Home » Платформата за социални анализи LunarCrush набира 5 млн. долара от серия А

Платформата за социални анализи LunarCrush набира 5 млн. долара от серия А

by v

Платформата за социални анализи и търговия LunarCrush обяви днес, че е набрала 5 млн. долара финансиране от серия А, с което оценката на фирмата достигна 30 млн. долара.

„Въпросът е да изградиш качествен, дълготраен и стабилен бизнес и да не се претоварваш“, заяви съоснователят и главен изпълнителен директор на LunarCrush Джо Везани в интервю за TCN. „Така че достигнахме критична точка, в която искахме да започнем да увеличаваме екипа.“

Привличането на средства за серия А на LunarCrush беше ръководено от Draper Round Table и Ince Capital. Други инвеститори, които се включиха в кръга, бяха Draper Associates, WWVentures, TRGC, Bitcoin Frontier Fund, Draper Goren Holm, Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, MoonPay, EMURGO, LBANK Labs, FUNFAIR Ventures и Techstars.

Стартирала през 2019 г., LunarCrush използва API и машинно обучение, за да извлича данни от интернет и сайтове на социални медии, включително Twitter, в едно табло и да оценява онлайн настроенията. Неотдавна LunarCrush разшири дейността си отвъд криптовалутите, за да включи анализ на NFT и акции.

Изображение: LunarCrush

Изображение: LunarCrush


Vezzani казва, че изкуственият интелект и потенциалното му въздействие върху Web3 са от особен интерес за екипа на LunarCrush, тъй като той търси нови начини за използване на технологията.

„Използваме машинно обучение и изкуствен интелект от самото начало“, казва Везани. „Използваме неща като Google TensorFlow и ChatGPT на OpenAI и обучаваме [ИИ] на различни публикации в социалните медии, които постъпват за настроения, от бичи до мечи, фокусирани върху финансите.“

В търговията с криптовалути и акции настроенията се измерват с това, че инвеститорите са бичи или мечи настроени към даден актив или пазар. „Бичи“ се отнася до оптимизма, че дадена инвестиция ще увеличи стойността си, което води до положителна перспектива. Обратно, „мечи“ предполага песимистичен възглед, очакване за намаляване на цената и негативна перспектива.

Пречка, която според Везани LunarCrush е трябвало да преодолее при обучението на модели на ИИ за криптовалути и НФП, е била, че ИИ не е разбирал жаргона на Web3.

„Ако напишете: „Днес ме разбиха на Dogecoin“ и го напишете REKT; библиотеката за обработка на естествен език не пише wrecked по този начин“, каза той. „Така че трябваше да обучим системата си да разбере, че това е негативно чувство.“

Везани казва, че новите средства ще отидат за изграждане на екипа на LunarCrush и за разширяване на обхвата на аналитичните операции и потребителския опит.

„Винаги се опитваме да използваме най-добрите технологии, с които разполагаме, и да обслужваме крайния потребител с по-добро изживяване от това, което има в момента“, казва Везани.

Related Posts

Leave a Comment