Herramientas de inteligencia artificial como ChatGPT se han «generalizado inequívocamente» en 2023, según una nueva encuesta realizada a más de 1.500 profesionales que trabajan en tecnología y campos relacionados. Sin embargo, a pesar de su rápida adopción, la mayoría de los encuestados sigue considerando que la IA está sobrevalorada. Algo menos de una cuarta parte la calificó de «bastante valorada».
La encuesta, realizada por Retool, encontró un amplio entusiasmo atenuado por el escepticismo. Retool, fundada en junio de 2017 y parte del programa acelerador Y Combinator, ofrece una plataforma para construir software empresarial interno utilizando una interfaz de desarrollo visual.
«En 2023, la IA -y específicamente la IA generativa- se ha convertido inequívocamente en la corriente principal», afirma el informe. «Parece que todo el mundo ha jugado con grandes modelos de lenguaje (LLM) y, con más de 100 millones de usuarios activos semanales, ChatGPT se ha convertido prácticamente en un nombre familiar».
¿Cómo utilizan la IA las empresas **? Hemos encuestado a más de 1500 desarrolladores, constructores y líderes empresariales para explorar los casos de uso en producción, los modelos, la infraestructura y las herramientas que utiliza la gente, y mucho más. Consulta el nuevo informe: https://t.co/zjHVjxeu4P
– Retool (@retool) 13 de noviembre de 2023
El estudio revela que profesores, presentadores de programas de entrevistas e incluso abuelos utilizan ahora chatbots de inteligencia artificial para algo más que reírse. Pero las aplicaciones en el mundo real sólo «arañan la superficie» del potencial de la IA.
Más de la mitad de los encuestados (51,6%) sigue considerando que la IA está sobrevalorada, frente a sólo un 23,4% que la considera bastante valorada. Los altos directivos y ejecutivos mostraron las opiniones más favorables. Los ingenieros de software más cercanos al trabajo de implementación se mostraron más escépticos.
La IA transforma empleos e industrias
Los encuestados coinciden en que la IA transformará sustancialmente sus sectores y puestos de trabajo en un plazo de cinco años. En una escala de impacto de 0 a 10, la puntuación media superó el 7. Los que desempeñan funciones operativas esperaban el mayor nivel de cambio, seguidos de los jefes de producto y los ingenieros.
Las expectativas se centraron en cuatro áreas clave: aumento de la eficiencia, trabajo menos aburrido, nuevas habilidades que aprender y procesos de diseño actualizados. Pero los encuestados también quieren garantías de que la IA se desarrollará de forma segura.
«También tenían una petición grande e importante: invertir en la gobernanza y la ética de la IA para garantizar que el futuro de la tecnología vaya en una dirección positiva», insta el informe.
La dependencia de Stack Overflow disminuye
Imagen: Retool
Muchos ingenieros confían ahora menos en el popular sitio de programación Stack Overflow para obtener ayuda sobre codificación. Cerca del 60% de los encuestados utiliza menos Stack Overflow desde 2022. De ellos, 1 de cada 10 ha dejado de utilizarlo por completo.
¿Cuál es la razón principal? GitHub Copilot y ChatGPT. Juntos suman casi el 94% de las respuestas.
Lanzado en 2021, GitHub Copilot sugiere código contextualmente a medida que los programadores escriben. La herramienta de IA funciona como un programador de pares automatizado.
¿Se requieren ahora conocimientos de IA?
Al calificar su probabilidad de contratar a candidatos expertos en el uso de ChatGPT y GitHub Copilot para escribir código, los encuestados obtuvieron una media de 6,7 en una escala de 10 puntos. Las pequeñas empresas emergentes mostraron la mayor apertura, mientras que las medianas se inclinaron por la cautela.
Sin embargo, casi el 30% se describen a sí mismos como neutrales en cuanto a las habilidades de codificación de IA. Sólo en raras ocasiones los encuestados las consideraban negativas.
«Si bien la competencia en el uso de la IA para escribir código tuvo algún grado de impacto positivo para la mayoría (63,2%), una parte considerable de los encuestados (27,1%) seguía siendo bastante neutral», según el informe.
¿Qué hay detrás del ansia de las empresas por la IA?
Los encuestados consideran que el ahorro de costes y la popularidad son los factores que impulsan a la mayoría de las empresas a apostar por la IA. Las principales motivaciones citadas son la reducción de costes (38,7%), las tendencias (35,2%), las necesidades de los clientes (32,9%) y la presión competitiva (31,1%).
Por el contrario, sólo el 25,5% señaló el impacto directo en los ingresos como factor clave. El informe sugiere que las empresas pueden ver la IA como una forma de recortar gastos en lugar de aumentar los beneficios, al menos por ahora.
La IA es útil, pero imprecisa
Las empresas que utilizan activamente herramientas de IA las consideran muy útiles, aunque no perfectas. Los problemas con la precisión, la seguridad de los datos y las auténticas alucinaciones encabezan su lista de quejas.
«Independientemente de para qué se utilicen, es poco probable que las herramientas de IA actuales sean perfectas», señala el informe. «Pero entender los puntos fuertes y los defectos de cualquier tecnología puede ayudar a posicionarte para usarla bien».
Casi el 40% de los encuestados consideran que la «precisión de los resultados del modelo» es el principal problema a la hora de desarrollar aplicaciones de IA, mientras que las «alucinaciones» ocupan el tercer lugar con un 28,1%. La seguridad de los datos se situó entre ambos con un 33,4%.
¿Durará el dominio de OpenAI?
Para las empresas que implementan IA, las ofertas de lenguaje natural de OpenAI dominan la adopción frente a otros proveedores. Las distintas variantes de ChatGPT constituyen los modelos más utilizados por los encuestados, con un amplio margen.
Sin embargo, las ofertas estándar siguen prevaleciendo sobre la personalización. Las empresas que utilizan algoritmos de código abierto en lugar de servicios empaquetados siguen siendo la excepción por ahora.
Detrás de las cifras
Los datos del informe de Retool proceden de una encuesta pública realizada en agosto a 1.578 encuestados. Los trabajadores del sector tecnológico representaban el 39% de los participantes, seguidos por los de consultoría y servicios profesionales, con un 12%, y los de servicios financieros, con un 10%.
Más de un tercio se clasificaron como ingenieros, más de una quinta parte en funciones operativas y un 12% como gestores de productos. El 17% ocupaba un puesto en la C-suite, como el de director general, el 28% eran mandos intermedios y el 20% tenían puestos de nivel básico.
Las empresas con un tamaño de entre 1 y 99 trabajadores representaban el 60% del total, las medianas, de 100 a 999 empleados, el 26%, y las grandes, de más de 1.000 trabajadores, el 14% restante.
