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Amazon Web Service Boss nennt KI-Geschäfte „massiv überbewertet

by Patricia

Adam Selipsky, CEO von Amazons dominanter Cloud-Computing-Plattform AWS, sieht Parallelen zwischen dem Hype um KI und dem Ansturm von Unternehmen, die hofften, aus der aufkommenden Technologie Kapital zu schlagen, zur Dot-Com-Blase in den 1990er Jahren.

„Wenn Sie zurückgehen, sagen wir, ins Jahr 1997, und fragen: ‚War das Internet underhyped oder overhyped?‘ Ich würde sagen, es war underhyped“, sagte er am Wochenende auf einer Konferenz der Harvard Business School gegenüber Wired. „Aber wenn Sie dann fragen: ‚Waren die Unternehmen, die damals führend waren, dramatisch overhyped?‘ Ja, das waren sie.“

Einige KI-Firmen, die im Zentrum des Sturms stehen, sind massiv überbewertet“, sagte er später und erklärte, dass die Zukunft der Firmen, die MVPs auf den Markt bringen, um ihre KI-Tricks zu zeigen, an der kalten, harten Realität scheitern könnte.

„Es kann sehr teuer werden, wenn sie in Produktion gehen“, sagte er.

Selipsky ist mit seiner vorsichtigen Einschätzung nicht allein. OpenAI ist das Unternehmen, an das jeder denkt, wenn das Wort KI erwähnt wird, aber sein COO Brad Lightcap sagte kürzlich in einem Interview, dass der Gedanke, dass KI „substanzielle geschäftliche Veränderungen bringen kann“, übertrieben sei.

„Emad Mostaque, CEO von Stability AI, den Entwicklern von Stable Diffusion, ist der gleichen Meinung wie Selipsky und Lightcap, wenn es um Open-Source-KI geht. Er ist der Meinung, dass KI „die größte Blase aller Zeiten“ hervorrufen könnte. Ouch.

Blase hin oder her, Amazon kann mit der wachsenden Branche Geld verdienen – viel Geld.

Als einer der weltweit größten Cloud-Computing-Anbieter ist AWS eine wichtige Plattform für KI-Entwickler, die große Mengen an Rechenleistung benötigen, um komplexe Modelle zu erstellen und auszuführen. Ungeachtet des Hypes ist Amazon voll dabei und verdient das große Geld mit dem Verkauf der Schaufeln, die den KI-Goldrausch am Leben erhalten.

Letzte Woche hat Amazon seine Quartalszahlen veröffentlicht. KI war ein fester Bestandteil des Mixes.

Das Unternehmen kündigte eine neue Erweiterung seines Engagements mit Salesforce an, das AWS zur „Vertiefung von Daten über KI-Integrationen“ zwischen den beiden Unternehmen nutzen wird. Merck aus der Gesundheitsbranche, der E-Commerce-Händler The Very Group, das japanische Unternehmen Mitsubishi, das koreanische Unternehmen LG und mehrere andere Unternehmen wurden für ihre KI-Initiativen genannt.

Das Geschäft mit der Computerinfrastruktur ist im Moment ein Oligopol. Amazon, Microsoft und Alphabet (Google) sind die bevorzugten Quellen, wenn KI-Entwickler Cloud-Hyperscaler zum Trainieren ihrer Modelle benötigen. Sie beherrschen den Markt.


Aber AWS verkauft nicht nur Infrastruktur, sondern arbeitet auch an seinen eigenen KI-Produkten.

Der Tech-Gigant hat vor kurzem eine Investition in Höhe von 4 Milliarden US-Dollar in das KI-Startup Anthropic, den Schöpfer des Chatbots Claude, angekündigt. Es ist einer der größten Konkurrenten von OpenAIs ChatGPT. Das Unternehmen entwickelt auch seinen eigenen KI-Assistenten: Q. Bislang umfasst die Funktionsliste einen Bildgenerator und ein proprietäres großes Sprachmodell (LLM), um Alexa-Interaktionen auf der Grundlage von Nutzeranfragen zu ermöglichen.

„Neue genAI-Funktionen wie Bedrock, Q und Trainium haben bei den Kunden Anklang gefunden und beginnen, sich in unseren Gesamtergebnissen niederzuschlagen“, so Andy Jassy, CEO von Amazon, in dem Bericht.

Selipskys Vorsicht war gepaart mit einer Anerkennung des Potenzials von KI. „Wir glauben, dass generative KI transformativ sein wird“, sagte er. Und unabhängige Analysten stimmen ihm zu. Nach Schätzungen von Experten wie McKinsey und JP Morgan könnte das KI-Geschäft die Weltwirtschaft um mehr als 4 Billionen Dollar bereichern.

Image: Tradingview

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Wie bei jedem Goldrausch kann sich auch bei der KI der Verkauf von Schaufeln als lukrativer erweisen als die Verfolgung spekulativer Ansprüche. Aber für Amazon scheint es keine schlechte Idee zu sein, vorsichtshalber selbst ein paar Löcher zu graben.

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