Социальная аналитическая и торговая платформа LunarCrush объявила сегодня о привлечении 5 млн. долл. в рамках серии А финансирования, в результате чего оценка компании достигла 30 млн. долл.
«Речь идет о создании качественного, долговременного и надежного бизнеса и о том, чтобы не перенапрягаться», — сказал в интервью TCN соучредитель и генеральный директор LunarCrush Джо Веццани. «Поэтому мы достигли точки перегиба, когда нам захотелось начать расширять команду».
Привлечение средств в рамках серии А LunarCrush возглавили Draper Round Table и Ince Capital. Среди других инвесторов, присоединившихся к раунду, были Draper Associates, WWVentures, TRGC, Bitcoin Frontier Fund, Draper Goren Holm, Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, MoonPay, EMURGO, LBANK Labs, FUNFAIR Ventures и Techstars.
Компания LunarCrush, запущенная в 2019 году, использует API и машинное обучение для сбора данных из Интернета и социальных сетей, включая Twitter, в единую приборную панель и оценки настроений в сети. Недавно LunarCrush вышла за рамки криптовалют и включила в себя анализ NFT и акций.
Image: LunarCrush
По словам Веццани, искусственный интеллект и его потенциальное влияние на Web3 представляют особый интерес для команды LunarCrush, поскольку они ищут новые способы использования этой технологии.
«Мы с самого начала использовали машинное обучение и искусственный интеллект», — сказал Веццани. «Мы использовали такие технологии, как Google TensorFlow и OpenAI’s ChatGPT, и обучали [ИИ] на различных сообщениях в социальных сетях, которые поступали для определения настроений, от бычьих до медвежьих, с упором на финансовые показатели. «
В криптовалютной и фондовой торговле настроения определяются тем, насколько инвесторы настроены «по-бычьи» или «по-медвежьи» по отношению к активу или рынку. Под «бычьим» понимается оптимизм в отношении того, что инвестиции будут расти в цене, что ведет к позитивному прогнозу. И наоборот, «медвежья» позиция подразумевает пессимизм, ожидание снижения цен и негативный прогноз.
По словам Веццани, при обучении ИИ-моделей для криптовалют и НФТ компании LunarCrush пришлось столкнуться с тем, что ИИ не понимал жаргон Web3.
Если вы написали: «Меня сегодня разбили на Dogecoin», и написали это REKT, то библиотека обработки естественного языка не сможет написать «разбили» таким образом», — сказал он. «Поэтому нам пришлось обучать нашу систему, чтобы она понимала, что это негативное настроение».
По словам Веццани, новые средства пойдут на развитие команды LunarCrush и расширение масштабов аналитических операций и пользовательского опыта.
«Мы всегда стараемся использовать лучшие доступные нам технологии и предоставлять конечным пользователям более качественные услуги, чем те, которые существуют в настоящее время», — сказал Веццани.
