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在主流热潮中,人工智能怀疑论者称该技术被夸大了

by Tim

一项针对 1500 多名技术和相关领域专业人士的最新调查显示,像 ChatGPT 这样的人工智能工具将在 2023 年 “明确成为主流”。然而,尽管人工智能被迅速采用,大多数受访者仍然认为人工智能被过度夸大了。仅有不到四分之一的受访者称其为 “相当高的评价”。

这项由Retool公司进行的调查发现,人们对人工智能的广泛热情与怀疑态度并存。Retool成立于2017年6月,是Y Combinator加速器项目的一部分,它提供了一个使用可视化开发界面构建内部业务软件的平台。

“报告指出:”2023年,人工智能–特别是生成式人工智能–已明确成为主流。”似乎每个人都玩过大型语言模型(LLM)–而且,ChatGPT 的周活跃用户数量已超过 1 亿,几乎已成为家喻户晓的名字。”


研究发现,教师、脱口秀主持人甚至祖父母现在使用人工智能聊天机器人的目的不仅仅是为了取笑。但现实世界的应用只是人工智能潜力的 “表面现象”。

超过半数的受访者(51.6%)仍然认为人工智能被过度炒作,只有 23.4% 的受访者认为人工智能得到了相当高的评价。高层管理人员和行政人员的看法最为积极。最接近实施工作的软件工程师则持怀疑态度。

AI改变了工作和行业


受访者同意人工智能将在五年内大幅改变他们的行业和工作。在 0 到 10 分的影响范围内,平均得分超过 7 分。担任运营职务的受访者对变革的预期最高,其次是产品经理和工程师。

期望集中在四个关键领域:提高效率、减少枯燥工作、学习新技能和更新设计流程。但受访者也希望人工智能能够安全发展。

“报告呼吁:”他们还有一个重要的要求:投资人工智能治理和道德规范,以确保该技术的未来朝着积极的方向发展。

对 Stack Overflow 的依赖度下降

Image: Retool

Image: Retool


现在,许多工程师已不再依赖流行的 Stack Overflow 编程网站来获取编码帮助。自 2022 年以来,近 60% 的调查对象减少了对 Stack Overflow 的使用。其中,每 10 人中就有 1 人完全停止使用。

减少的绝大多数原因是什么?GitHub Copilot 和 ChatGPT。它们加在一起占了近 94% 的回复。

GitHub Copilot 于 2021 年推出,可在程序员输入代码时根据上下文提示代码。这款人工智能工具的工作原理是自动配对程序员。

现在需要人工智能技能吗?

当受访者对他们聘用善于使用 ChatGPT 和 GitHub Copilot 编写代码的候选人的可能性进行评分时,在 10 分制中平均分为 6.7 分。小型初创企业表现出最大的开放性,而中型企业则更加谨慎。

但仍有近 30% 的受访者对人工智能编码技能持中立态度。只有极少数受访者将其视为负面因素。

报告说:”虽然使用人工智能编写代码的能力对大多数人(63.2%)产生了一定程度的积极影响,但仍有相当一部分受访者(27.1%)持相当中立的态度,”


企业渴求人工智能的背后是什么?

调查者认为,节约成本和热闹的气氛是大多数企业追求人工智能的动力。最主要的动机包括降低成本(38.7%)、顺应潮流(35.2%)、客户需求(32.9%)和竞争压力(31.1%)。

相比之下,只有 25.5% 的企业将直接影响收入作为关键驱动因素。报告表明,企业可能会将人工智能视为削减开支而非增加收入的一种方式,至少目前是这样。

人工智能有用,但不准确

那些积极使用人工智能工具的公司认为,这些工具虽然不完美,但在很大程度上是有用的。准确性、数据安全和直接幻觉等问题在他们的抱怨清单中名列前茅。

“报告明智地指出:”无论你使用它们来做什么,今天的人工智能工具都不可能是完美的。”但了解任何技术的优缺点都有助于你很好地使用它。”

近 40% 的受访者称 “模型输出准确性 “是开发人工智能应用程序的关键痛点,”幻觉 “排在第三位,占 28.1%。数据安全排在两者之间,占 33.4%。

Will OpenAI dominance last?

对于实施人工智能的企业来说,OpenAI 的自然语言产品比其他供应商更受青睐。受访者最常用的模型中,各种不同的 ChatGPT 占据了很大比例。

但是,坚持使用现成的产品仍然比定制产品更有优势。自托管开源算法而非使用打包服务的公司目前仍是例外。

数字背后

Retool报告中的见解来自8月份对1578名受访者进行的一项公开调查。科技工作者占参与者的 39%,其次是咨询和专业服务业的 12%,以及金融服务业的 10%。

超过三分之一的人将自己归类为工程师,超过五分之一的人担任运营职务,12%的人担任产品经理。17%的人担任首席执行官等C级职位,28%的人担任中高级经理,20%的人担任初级职位。

员工人数在 1 到 99 人之间的公司占总数的 60%,员工人数在 100 到 999 人之间的中型企业占 26%,员工人数在 1000 人以上的大型企业占其余的 14%。

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