La plateforme d’analyse sociale et de trading LunarCrush a annoncé aujourd’hui avoir levé 5 millions de dollars en financement de série A, ce qui porte l’évaluation de l’entreprise à 30 millions de dollars.
« Il s’agit de construire une entreprise de qualité, solide et durable, et de ne pas aller trop loin », a déclaré Joe Vezzani, cofondateur et PDG de LunarCrush, lors d’une interview accordée à TCN. « Nous avons donc atteint un point d’inflexion, où nous voulions commencer à agrandir l’équipe.
Le financement de série A de LunarCrush a été mené par Draper Round Table et Ince Capital. D’autres investisseurs se sont joints au tour de table, notamment Draper Associates, WWVentures, TRGC, Bitcoin Frontier Fund, Draper Goren Holm, Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, MoonPay, EMURGO, LBANK Labs, FUNFAIR Ventures et Techstars.
Lancé en 2019, LunarCrush utilise l’API et l’apprentissage automatique pour tirer des données d’Internet et des sites de médias sociaux, y compris Twitter, dans un tableau de bord unique et évaluer le sentiment en ligne. Récemment, LunarCrush s’est développé au-delà des crypto-monnaies pour inclure les NFT et l’analyse des actions.
Image : LunarCrush
Vezzani explique que l’intelligence artificielle et son impact potentiel sur le Web3 intéressent particulièrement l’équipe de LunarCrush, qui cherche de nouvelles façons d’exploiter la technologie.
« Nous utilisons l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle depuis le début », explique M. Vezzani. « Nous utilisons des outils tels que Google TensorFlow et OpenAI’s ChatGPT et nous entraînons [l’IA] sur différents messages de médias sociaux qui nous parviennent pour évaluer le sentiment, de haussier à baissier, en nous concentrant sur les finances. «
En crypto et en bourse, le sentiment est évalué par les investisseurs qui sont haussiers ou baissiers à l’égard d’un actif ou du marché. « Bullish » fait référence à l’optimisme quant à l’augmentation de la valeur d’un investissement, ce qui conduit à des perspectives positives. À l’inverse, « baissier » implique un point de vue pessimiste, l’anticipation d’une baisse des prix et des perspectives négatives.
Selon M. Vezzani, LunarCrush a dû surmonter un obstacle pour former des modèles d’IA aux crypto-monnaies et aux NFT : l’IA ne comprenait pas le jargon du Web3.
Si vous avez posté « Je me suis fait démolir sur Dogecoin aujourd’hui » et que vous avez épelé REKT, la bibliothèque de traitement du langage naturel n’épelle pas « démolir » de cette manière », a-t-il déclaré. « Nous avons donc dû former notre système pour qu’il comprenne qu’il s’agissait d’un sentiment négatif.
Selon M. Vezzani, les nouveaux fonds serviront à renforcer l’équipe de LunarCrush et à étendre la portée de ses opérations analytiques et de l’expérience utilisateur.
« Nous essayons toujours d’utiliser la meilleure technologie disponible et de servir l’utilisateur final avec une meilleure expérience que ce qui existe actuellement », a déclaré Vezzani.
