Crypto intelligence firm Coin Metrics a publié mardi un rapport décrivant comment la consommation d’énergie de Bitcoin peut être mesurée en analysant la blockchain à la recherche d’indices – reliant l’activité sur le réseau à des machines spécifiques de grande puissance.
Depuis des années, la consommation d’électricité de Bitcoin est un sujet controversé, les critiques soulignant la nature énergivore de la validation des transactions sur les réseaux de preuve de travail. En effectuant continuellement des calculs complexes dans l’espoir de résoudre le prochain bloc de Bitcoin, des milliers de machines font des suppositions sur des réseaux comme Bitcoin dans l’espoir d’une récompense.
Alors que des organisations gouvernementales telles que la Maison Blanche font pression sur les sociétés de minage d’actifs numériques, principalement par le biais de son projet de taxe d’accise de 30 %, le rapport vise à établir une approche plus précise pour déterminer la consommation d’énergie globale des mineurs de Bitcoin et s’appuie sur les méthodologies des études menées par d’autres institutions dans le passé.
« Il est évident que la consommation d’énergie fait l’objet d’un vaste débat », a déclaré Karim Helmy, l’auteur principal du rapport, lors d’une interview accordée à TCN. Mais l’une des autres motivations principales de l’étude est de capturer des statistiques à l’échelle du réseau qui servent de « très bonne valeur de référence » pour déterminer la compétitivité des machines des mineurs, a-t-il ajouté.
En examinant de plus près les données incluses dans le flux constant de suppositions des mineurs, les chercheurs de Coin Metrics affirment qu’ils peuvent mieux déduire la consommation globale d’électricité de Bitcoin, en faisant correspondre les « empreintes digitales » de chaque supposition avec le profil unique produit par certaines machines.
Appelées ASIC, ces machines gourmandes en énergie sont conçues en grande partie pour faire autant de suppositions que possible afin de résoudre le bloc suivant de Bitcoin le plus rapidement possible. L’étude a porté sur 11 ASIC différents de quatre fabricants, y compris des modèles sortis dès 2016 et jusqu’à l’année dernière.
Le fait d’associer l’activité du réseau à des machines spécifiques réduit la possibilité de surestimer la consommation d’énergie de Bitcoin, car les modèles peuvent prendre en compte l’efficacité de chaque ASIC, indique le rapport.
« Les tentatives précédentes d’évaluation de la consommation d’énergie de Bitcoin n’ont pas tenu compte d’un élément essentiel qui ne peut être obtenu qu’avec ce type de données au niveau de l’ASIC : l’efficacité du matériel », indique le rapport. « Au fur et à mesure de l’évolution de l’industrie minière, les ASIC sont devenus beaucoup plus efficaces, générant plus de hachages par seconde et par unité d’énergie consommée.
Le rapport de Coin Metrics a révélé que la consommation d’énergie de Bitcoin a toujours été inférieure à celle d’autres études qui n’incluaient pas de données au niveau de l’ASIC, en particulier celles menées par l’Université de Cambridge et le Digiconomist.
Cette répartition est intéressante en soi, mais elle constitue également un point de départ utile. En combinant ces chiffres avec les spécifications fournies par le fabricant pour le hashrate et la consommation d’énergie, nous pouvons obtenir des estimations beaucoup plus précises de la consommation d’énergie qui sont robustes aux fluctuations du prix du BTC pic.twitter.com/bRpq3hs8Df
– karim helmy (@karimhelpme) June 13, 2023
Par exemple, l’estimation de Coin Metrics concernant la consommation d’énergie des mineurs en mai dernier est inférieure de 16 % à l’indice de consommation d’énergie du bitcoin de l’université de Cambridge, qui, selon le rapport, est l' »étalon-or » actuel de l’industrie.
Bien que Coin Metrics affirme que son modèle est plus précis que la représentation de Cambridge, qui a reçu des critiques de la part de l’industrie des actifs numériques après sa publication, Coin Metrics a tout de même félicité les chercheurs de l’université pour leur travail.
« Les chiffres produits par Cambridge étaient révolutionnaires, et la méthodologie présentée dans ce rapport est essentiellement un affinement de ce travail existant », indique le rapport.
Outre la production de statistiques énergétiques précises, le rapport vise également à recueillir des données permettant aux mineurs de comparer l’efficacité de leurs engins à celle de leurs concurrents, a expliqué M. Helmy.
« Si vous êtes un mineur, l’un des éléments clés de tous les modèles de prévision de la rentabilité future est une estimation de l’efficacité de l’ensemble du réseau », a-t-il déclaré. « Vous voulez savoir où se situe votre flotte par rapport aux autres mineurs.
À l’aide de ces données, le rapport de l’entreprise dresse également un tableau des ASIC qui ont gagné en popularité au fil du temps, ainsi que de ceux qui sont tombés en désuétude. Selon M. Helmy, cela est utile du point de vue de la sécurité, car le suivi de la domination des fabricants de matériel permet d’identifier les points de centralisation potentiels.
Outre les mesures d’efficacité à l’échelle du réseau, Coin Metrics a également été en mesure de produire des estimations sur les déchets électroniques, en tenant compte de la fréquence à laquelle chaque ASIC doit être remplacé.
Nous pouvons également utiliser la différence entre les pics et les creux du hashrate de chaque modèle pour avoir une idée de la quantité de matériel mis au rebut (déchets électroniques). C’est une estimation plus approximative que celle que nous avons pour la consommation d’énergie, mais elle est bien meilleure que ce qui existe actuellement *cough cough* pic.twitter.com/JNYJ91m3SM
– karim helmy (@karimhelpme) June 13, 2023
Qu’il s’agisse de la consommation d’énergie des mineurs ou des déchets électroniques produits par les entreprises, l’impact environnemental des crypto-monnaies a fait l’objet d’un examen approfondi au cours de l’année écoulée. Cela a été le cas à la Maison Blanche et dans des installations artistiques telles que le « Crâne de Satoshi » de Benjamin Von Wong.
Mais des avancées, telles que la nouvelle méthode de Coin Metrics, pourraient nuancer les débats sur la consommation d’énergie de Bitcoin et ouvrir la voie à des discussions plus solides, basées sur des données tirées de la blockchain du réseau.
