La società di intelligence crittografica Coin Metrics ha pubblicato martedì un rapporto che illustra come sia possibile misurare il consumo energetico di Bitcoin analizzando la blockchain alla ricerca di indizi che colleghino l’attività sulla rete a specifiche macchine ad alta potenza.
Per anni, il consumo di elettricità del Bitcoin è stato un argomento controverso, in quanto i critici sottolineano la natura ad alta intensità energetica della convalida delle transazioni sulle reti proof-of-work. Svolgendo continuamente calcoli complessi nella speranza di risolvere il prossimo blocco di Bitcoin, migliaia di macchine fanno ipotesi su reti come Bitcoin nella speranza di ottenere una ricompensa.
Mentre organizzazioni governative come la Casa Bianca esercitano pressioni sulle aziende di mining di asset digitali, soprattutto attraverso la proposta di un’imposta di consumo del 30%, il rapporto mira a stabilire un approccio più accurato per determinare il consumo energetico complessivo dei minatori di Bitcoin e si basa sulle metodologie degli studi condotti da altre istituzioni in passato.
Ovviamente c’è un enorme dibattito sul consumo energetico”, ha dichiarato in un’intervista a TCN l’autore principale del rapporto, Karim Helmy. Ma una delle altre motivazioni principali dello studio è la cattura di statistiche a livello di rete che servano come “valore di riferimento davvero buono” per la competitività delle macchine dei minatori, ha detto.
Osservando più da vicino i dati inclusi nel flusso costante di ipotesi dei minatori, i ricercatori di Coin Metrics affermano di poter dedurre meglio il consumo complessivo di elettricità di Bitcoin, confrontando le “impronte digitali” di ogni ipotesi con il profilo unico prodotto da determinate macchine.
Denominate ASIC, queste macchine affamate di energia sono progettate per fare il maggior numero di ipotesi per risolvere il blocco successivo di Bitcoin il più rapidamente possibile. Lo studio ha preso in esame 11 diversi ASIC di quattro produttori, compresi i modelli rilasciati a partire dal 2016 fino all’anno scorso.
L’attribuzione dell’attività di rete a macchine specifiche riduce il margine di sovrastima del consumo energetico di Bitcoin perché i modelli possono tenere conto dell’efficienza di ciascun ASIC, si legge nel rapporto.
“I precedenti tentativi di valutare il consumo energetico di Bitcoin non hanno tenuto conto di un elemento critico che può essere ottenuto solo con questo tipo di dati a livello di ASIC: l’efficienza dell’hardware”, si legge nel rapporto. “Con l’evoluzione dell’industria del mining, gli ASIC sono diventati sostanzialmente più efficienti, generando più hash al secondo e per unità di potenza assorbita”.
Il rapporto di Coin Metrics ha rilevato che il consumo energetico di Bitcoin è stato storicamente inferiore rispetto ad altri studi che non includevano dati a livello di ASIC, in particolare quelli condotti dall’Università di Cambridge e dal Digiconomist.
Questa ripartizione è interessante di per sé, ma è anche un utile trampolino di lancio. Combinando questi dati con le specifiche fornite dal produttore per hashrate e assorbimento di potenza, possiamo ottenere stime molto più accurate per il consumo di energia che sono robuste alle fluttuazioni del prezzo del BTC pic.twitter.com/bRpq3hs8Df
– karim helmy (@karimhelpme) June 13, 2023
Ad esempio, le stime di Coin Metrics sul consumo energetico dei minatori nel maggio scorso sono inferiori del 16% rispetto all’indice di consumo energetico dei Bitcoin dell’Università di Cambridge, che il rapporto riconosce essere l’attuale “gold standard” del settore.
Sebbene Coin Metrics sostenga che il suo modello sia più accurato rispetto alla rappresentazione di Cambridge, che ha ricevuto critiche dall’industria degli asset digitali dopo la sua pubblicazione, Coin Metrics ha comunque lodato i ricercatori dell’università per il loro lavoro.
“I dati prodotti da Cambridge sono stati rivoluzionari e la metodologia presentata in questo rapporto è in fondo un perfezionamento di questo lavoro esistente”, si legge nel rapporto.
Oltre a produrre statistiche accurate sull’energia, il rapporto cerca anche di raccogliere dati che consentano ai minatori di confrontare i loro impianti con quelli della concorrenza in termini di efficienza, ha spiegato Helmy.
“Se siete un minatore, uno dei componenti chiave di tutti i modelli di previsione della redditività futura è la stima dell’efficienza dell’intera rete”, ha detto Helmy. “Si vuole sapere qual è la posizione del proprio parco macchine rispetto agli altri minatori”.
Utilizzando i dati, il rapporto della società traccia anche un quadro di quali ASIC sono cresciuti in popolarità nel tempo, insieme a quelli che sono caduti in disgrazia. Questo è utile dal punto di vista della sicurezza, ha detto Helmy, perché il monitoraggio della posizione dominante dei produttori di hardware può aiutare a identificare potenziali punti di centralizzazione.
Oltre alle metriche di efficienza a livello di rete, Coin Metrics è stata in grado di produrre stime sui rifiuti elettronici, tenendo conto della frequenza con cui ogni ASIC deve essere sostituito.
Possiamo anche usare la differenza tra i picchi e le valli dell’hashrate di ogni modello per avere un’idea di quanto hardware è stato scartato (e-waste). È una stima più approssimativa di quella che abbiamo per l’assorbimento di energia, ma è molto meglio di quella che c’è attualmente in circolazione *cough cough* pic.twitter.com/JNYJ91m3SM
– karim helmy (@karimhelpme) June 13, 2023
Che si tratti dell’uso di energia da parte dei minatori o dei rifiuti elettronici che le aziende producono, l’impatto ambientale delle criptovalute è stato oggetto di un’attenta analisi nell’ultimo anno. Lo si è visto alla Casa Bianca e in installazioni artistiche come il “Teschio di Satoshi” di Benjamin Von Wong.
Ma le scoperte, come il nuovo metodo di Coin Metrics, potrebbero portare a maggiori sfumature nei dibattiti sull’uso dell’energia di Bitcoin e aprire la porta a discussioni più solide, basate sui dati, con le informazioni ricavate dalla blockchain della rete.
