暗号情報会社Coin Metricsは火曜日に、ブロックチェーンをスキャンしてネットワーク上の活動を特定の高性能マシンにリンクさせる手がかりを探すことで、ビットコインのエネルギー使用量を測定する方法を概説するレポートを発表した。
何年もの間、ビットコインの電力使用量は論争の的となってきた。批評家たちは、プルーフ・オブ・ワーク・ネットワーク上のトランザクションを検証する際のエネルギー集約的な性質を指摘しているからだ。ビットコインの次のブロックを解くことを期待して複雑な計算をし続けることで、何千台ものマシンが報酬を期待してビットコインのようなネットワーク上で推測を行う。
ホワイトハウスのような政府機関が、主に30％の物品税の提案を通じて、デジタル資産のマイニング企業に圧力をかける中、この報告書は、ビットコインのマイナーの全体的な消費電力を決定するより正確なアプローチを確立することを目的とし、過去に他の機関が実施した研究の方法論に基づいている。
「明らかに、エネルギー消費に関する大規模な議論がある」と、報告書の主執筆者であるKarim Helmy氏はTCNのインタビューに答えた。しかし、この研究の他の主な動機の1つは、マイナーのマシンがどの程度競争力があるかを示す「実に良い参考値」となるネットワーク全体の統計を取ることであると彼は語った。
コインメトリクスの研究者は、マイナーの絶え間ない推測の流れに含まれるデータを詳しく調べることで、各推測の「フィンガープリント」と特定のマシンによって生成される固有のプロファイルを照合し、ビットコインの全体的な電力消費をより正確に推測できると述べている。
ASICと呼ばれるこれらの電力消費の激しいマシンは、ビットコインの次のブロックをできるだけ早く解くために、できるだけ多くの推測を行うことを主な目的として設計されている。この調査では、4つのメーカーにわたる11種類のASICが調査され、その中には2016年初頭から昨年まで発売されたモデルも含まれている。
特定のマシンにネットワークアクティビティをアタッチすると、モデルが各ASICの効率を考慮できるため、ビットコインのエネルギー使用量を過大評価する余地が少なくなる、と報告書は述べている。
「ビットコインの消費電力を評価するこれまでの試みは、この種のASICレベルのデータでのみ達成できる重要な要素、すなわちハードウェアの効率を見逃していた」と報告書は述べている。”マイニング産業が進化するにつれて、ASICは実質的に効率的になり、1秒あたり、そして消費電力の単位あたりにより多くのハッシュを生成するようになった。”
Coin Metricsのレポートによると、ビットコインの消費電力は、ASICレベルのデータを含まない他の研究、特にケンブリッジ大学とDigiconomistが実施した研究よりも歴史的に少なかった。
この内訳はそれだけでも興味深いが、足がかりとしても役立つ。ハッシュレートと消費電力についてメーカーが提供するスペックとこれらの数字を組み合わせることで、BTC価格の変動に強い、より正確なエネルギー消費量の見積もりを得ることができますpic.twitter.com/bRpq3hs8Df
– karim helmy (@karimhelpme) 2023年6月13日UVXW
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例えば、コインメトリクスの今年5月のマイナーの電力消費量の見積もりは、ケンブリッジ大学のビットコインエネルギー消費指数よりも16％低い。
Coin Metrics社は、自社のモデルがケンブリッジ大学の表現よりも正確であると主張しており、その発表後、デジタル資産業界内からの反発を受けたが、それでもCoin Metrics社は同大学の研究者の功績を称えている。
「ケンブリッジ大学が作成した数値は画期的なものであり、本レポートで発表された方法論は、その中核において、この既存の研究を改良したものである」とレポートは述べている。
正確なエネルギー統計を作成するだけでなく、この報告書は、採掘者が自分のリグが効率性の点で競合他社とどのように比較しているかを比較するためのデータも収集しようとしている、とヘルミー氏は説明する。
「採掘業者であれば、将来的な収益性の予測に関するすべてのモデルの重要な構成要素の1つは、ネットワーク全体の効率性の見積もりです。「他の採掘業者との相対的な位置関係を知りた いのです」。
このデータを使って、同社のレポートはまた、どのASICの人気が時間とともに高まり、どのASICが廃れていったかを描き出している。ハードウェア・メーカーの優位性を追跡することで、集中化の可能性のあるポイントを特定することができるからだ。
Coin Metrics社は、ネットワーク全体の効率指標に加えて、各ASICの交換頻度を考慮した電子廃棄物の推定値も作成することができた。
また、各モデルのハッシュレートの山と谷の差を使用することで、どれだけのハードウェアが廃棄されたか（e-waste）を知ることができます。電力消費量よりも大雑把な見積もりですが、現在出回っているものよりはずっとマシです*cough cough* pic.twitter.com/JNYJ91m3SM
– karim helmy (@karimhelpme) 2023年6月13日
採掘者のエネルギー使用であれ、企業が排出する電子廃棄物であれ、暗号が環境に与える影響については、この1年で監視の目が厳しくなっている。ホワイトハウスでも、ベンジャミン・フォン・ウォンの “Skull of Satoshi “のようなアート作品でもそうだ。
しかし、Coin Metricsの新しい手法のようなブレークスルーは、ビットコインのエネルギー使用をめぐる議論に大きなニュアンスをもたらし、ネットワークのブロックチェーンから得られた情報を用いた、より強固でデータに基づく議論への扉を開く可能性がある
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