加密情报公司Coin Metrics周二发布了一份报告，概述了如何通过扫描区块链的线索来衡量比特币的能源使用情况–将网络上的活动与特定的、高功率的机器联系起来。
多年来，比特币的用电量一直是一个有争议的话题，因为批评者指出在工作证明网络上验证交易的能源密集型性质。通过不断进行复杂的计算，希望解决比特币的下一个区块，成千上万的机器在比特币这样的网络上进行猜测，希望获得奖励。
由于白宫等政府组织对数字资产挖矿公司施加压力，主要是通过其提议的30%的消费税，该报告旨在建立一个更准确的方法来确定比特币矿工的整体功耗，并建立在其他机构过去进行的研究方法上。
“很明显，关于能源消耗有这样大规模的争论，”报告的主要作者Karim Helmy在一次采访中告诉TCN。但他说，这项研究的另一个主要动机是捕捉全网的统计数据，作为矿工机器竞争力的 “真正好的参考价值”。
Coin Metrics的研究人员说，通过仔细观察矿工不断猜测的数据，他们可以更好地推断出比特币的整体电力消耗，将每次猜测的 “指纹 “与某些机器产生的独特轮廓相匹配。
这些被称为ASIC的耗电机器主要是围绕着尽可能多的猜测来解决比特币的下一个区块而设计。这项研究考察了四家制造商的11种不同的ASIC，包括早在2016年发布的型号和最近在去年的型号。
报告称，将网络活动附加到特定的机器上会导致高估比特币的能源使用量的空间变小，因为模型可以考虑到每个ASIC的效率。
“报告说：”以前评估比特币耗电量的尝试忽略了一个关键因素，只有通过这种ASIC级别的数据才能实现：硬件效率。”随着采矿业的发展，ASIC的效率大幅提高，每秒钟和每单位功耗产生更多的哈希值。”
Coin Metrics报告发现，比特币的耗电量历来低于其他不包括ASIC级数据的研究，特别是剑桥大学和Digiconomist.
的研究。
这种分类本身就很有趣，但它也是一个有用的踏脚石。通过将这些数字与制造商提供的hashrate和功耗规格相结合，我们可以得到更准确的能源消耗估计，对BTC价格的波动是稳健的pic.twitter.com/bRpq3hs8Df
-karim helmy (@karimhelpme) June 13, 2023
例如，Coin Metrics对今年5月矿工耗电的估计比剑桥大学的比特币能源消耗指数低16%，报告承认该指数是目前行业的 “黄金标准”。
虽然Coin Metrics认为它的模型比剑桥大学的表述更准确，剑桥大学的表述在发布后受到了数字资产行业内的反击，但Coin Metrics仍然赞扬了该大学研究人员的工作。
“报告指出：”剑桥大学产生的数字是开创性的，本报告提出的方法在核心上是对这一现有工作的改进。
除了产生准确的能源统计数据外，该报告还试图为矿工获取数据，以比较他们的钻机在效率方面与竞争对手的差距，Helmy解释说。
“他说：”如果你是一个矿工，所有关于你预测未来盈利能力的模型的关键组成部分之一是整个网络的效率估计。”你想知道你的车队相对于其他矿工的位置。”
利用这些数据，该公司的报告还描绘了哪些ASIC随着时间的推移越来越受欢迎，以及那些已经落伍的ASIC。Helmy说，从安全角度来看，这很有帮助，因为追踪硬件制造商的主导地位可以帮助识别潜在的集中点。
除了整个网络的效率指标外，Coin Metrics还能对电子垃圾进行估算，说明每个ASIC需要更换的频率。
我们还可以利用每个模型的hashrate峰值和谷值之间的差异来了解有多少硬件被丢弃（电子垃圾）。这是一个比我们对耗电量的粗略估计，但比目前的情况要好得多 *cough cough* pic.twitter.com/JNYJ91m3SM
-karim helmy (@karimhelpme) June 13, 2023
无论是矿工的能源使用还是企业产生的相关电子垃圾，加密货币对环境的影响在过去一年中受到了高度关注。在白宫和本杰明-冯-黄的 “中本聪头骨 “等艺术装置中都是如此。
但是，像Coin Metrics的新方法这样的突破，可能会导致围绕比特币能源使用的辩论出现更多的细微差别，并为利用从网络的区块链中收集的信息进行更有力的、基于数据的讨论打开大门。
