se ne fa, è improbabile che gli strumenti di IA di oggi siano perfetti”, osserva saggiamente il rapporto. “Ma la comprensione dei punti di forza e delle carenze di qualsiasi tecnologia può aiutarvi a utilizzarla al meglio”.
Quasi il 40% degli intervistati ha definito “l’accuratezza dei risultati del modello” il principale punto dolente nello sviluppo di applicazioni di IA, con le “allucinazioni” al terzo posto con il 28,1%. La sicurezza dei dati si colloca in mezzo a loro con il 33,4%.
Il dominio di OpenAI durerà?
Per le aziende che implementano l’IA, le offerte in linguaggio naturale di OpenAI dominano l’adozione rispetto agli altri fornitori. Le varie versioni di ChatGPT sono i modelli più utilizzati dagli intervistati con un ampio margine.
Tuttavia, la scelta di offerte standard continua a prevalere sulla personalizzazione. Le aziende che auto-ospitano algoritmi open-source piuttosto che utilizzare servizi pacchettizzati rimangono per ora un’eccezione.
Dietro i numeri
Le informazioni contenute nel report di Retool provengono da un sondaggio pubblico condotto in agosto su 1.578 intervistati. I lavoratori del settore tecnologico rappresentano il 39% dei partecipanti, seguiti dai servizi di consulenza e professionali con il 12% e dai servizi finanziari con il 10%.
Più di un terzo si è classificato come ingegnere, più di un quinto in ruoli operativi e il 12% come product manager. Il 17% ricopre un ruolo di C-suite, come l’amministratore delegato, il 28% è un manager di livello medio-alto e il 20% ricopre posizioni entry-level.
Le aziende di dimensioni comprese tra 1 e 99 dipendenti rappresentavano il 60% del totale, le aziende di medie dimensioni da 100 a 999 dipendenti il 26% e le grandi imprese con più di 1.000 dipendenti il restante 14%.
