La piattaforma di social analytics e trading LunarCrush ha annunciato oggi di aver raccolto 5 milioni di dollari in finanziamenti di serie A, portando la valutazione dell’azienda a 30 milioni di dollari.
“Si tratta di costruire un’attività solida e di qualità, che duri nel tempo, e di non esagerare”, ha dichiarato in un’intervista a TCN il cofondatore e CEO di LunarCrush Joe Vezzani. “Abbiamo quindi raggiunto un punto di inflessione, in cui volevamo iniziare a scalare il team”.
La raccolta della Serie A di LunarCrush è stata guidata da Draper Round Table e Ince Capital. Tra gli altri investitori che hanno partecipato al round figurano Draper Associates, WWVentures, TRGC, Bitcoin Frontier Fund, Draper Goren Holm, Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, MoonPay, EMURGO, LBANK Labs, FUNFAIR Ventures e Techstars.
Lanciata nel 2019, LunarCrush utilizza le API e l’apprendimento automatico per raccogliere i dati da Internet e dai siti di social media, tra cui Twitter, in un unico cruscotto e valutare il sentiment online. Recentemente, LunarCrush si è espansa oltre le criptovalute per includere l’analisi di NFT e delle azioni.
Immagine: LunarCrush
Vezzani afferma che l’intelligenza artificiale e il suo potenziale impatto sul Web3 sono di particolare interesse per il team di LunarCrush, che sta cercando nuovi modi per sfruttare la tecnologia.
“Abbiamo usato l’apprendimento automatico e l’intelligenza artificiale fin dall’inizio”, ha detto Vezzani. “Usiamo cose come Google TensorFlow e ChatGPT di OpenAI e abbiamo addestrato [l’IA] su diversi post dei social media che ci sono arrivati per il sentiment, da rialzisti a ribassisti, concentrandoci sui titoli finanziari. “
Nel trading di criptovalute e azioni, il sentiment è misurato dagli investitori che sono rialzisti o ribassisti su un asset o sul mercato. L’espressione “rialzista” si riferisce all’ottimismo sulla possibilità che un investimento aumenti di valore, il che porta a una prospettiva positiva. Al contrario, “ribassista” implica una visione pessimistica, l’anticipazione di un calo dei prezzi e una prospettiva negativa.
Vezzani ha detto che LunarCrush ha dovuto superare l’ostacolo dell’addestramento dei modelli di IA per le criptovalute e gli NFT perché l’IA non capisce il gergo del Web3.
Se hai postato “Oggi sono stato distrutto su Dogecoin” e hai scritto REKT, la libreria di elaborazione del linguaggio naturale non scrive “distrutto” in quel modo”, ha detto. “Quindi abbiamo dovuto addestrare il nostro sistema a capire che si trattava di un sentimento negativo”.
Vezzani afferma che i nuovi fondi serviranno a rafforzare il team di LunarCrush e ad ampliare la portata delle operazioni analitiche e dell’esperienza utente.
“Cerchiamo sempre di utilizzare la migliore tecnologia disponibile e di servire l’utente finale con un’esperienza migliore di quella attuale”, ha dichiarato Vezzani.
