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Plataforma de análise social LunarCrush angaria 5 milhões de dólares em financiamento da Série A

by Patricia

A plataforma de análise e negociação social LunarCrush anunciou hoje que arrecadou US $ 5 milhões em financiamento da Série A, elevando a avaliação da empresa para US $ 30 milhões.

“Trata-se de construir negócios sólidos de qualidade e duradouros e não se estender demais”, disse o cofundador e CEO da LunarCrush, Joe Vezzani, ao TCN em uma entrevista. “Então, chegamos a um ponto de inflexão, onde queríamos começar a aumentar a equipe.”

O aumento da Série A do LunarCrush foi liderado por Draper Round Table e Ince Capital. Outros investidores que participaram da rodada incluíram Draper Associates, WWVentures, TRGC, Bitcoin Frontier Fund, Draper Goren Holm, Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, MoonPay, EMURGO, LBANK Labs, FUNFAIR Ventures e Techstars.

Lançado em 2019, o LunarCrush usa API e aprendizado de máquina para extrair dados da Internet e de sites de mídia social, incluindo o Twitter, em um único painel e avaliar o sentimento online. Recentemente, o LunarCrush se expandiu além da criptomoeda para incluir NFT e análise de ações.

Imagem: LunarCrush

Imagem: LunarCrush


Vezzani afirma que a inteligência artificial e o seu potencial impacto na Web3 são de particular interesse para a equipa da LunarCrush, que procura novas formas de tirar partido da tecnologia.

“Utilizámos a aprendizagem automática e a IA desde o início”, disse Vezzani. “Usamos coisas como o Google TensorFlow e o ChatGPT da OpenAI e treinamos [a IA] em diferentes postagens de mídia social que vieram para o sentimento, de alta a baixa, com foco em finanças. “

Na negociação de criptografia e ações, o sentimento é medido por investidores em alta ou baixa em um ativo ou no mercado. “Bullish” refere-se ao otimismo de que um investimento aumentará de valor, levando a uma perspetiva positiva. Inversamente, “bearish” implica uma visão pessimista, a antecipação de uma descida de preços e uma perspetiva negativa.

Um obstáculo que Vezzani disse que o LunarCrush teve que superar com o treinamento de modelos de IA para criptomoeda e NFTs foi que a IA não entendia o jargão da Web3.

“Se você postou, ‘Eu fui destruído no Dogecoin hoje’, e você soletrou REKT; a biblioteca de processamento de linguagem natural não soletra destruída dessa forma “, disse ele. “Então, tivemos que treinar nosso sistema para entender que era um sentimento negativo.”

Vezzani afirma que os novos fundos serão utilizados para reforçar a equipa da LunarCrush e expandir o âmbito das suas operações analíticas e da experiência do utilizador.

“Estamos sempre a tentar utilizar a melhor tecnologia disponível e servir o utilizador final com uma experiência melhor do que a que existe atualmente”, disse Vezzani.

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