Home » Platforma pro sociální analýzu LunarCrush získala 5 milionů dolarů v rámci financování série A

Platforma pro sociální analýzu LunarCrush získala 5 milionů dolarů v rámci financování série A

by Patricia

Sociální analytická a obchodní platforma LunarCrush dnes oznámila, že získala 5 milionů dolarů v rámci financování série A, čímž se hodnota firmy zvýšila na 30 milionů dolarů.

„Jde o to vybudovat kvalitní, dlouhodobě fungující solidní firmu a nepředlužovat se,“ řekl v rozhovoru pro TCN spoluzakladatel a generální ředitel společnosti LunarCrush Joe Vezzani. „Takže jsme se dostali do bodu zlomu, kdy jsme chtěli začít rozšiřovat tým.“

Získání částky v rámci série A společnosti LunarCrush vedly společnosti Draper Round Table a Ince Capital. Mezi další investory, kteří se do kola zapojili, patří Draper Associates, WWVentures, TRGC, Bitcoin Frontier Fund, Draper Goren Holm, Blockchain Founders Fund, Side Door Ventures, MoonPay, EMURGO, LBANK Labs, FUNFAIR Ventures a Techstars.

Společnost LunarCrush, která byla uvedena na trh v roce 2019, využívá API a strojové učení k získávání dat z internetu a sociálních médií, včetně Twitteru, do jediného panelu a k měření nálad na internetu. Nedávno se LunarCrush rozšířil mimo kryptoměny i na analýzu NFT a akcií.

Obrázek: LunarCrush

Obrázek: LunarCrush


Vezzani říká, že umělá inteligence a její potenciální dopad na web3 je pro tým společnosti LunarCrush obzvláště zajímavá, protože hledá nové způsoby, jak tuto technologii využít.

„Strojové učení a umělou inteligenci používáme od samého začátku,“ řekl Vezzani. „Používáme věci jako Google TensorFlow a OpenAI’s ChatGPT a trénovali jsme [AI] na různých příspěvcích ze sociálních médií, které přicházely kvůli sentimentu, od býčích po medvědí, se zaměřením na finance.“

Při obchodování s kryptoměnami a akciemi se sentiment měří podle toho, zda jsou investoři k aktivu nebo trhu býčí nebo medvědí. „Býčí“ znamená optimismus, že investice bude nabývat na hodnotě, což vede k pozitivnímu výhledu. Naopak „bearish“ znamená pesimistický pohled, očekávání poklesu ceny a negativní výhled.

Překážkou, kterou musela podle Vezzaniho společnost LunarCrush překonat při trénování modelů AI pro kryptoměny a NFT, bylo, že AI nerozuměla žargonu Web3.

„Pokud jste napsali: ‚Dnes jsem ztroskotal na Dogecoinu‘ a napsali jste to REKT; knihovna pro zpracování přirozeného jazyka takto ztroskotal nepíše,“ řekl. „Takže jsme museli náš systém vycvičit, aby pochopil, že jde o negativní sentiment.“

Vezzani říká, že nové finanční prostředky půjdou na budování týmu LunarCrush a rozšíření rozsahu jeho analytických operací a uživatelských zkušeností.

„Vždy se snažíme využívat ty nejlepší technologie, které máme k dispozici, a sloužit koncovým uživatelům s lepším zážitkem, než jaký je v současné době k dispozici,“ řekl Vezzani.

Related Posts

Leave a Comment