Als aufstrebende Branche verlangt GameFi von den Teilnehmern, dass sie viele Fragen zu den Projekten stellen, bevor sie investieren. Dazu gehören vor allem Fragen zu Tokenomic-Modellen.
Tokenomics bezieht sich auf die Struktur des Wirtschafts- und Wertesystems eines Projekts. Im Kern regelt die Tokenomik die Beziehung zwischen NFTs und Token innerhalb des Spiels.
Footprint Analytics bietet auch Dashboards, mit denen Nutzer die Tokenomik eines bestimmten Spiels und die Analyse der Token-Inhaber überprüfen können, einschließlich der täglich aktiven Inhaber, der neuen Inhaber und der Top-10-Token-Inhaber.
In diesem Artikel werden wir uns mit Single-Token-Spielen und der Art und Weise befassen, wie sie den Wert organisieren. Wir werden auch erklären, wie man am besten von jedem dieser Modelle mit dem geringsten Risiko profitieren kann.
3 Tokenomics-Modelle für Spiele mit nur einem Token
Single-Token-GameFi-Projekte haben nur einen Token, der alle wirtschaftlichen Funktionen unterstützt. Einige Beispiele sind Crypto Zoon, Playvalkyr, Hashland und Radio Caca.
Dieses Modell erfordert einen konstanten Strom neuer Spieler, die einsteigen, oder wiederholte Investitionen von früheren Spielern, um eine 100%ige externe Zirkulation zu erreichen.
Das Modell mit nur einem Token kann noch weiter untergliedert werden, und zwar nach dem Verhältnis zwischen dem Spiel-Token und dem Fiat.
Modell A: Input USD + Output Spielmarke
Dieses Modell war zu Beginn des GameFi-Booms im Jahr 2021 üblich, bei dem die Nutzer USDT oder BNB verwenden, um NFTs zu kaufen und zu spielen, um Spielmarken zu verdienen. Diese Methode ist auch in der DeFi-Ertragslandwirtschaft weit verbreitet.
Die Besonderheit dieses Modells besteht darin, dass der Einstiegspreis fest ist und der Verdienst mit dem Token-Preis schwankt.
Die Amortisationszeit verkürzt sich, wenn der Tokenpreis steigt, wenn sich der Token in einem Aufwärtstrend befindet. Dieses Modell kann einen starken FOMO-Effekt auslösen, sobald eine positive Spirale um das Projekt einsetzt.
Allerdings verstärkt es auch den Output und den Verbrauch der Token, was leicht zu einer irreversiblen Todesspirale führen kann. Sobald der Token einen Abwärtstrend erreicht, kommt es bei einem degen Projekt zu einem Rug-Pull, während ein solides Projekt weiterhin echtes Geld einsetzen muss, um den Markt zu stützen und gute Nachrichten zu veröffentlichen, um neue Spieler anzuziehen.
Die meisten Pull-Rug-Projekte verwenden gerne dieses Modell – sie nehmen echtes Geld ein und geben die geprägten Token an die Spieler aus.
Dieses Modell ist anfällig für schnelle Anfangsläufe und hat eine kurze Lebensdauer. Es wird empfohlen, dass die Spieler die Token verkaufen, solange sie noch Ertrag bringen. Sobald der Trend zum Preisverfall einsetzt, sollten die Token sofort verkauft werden.
Footprint Analytics: Game User Stats vs Game Token – My DeFi Pet
Modell B: Input USD + Output USD wertbasiert
Um der ständigen Gefahr eines irreversiblen Messersturzes entgegenzuwirken, die dem ersten Modell der Spiele mit nur einem Token innewohnt, entstand eine neuere Art von Spiel, bei dem der Token immer an den USD-Wert gebunden ist. Wenn zum Beispiel angenommen wird, dass das Spiel 100 USDT/Tag einbringt, ändert sich die Anzahl der Token entsprechend dem Tokenpreis. Wenn der Tokenpreis heute 1 USDT beträgt, erhält der Spieler 100 Token. Wenn der Tokenpreis morgen bei 0,5 USDT liegt, erhält der Spieler 200 Token.
Dieses Modell ermöglicht feste Kosten und Erträge für die Spieler. Bei einem Aufwärtstrend des Tokenpreises bleibt der Renditezyklus aufgrund der Abnahme der entsprechenden Produktionsmenge stabil. Im Gegensatz dazu sind bei einem Abwärtstrend die täglichen USDT-Renditen, die der Spieler erhält, für einen kurzen Zeitraum konstant.
Aber ist das zu schön, um wahr zu sein? Modell B sieht generell eine Sperrfrist vor. Der Tokenpreis darf nach 7 Tagen nicht 0,5 USDT betragen.
Valkyrio ist ein typisches Modell-B-Projekt. Das Spiel selbst ist nicht besonders ausgefallen, hat aber innerhalb von zwei Wochen nach dem Start viele neue Nutzer angezogen, und der Token-Preis ist schnell gestiegen, was auf das neue Token-Modell und den GameFi-Boom zurückzuführen ist.
Die Einnahmen sind stabil und die Projekte haben eine längere Lebensdauer. Die Tokenpreise sind bei diesem Modell in der Regel resistent gegen plötzliche Anstiege und Einbrüche. Es wird den Spielern empfohlen, eine gewisse Zeit lang zu investieren und nach einem Anstieg des Tokenpreises zu verkaufen, um mehr Einnahmen zu erzielen. Wenn die Zahl der neuen Spieler nachlässt, sollten Sie die Token sofort verkaufen:
Modell C: Input-Spielmarke + Output-Spielmarke
Bei Projekten mit Tokenomics-Modell C sind sowohl die Kosten als auch die Erträge stark mit dem Token-Preis korreliert;
Ein Beispiel: Für ein Spiel sind 100 Token erforderlich, und der Ertrag liegt bei 10 Token pro Tag. Die Kosten und Erträge schwanken von 100 USDT und 10 USDT auf 200 USDT und 20 USDT, wenn der Tokenpreis von 1 USDT auf 2 USDT steigt.
RACA (Radio Caca) ist ein Beispiel für dieses Modell. Es ist der exklusive Manager von Maye Musk Mystery Box (MPB) NFT. Maye Musk, die Mutter von Elon Musk, und der Binance-Gründer Changpeng Zhao hielten ein AMA für dieses Projekt ab und zogen einen stetigen Strom von Spielern an.
Je mehr Spieler mitmachen, desto höher steigen die Preise, was einen FOMO-Zyklus auslöst. Frühe Spieler profitieren von den Dividenden steigender Tokenpreise und ziehen Einnahmen aus den hohen Kosten für neue Spieler. Viele Projekte, die dieses Modell anwenden, machen über Nacht ein Vermögen.
Token-Preise sind anfällig für Ausschläge und Rückgänge. Diese Art von Projekten hat eine kurze Lebensdauer, es sei denn, sie können eine große Nutzerbasis halten. Es wird empfohlen, nur in einem frühen Stadium einzusteigen und die Fähigkeit des Spiels, neue Nutzer anzuziehen, im Auge zu behalten.
Zusammenfassung
Während viele Leute Spiele als Single- oder Multi-Token-Spiele bezeichnen, erscheinen diese Kategorien recht breit, wenn man die GameFi-Daten studiert. Selbst unter den Single-Token-Spielen gibt es mehrere Tokenomics-Modelle, die jeweils ihre eigenen Merkmale und Gefahren haben.
