ソーシャル分析・取引プラットフォームのルナークラッシュは本日、シリーズAで500万ドルの資金調達を行ったと発表した。
「ルナクラッシュの共同設立者兼CEOのジョー・ヴェッツァーニ氏は、TCNのインタビューにこう答えている。「だから、私たちは変曲点にぶつかり、そこでチームの規模を拡大し始めたかったのです」。
LunarCrushのシリーズA資金調達は、Draper Round TableとInce Capitalが主導した。このラウンドには他に、Draper Associates、WWVentures、TRGC、Bitcoin Frontier Fund、Draper Goren Holm、Blockchain Founders Fund、Side Door Ventures、MoonPay、EMURGO、LBANK Labs、FUNFAIR Ventures、Techstarsが参加した。
2019年にローンチされたLunarCrushは、APIと機械学習を使用して、インターネットとTwitterを含むソーシャルメディアサイトからデータを単一のダッシュボードに引き出し、オンラインセンチメントを測定する。最近、LunarCrushは暗号通貨だけでなく、NFTや株式分析にも進出した。
Image： LunarCrush
Vezzani氏によると、人工知能とそのWeb3への潜在的な影響は、LunarCrushのチームにとって特に興味深いものであり、この技術を活用する新しい方法を模索しているという。
「我々は最初から機械学習とAIを利用してきた。「我々は、Google TensorFlowやOpenAIのChatGPTのようなものを使用し、金融に焦点を当てた強気から弱気まで、センチメントのために来たさまざまなソーシャルメディアの投稿で（AIを）訓練した。
暗号や株式取引では、センチメントは投資家が資産や市場に対して強気か弱気かで測られる。「強気」とは、投資の価値が上昇するという楽観的な見方を指し、前向きな見通しにつながる。逆に “弱気 “は、悲観的な見方、値下がりの予想、否定的な見通しを意味する。
ヴェッツァーニ氏によると、ルナクラッシュが暗号通貨とNFTのAIモデルをトレーニングする際に乗り越えなければならなかったハードルは、AIがWeb3の専門用語を理解できないことだった。
もしあなたが、”I got wrecked on Dogecoin today “と投稿し、スペルを “REKT “としたとします。「そのため、ネガティブな感情だと理解できるようにシステムを訓練する必要がありました」。
ヴェッツァーニ氏によれば、新しい資金はルナクラッシュ・チームを強化し、分析業務とユーザー体験の範囲を拡大するために使われるという。
「私たちは常に、利用可能な最高のテクノロジーを活用し、エンドユーザーに現在よりも優れた体験を提供しようとしています」とヴェッツァーニ氏は語った
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