Platforma LunarCrush ogłosiła dziś, że pozyskała 5 milionów dolarów w ramach finansowania serii A, podnosząc wycenę firmy do 30 milionów dolarów.
„Chodzi o budowanie wysokiej jakości, długotrwałego i solidnego biznesu, a nie o nadmierną ekspansję” – powiedział współzałożyciel i dyrektor generalny LunarCrush Joe Vezzani w wywiadzie dla TCN. „Dotarliśmy więc do punktu zwrotnego, w którym chcieliśmy rozpocząć skalowanie zespołu”.
Pozyskanie LunarCrush Series A było prowadzone przez Draper Round Table i Ince Capital. Inni inwestorzy, którzy dołączyli do rundy, to Draper Associates, WWVentures, TRGC, Bitcoin Frontier Fund, Draper Goren Holm, Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, MoonPay, EMURGO, LBANK Labs, FUNFAIR Ventures i Techstars.
Uruchomiony w 2019 roku LunarCrush wykorzystuje API i uczenie maszynowe do pobierania danych z Internetu i serwisów społecznościowych, w tym Twittera, do jednego pulpitu nawigacyjnego i oceny nastrojów online. Niedawno LunarCrush rozszerzył swoją działalność poza kryptowaluty, obejmując NFT i analizę akcji.
Image: LunarCrush
Vezzani mówi, że sztuczna inteligencja i jej potencjalny wpływ na Web3 jest szczególnie interesujący dla zespołu LunarCrush, który szuka nowych sposobów wykorzystania tej technologii.
„Od samego początku korzystamy z uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji” – powiedział Vezzani. „Używamy takich rzeczy jak Google TensorFlow i ChatGPT OpenAI i trenujemy [sztuczną inteligencję] na różnych postach w mediach społecznościowych, które pojawiły się w celu uzyskania sentymentu, od byczego do niedźwiedziego, koncentrując się na finansach”.
W handlu kryptowalutami i akcjami sentyment jest mierzony przez inwestorów, którzy są byczo lub niedźwiedzio nastawieni do aktywów lub rynku. „Byczy” odnosi się do optymizmu, że wartość inwestycji wzrośnie, co prowadzi do pozytywnych perspektyw. Z kolei „niedźwiedzi” oznacza pesymistyczny pogląd, przewidywanie spadku ceny i negatywne perspektywy.
Vezzani powiedział, że LunarCrush musiał pokonać przeszkodę w szkoleniu modeli sztucznej inteligencji dla kryptowalut i NFT, ponieważ sztuczna inteligencja nie rozumiała żargonu Web3.
„Jeśli opublikowałeś: „Zostałem dziś rozbity na Dogecoin” i przeliterowałeś REKT; biblioteka przetwarzania języka naturalnego nie pisze w ten sposób wrecked” – powiedział. „Musieliśmy więc przeszkolić nasz system, aby zrozumiał, że jest to negatywny sentyment”.
Vezzani twierdzi, że nowe fundusze zostaną przeznaczone na rozbudowę zespołu LunarCrush i rozszerzenie zakresu operacji analitycznych oraz doświadczenia użytkownika.
„Zawsze staramy się wykorzystywać najlepszą dostępną nam technologię i służyć użytkownikowi końcowemu lepszym doświadczeniem niż to, co jest obecnie dostępne” – powiedział Vezzani.
