Yann LeCun, responsable scientifique de l’IA chez le géant de la technologie Meta, a récemment présenté un point de vue tempéré sur l’avenir de l’intelligence artificielle et de l’informatique quantique, s’écartant ainsi des prévisions hyper-optimistes (et hyper-pessimistes) souvent annoncées dans le monde de la technologie.
Lors de la réunion organisée à l’occasion du dixième anniversaire de l’équipe de recherche sur l’IA fondamentale de Meta, M. LeCun a abordé l’état actuel et l’avenir de l’IA et est allé à l’encontre des idées reçues.
« Entraînez un système sur l’équivalent de 20 000 ans de lectures, et il ne comprendra toujours pas que si A est identique à B, alors B est identique à A », a-t-il déclaré.
M. LeCun a souligné l’écart important entre les capacités actuelles de l’IA et la perspective de parvenir à une intelligence de niveau humain. Certains pensent que l’IA sauvera ou condamnera le monde, mais pour M. LeCun, il est plus probable que nous ayons simplement des IA « de niveau chat » ou « de niveau chien » dans les années à venir.
La véritable intelligence nécessite une grande quantité de données qui dépassent les textes et autres données audiovisuelles disponibles aujourd’hui, a-t-il déclaré.
LeCun a toujours été le type de chercheur qui préfère avoir le moins d’attentes possible, sans pour autant perdre de vue la situation dans son ensemble. S’exprimant lors du Festival mondial de la science il y a deux semaines, il a déclaré que la puissance requise pour atteindre les niveaux d’intelligence humaine « ne peut pas être reproduite aujourd’hui avec le type d’ordinateurs dont nous disposons ».
Malgré cela, il a admis que l’intelligence artificielle pourrait être réalisable à l’avenir, mais pas aussi rapidement que beaucoup le pensent.
« Il ne fait absolument aucun doute qu’à un moment donné dans l’avenir, peut-être dans plusieurs décennies, nous aurons des systèmes d’IA aussi intelligents que les humains dans tous les domaines où les humains sont intelligents », a-t-il assuré.
Quantum shmantum
LeCun a également exprimé des doutes quant à l’utilité immédiate de l’informatique quantique, un domaine qui fait l’objet d’investissements importants de la part de géants de la technologie tels que Nvidia, Google et IBM. Il a affirmé que la plupart des problèmes censés nécessiter l’informatique quantique pourraient être résolus plus efficacement à l’aide d’ordinateurs classiques, un point de vue partagé par Mike Schroepfer, l’ancien chef de la technologie de Meta.
« L’informatique quantique est un sujet scientifique fascinant », a déclaré M. LeCun, tout en ajoutant que « la pertinence pratique et la possibilité de fabriquer des ordinateurs quantiques réellement utiles » sont encore discutables.
L’informatique quantique est un type d’informatique qui utilise des phénomènes mécaniques quantiques, tels que la superposition et l’intrication, pour effectuer des opérations sur des données. Cette approche est fondamentalement différente de l’informatique classique, qui repose sur des bits à l’état 0 ou 1.
Si la technologie est correctement développée, les ordinateurs quantiques seraient capables de résoudre en quelques secondes des problèmes qui prendraient des milliers d’années avec les superordinateurs les plus puissants actuellement disponibles. Cela permettrait de déchiffrer instantanément des codes cryptographiques, de réaliser des simulations en temps réel de haute fidélité et même d’entraîner l’intelligence artificielle de manière ultrarapide.
La position prudente de M. LeCun témoigne d’une approche plus équilibrée de l’IA et de l’informatique quantique dans un domaine souvent truffé de récits révolutionnaires. Bien que des progrès soient réalisés, il prévient que le chemin vers une IA mature est plus long et plus complexe qu’on ne le pense.
