Криптоаналитическая компания Coin Metrics во вторник выпустила отчет, в котором говорится о том, как можно измерить энергопотребление биткоина путем сканирования блокчейна в поисках подсказок — привязки активности в сети к конкретным мощным машинам.
На протяжении многих лет использование электроэнергии Биткойном было спорной темой, поскольку критики указывали на энергоемкий характер подтверждения транзакций в сетях proof-of-work. Постоянно производя сложные вычисления в надежде разгадать следующий блок Биткойна, тысячи машин делают предположения в таких сетях, как Биткойн, в надежде получить вознаграждение.
Поскольку правительственные организации, такие как Белый дом, оказывают давление на фирмы, занимающиеся добычей цифровых активов, в основном посредством предложенного 30% акцизного налога, отчет направлен на создание более точного подхода к определению общего энергопотребления майнеров Биткойна и основывается на методологии исследований, проведенных другими институтами в прошлом.
«Очевидно, что существуют масштабные дебаты о потреблении энергии, — сказал в интервью TCN ведущий автор отчета Карим Хелми. Но одним из других основных мотивов исследования является сбор статистики по всей сети, которая служит «действительно хорошим эталоном» для определения конкурентоспособности майнеров, сказал он.
Пристально изучая данные, включенные в постоянный поток догадок майнеров, исследователи из Coin Metrics утверждают, что они могут лучше определить общее потребление электроэнергии Биткойном, сопоставляя «отпечатки пальцев» каждой догадки с уникальным профилем, создаваемым определенными машинами.
Эти энергоемкие машины, называемые ASIC, предназначены в основном для того, чтобы сделать как можно больше догадок, чтобы как можно быстрее разгадать следующий блок Биткойна. В исследовании рассматривались 11 различных ASIC от четырех производителей, включая модели, выпущенные как в 2016 году, так и в прошлом году.
Привязка сетевой активности к конкретным машинам приводит к тому, что у Биткойна меньше возможностей для завышения энергопотребления, поскольку модели могут учитывать эффективность каждой ASIC, говорится в отчете.
«Предыдущие попытки оценить энергопотребление Биткойна упустили критически важный элемент, который можно получить только с помощью таких данных на уровне ASIC: эффективность аппаратного обеспечения», — говорится в отчете. «По мере развития индустрии майнинга ASIC стали значительно эффективнее, генерируя больше хэшей в секунду и на единицу потребляемой мощности».
Отчет Coin Metrics показал, что потребление энергии биткойном исторически было меньше, чем в других исследованиях, которые не включали данные на уровне ASIC, в частности в исследованиях, проведенных Кембриджским университетом и Digiconomist.
Эта разбивка интересна сама по себе, но она также является полезным шагом вперед. Объединив эти цифры с предоставленными производителем спецификациями хэшрейта и потребляемой мощности, мы сможем получить гораздо более точные оценки энергопотребления, устойчивые к колебаниям цены BTC pic.twitter.com/bRpq3hs8Df
— karim helmy (@karimhelpme) June 13, 2023
W
Например, оценка Coin Metrics энергопотребления майнеров в мае этого года на 16% ниже, чем индекс энергопотребления биткоина Кембриджского университета, который, по признанию авторов отчета, является «золотым стандартом» индустрии.
Хотя Coin Metrics утверждает, что ее модель более точна, чем данные Кембриджского университета, которые после выхода отчета вызвали отпор со стороны представителей индустрии цифровых активов, Coin Metrics все же похвалила исследователей университета за их работу.
«Цифры, полученные Кембриджем, были новаторскими, и методология, представленная в данном отчете, по своей сути является усовершенствованием этой работы», — говорится в отчете.
Помимо получения точных статистических данных по энергопотреблению, отчет также направлен на сбор данных для майнеров, чтобы они могли сравнить эффективность своих установок с конкурентами, пояснил Хелми.
«Если вы шахтер, то одним из ключевых компонентов всех моделей прогнозируемой будущей рентабельности является оценка эффективности всей сети», — сказал он. «Вы хотите знать, где находится ваш парк относительно других шахтеров».
Используя эти данные, в отчете фирмы также рисуется картина того, какие ASIC со временем становятся все более популярными, а какие отходят на второй план. По словам Хелми, это полезно с точки зрения безопасности, поскольку отслеживание доминирования производителей оборудования может помочь выявить потенциальные точки централизации.
Помимо показателей эффективности всей сети, Coin Metrics также смогла произвести оценку электронных отходов, учитывая, как часто требуется замена каждой ASIC.
Мы также можем использовать разницу между пиками и спадами хэшрейта каждой модели, чтобы получить представление о том, сколько оборудования было выброшено (электронные отходы). Это более грубая оценка, чем то, что мы имеем для потребления энергии, но она намного лучше, чем то, что сейчас существует *кашель-кашель* pic.twitter.com/JNYJ91m3SM
— karim helmy (@karimhelpme) 13 июня 2023
W
Будь то энергопотребление майнеров или связанные с этим электронные отходы, которые производят компании, воздействие криптовалют на окружающую среду стало предметом повышенного внимания в течение последнего года. Об этом говорили и в Белом доме, и в художественных инсталляциях, таких как «Череп Сатоши» Бенджамина Фон Вонга.
Но прорывы, такие как новый метод Coin Metrics, могут внести больше нюансов в дебаты вокруг энергопотребления биткоина и открыть дверь для более надежных, основанных на данных дискуссий с информацией, полученной из блокчейна сети.
