Coin Metrics heeft dinsdag een rapport uitgebracht waarin wordt beschreven hoe het energieverbruik van Bitcoin kan worden gemeten door de blockchain te scannen op aanwijzingen die activiteit op het netwerk koppelen aan specifieke, krachtige machines.
Het elektriciteitsverbruik van Bitcoin is al jaren een omstreden onderwerp, omdat critici wijzen op de energie-intensieve aard van het valideren van transacties op proof-of-work-netwerken. Door continu complexe berekeningen uit te voeren in de hoop het volgende blok van Bitcoin op te lossen, maken duizenden machines gissingen op netwerken zoals Bitcoin in de hoop op een beloning.
Nu overheidsorganisaties zoals het Witte Huis druk uitoefenen op mijnbouwbedrijven voor digitale activa, vooral door de voorgestelde accijns van 30%, is het rapport gericht op het vaststellen van een nauwkeurigere benadering voor het bepalen van het totale stroomverbruik van Bitcoin-miners en bouwt het voort op de methodologieën van onderzoeken die in het verleden zijn uitgevoerd door andere instellingen.
“Het is duidelijk dat er een enorm debat is over energieverbruik,” vertelde Karim Helmy, hoofdauteur van het rapport, in een interview aan TCN. Maar een van de andere hoofdmotivaties van het onderzoek is het vastleggen van netwerkwijde statistieken die dienen als een “echt goede referentiewaarde” voor hoe concurrerend de machines van miners zijn, zei hij.
Door beter te kijken naar de gegevens in de constante stroom gissingen van mijnwerkers, zeggen de onderzoekers van Coin Metrics dat ze het totale elektriciteitsverbruik van Bitcoin beter kunnen afleiden door de “vingerafdrukken” van elke gok te vergelijken met het unieke profiel dat bepaalde machines produceren.
Deze energieverslindende machines, ASIC’s genoemd, zijn grotendeels ontworpen om zoveel mogelijk gissingen te doen om het volgende Bitcoin-blok zo snel mogelijk op te lossen. In het onderzoek werden 11 verschillende ASIC’s van vier fabrikanten bekeken, waaronder modellen die al in 2016 en vorig jaar zijn uitgebracht.
Het koppelen van netwerkactiviteit aan specifieke machines leidt tot minder ruimte voor overschatting van het energieverbruik van Bitcoin, omdat modellen rekening kunnen houden met de efficiëntie van elke ASIC, aldus het rapport.
“Eerdere pogingen om het energieverbruik van Bitcoin in te schatten misten een cruciaal element dat alleen bereikt kan worden met dit soort gegevens op ASIC-niveau: hardware-efficiëntie”, aldus het rapport. “Naarmate de mijnbouwindustrie zich heeft ontwikkeld, zijn ASIC’s aanzienlijk efficiënter geworden en genereren ze meer hashes per seconde en per eenheid opgenomen vermogen.”
Het Coin Metrics-rapport ontdekte dat Bitcoin historisch gezien minder energie verbruikt dan andere onderzoeken die geen gegevens op ASIC-niveau bevatten, met name die van de Universiteit van Cambridge en Digiconomist.
Deze uitsplitsing is op zichzelf al interessant, maar het is ook een nuttige opstap. Door deze cijfers te combineren met de door de fabrikant verstrekte specificaties voor hashrate en stroomverbruik, kunnen we veel nauwkeurigere schattingen voor energieverbruik krijgen die robuust zijn voor schommelingen in de BTC-prijs pic.twitter.com/bRpq3hs8Df
– karim helmy (@karimhelpme) 13 juni 2023
De schatting van Coin Metrics voor het stroomverbruik van mijnwerkers afgelopen mei is bijvoorbeeld 16% lager dan de Bitcoin Energy Consumption Index van de Universiteit van Cambridge, waarvan het rapport erkent dat het de huidige “gouden standaard” voor de industrie is.
Hoewel Coin Metrics stelt dat zijn model nauwkeuriger is dan dat van Cambridge, dat na de publicatie kritiek kreeg van de industrie voor digitale activa, prees Coin Metrics de onderzoekers van de universiteit toch voor hun werk.
“De cijfers die Cambridge produceerde waren baanbrekend en de methodologie die in dit rapport wordt gepresenteerd is in de kern een verfijning van dit bestaande werk,” aldus het rapport.
Naast het produceren van nauwkeurige energiestatistieken, probeert het rapport ook gegevens vast te leggen voor mijnwerkers om te vergelijken hoe hun rigs het doen ten opzichte van de concurrentie in termen van efficiëntie, legt Helmy uit.
“Als je een mijnwerker bent, is een van de belangrijkste onderdelen van alle modellen voor je voorspelde toekomstige winstgevendheid een schatting van de netwerkbrede efficiëntie,” zei hij. “Je wilt weten waar jouw vloot zich bevindt ten opzichte van andere mijnbouwers.”
Met behulp van de gegevens schetst het rapport van het bedrijf ook een beeld van welke ASIC’s in de loop der tijd aan populariteit hebben gewonnen, samen met de ASIC’s die aan de kant zijn komen te staan. Dit is nuttig vanuit een beveiligingsperspectief, zegt Helmy, omdat het bijhouden van de dominantie van hardwarefabrikanten kan helpen bij het identificeren van potentiële punten van centralisatie.
Naast netwerkbrede efficiëntiemaatstaven kon Coin Metrics ook schattingen maken voor e-waste, waarbij wordt bijgehouden hoe vaak elke ASIC moet worden vervangen.
We kunnen ook het verschil tussen de pieken en dalen in de hashrate van elk model gebruiken om een idee te krijgen van hoeveel hardware is weggegooid (e-waste). Het is een grovere schatting dan wat we hebben voor stroomverbruik, maar het is veel beter dan wat er momenteel beschikbaar is *cough cough* pic.twitter.com/JNYJ91m3SM
– karim helmy (@karimhelpme) Juni 13, 2023
Of het nu gaat om het energieverbruik van mijnbouwers of het bijbehorende e-afval dat bedrijven produceren, de milieu-impact van crypto is het afgelopen jaar onder de loep genomen. Dat was zo in het Witte Huis en in kunstinstallaties zoals Benjamin Von Wong’s “Schedel van Satoshi”.
Maar doorbraken, zoals de nieuwe methode van Coin Metrics, kunnen leiden tot meer nuance in debatten over het energieverbruik van Bitcoin en de deur openen naar robuustere, op gegevens gebaseerde discussies met informatie die is ontleend aan de blockchain van het netwerk.
