A empresa de inteligência de criptografia Coin Metrics divulgou um relatório na terça-feira descrevendo como o uso de energia do Bitcoin pode ser medido examinando o blockchain em busca de pistas – vinculando a atividade na rede a máquinas específicas de alta potência.
Durante anos, o consumo de eletricidade da Bitcoin tem sido um tema controverso, uma vez que os críticos apontam para a natureza intensiva de energia da validação de transacções em redes de prova de trabalho. Ao efetuar continuamente cálculos complexos na esperança de resolver o próximo bloco de Bitcoin, milhares de máquinas fazem suposições em redes como a Bitcoin na esperança de obter uma recompensa.
Como as organizações governamentais, como a Casa Branca, exercem pressão sobre as empresas de mineração de activos digitais, principalmente através da proposta de um imposto especial de consumo de 30%, o relatório visa estabelecer uma abordagem mais precisa para determinar o consumo geral de energia dos mineiros de Bitcoin e baseia-se nas metodologias de estudos realizados por outras instituições no passado.
“Obviamente, há um grande debate sobre o consumo de energia”, disse o autor principal do relatório, Karim Helmy, ao TCN em uma entrevista. Mas uma das outras principais motivações do estudo é capturar estatísticas de toda a rede que sirvam como um “valor de referência realmente bom” para a competitividade das máquinas dos mineiros, disse ele.
Ao analisar mais de perto os dados incluídos no fluxo constante de palpites dos mineiros, os investigadores da Coin Metrics dizem que podem deduzir melhor o consumo global de eletricidade da Bitcoin, fazendo corresponder as “impressões digitais” de cada palpite com o perfil único produzido por determinadas máquinas.
Designadas por ASIC, estas máquinas, que consomem muita energia, são concebidas em grande parte para fazer o maior número possível de palpites para resolver o bloco seguinte da Bitcoin o mais rapidamente possível. O estudo analisou 11 ASICs diferentes de quatro fabricantes, incluindo modelos lançados desde 2016 até ao ano passado.
O relatório afirma que, ao associar a atividade da rede a máquinas específicas, há menos espaço para sobrestimar o consumo de energia da Bitcoin, porque os modelos podem ter em conta a eficiência de cada ASIC.
“As tentativas anteriores de avaliar o consumo de energia da Bitcoin não tiveram em conta um elemento crítico que só pode ser obtido com este tipo de dados ao nível dos ASIC: a eficiência do hardware”, afirma o relatório. “À medida que a indústria mineira evoluiu, os ASICs tornaram-se substancialmente mais eficientes, gerando mais hashes por segundo e por unidade de energia consumida.”
O relatório da Coin Metrics descobriu que o consumo de energia do Bitcoin tem sido historicamente menor do que outros estudos que não incluíram dados em nível ASIC, especificamente aqueles conduzidos pela Universidade de Cambridge e pelo Digiconomist.
Esta análise é interessante por si só, mas é também um ponto de partida útil. Combinando esses números com as especificações fornecidas pelo fabricante para hashrate e consumo de energia, podemos obter estimativas muito mais precisas para o consumo de energia que são robustas para flutuações no preço do BTC pic.twitter.com/bRpq3hs8Df
– karim helmy (@karimhelpme) 13 de junho de 2023
Por exemplo, a estimativa da Coin Metrics para o consumo de energia dos mineiros em maio passado é 16% inferior ao Índice de Consumo de Energia Bitcoin da Universidade de Cambridge, que o relatório reconhece ser o atual “padrão ouro” da indústria.
Embora a Coin Metrics argumente que seu modelo é mais preciso do que a representação de Cambridge, que recebeu resistência de dentro da indústria de ativos digitais após seu lançamento, a Coin Metrics ainda elogiou os pesquisadores da universidade por seu trabalho.
“Os números produzidos por Cambridge foram inovadores, e a metodologia apresentada neste relatório é, em sua essência, um refinamento desse trabalho existente”, afirma o relatório.
Para além de produzir estatísticas energéticas exactas, o relatório também procura recolher dados que permitam aos mineiros comparar a eficiência das suas plataformas com a da concorrência, explicou Helmy.
“Se formos mineiros, um dos principais componentes de todos os modelos de previsão de rentabilidade futura é uma estimativa da eficiência de toda a rede”, disse ele. “Queremos saber qual é a posição da nossa frota em relação às outras empresas mineiras.”
Usando os dados, o relatório da empresa também mostra uma imagem de quais ASICs cresceram em popularidade ao longo do tempo, junto com aqueles que caíram no esquecimento. Isso é útil do ponto de vista da segurança, disse Helmy, porque rastrear o domínio dos fabricantes de hardware pode ajudar a identificar possíveis pontos de centralização.
Além das métricas de eficiência em toda a rede, a Coin Metrics também foi capaz de produzir estimativas para o lixo eletrônico, contabilizando a frequência com que cada ASIC precisa ser substituído.
Podemos também usar a diferença entre os picos e os vales no hashrate de cada modelo para ter uma ideia de quanto hardware foi descartado (e-waste). É uma estimativa mais grosseira do que a que temos para o consumo de energia, mas é muito melhor do que a que existe atualmente *cough cough* pic.twitter.com/JNYJ91m3SM
– karim helmy (@karimhelpme) 13 de junho de 2023
Quer se trate do consumo de energia dos mineiros ou do lixo eletrónico associado que as empresas produzem, o impacto ambiental das criptomoedas foi objeto de um maior escrutínio no ano passado. Isso tem sido verdade na Casa Branca e em instalações de arte como “Skull of Satoshi” de Benjamin Von Wong.
Mas as descobertas, como o novo método da Coin Metrics, podem levar a uma maior nuance nos debates em torno do uso de energia do Bitcoin e abrir a porta para discussões mais robustas e baseadas em dados com informações obtidas a partir do blockchain da rede.
