Un informe revela que la actividad de los bots en Twitter aumentó significativamente en el caso de los criptodivisas en manos de Alameda Research, la empresa de Sam Bankman-Fried, después de que FTX los incluyera en su lista.
La organización de investigación y análisis cibersocial Network Contagion Research Institute (NCRI) publicó un informe que sugiere que una «proporción sustancial» de las conversaciones en línea que mencionaban monedas cotizadas antes del colapso de la bolsa procedían de cuentas «tipo bot».
El informe del NCRI examinó más de 3 millones de tuits entre el 1 de enero de 2019 y el 27 de enero de 2023. Específicamente examinó Tweets que mencionaban 18 tokens diferentes que habían sido listados en FTX y «anunciados oficialmente» por su cuenta de Twitter.
El informe descubrió que, una vez listados en FTX, la proporción de «chats no auténticos» en torno al token en Twitter creció constantemente de aproximadamente el 20% al 50%.
No está claro, sin embargo, si el mismo fenómeno no se dio también en otras bolsas, como Coinbase o Binance. NCRI no respondió inmediatamente a la solicitud de comentarios de TCN.
NCRI examinó más de cerca la moneda meme PEPE -un token no relacionado con Alameda, FTX y Sam Bankman-Fried- y el informe concluyó que la actividad tipo bot podría haber sido «un impulsor de la dinámica de precios de PEPE» en lugar de un efecto secundario.
«Este llamado ‘chat inauténtico’ crea una ilusión de mayor interés y actividad en torno a un token en particular, llevando a la gente a creer que está ganando impulso». Jason Wise, redactor jefe de la publicación de investigación tecnológica EarthWeb, dijo a TCN «En muchos casos, esto puede resultar en un aumento temporal del precio debido al efecto ‘FOMO’ -el miedo a perderse algo- a medida que más personas se apresuran a invertir.»
En términos más generales, el informe explica que la actividad no auténtica en las redes sociales puede ser una herramienta clave para la manipulación del mercado. El NCRI insta a los reguladores, las plataformas y el público en general a desarrollar métodos para identificar y contrarrestar este tipo de estrategias.
«La situación descrita sugiere un esfuerzo potencialmente orquestado para manipular el sentimiento del mercado utilizando esta táctica», dijo Wise. «La SEC -y otros reguladores financieros- podrían tratar dicha actividad como una violación de la normativa diseñada para garantizar prácticas de negociación justas y transparentes».
El informe terminaba explicando que se perdieron «miles de millones de dólares» debido a la «actividad de estafa» descubierta.
Elon y los bots de Twitter
Cuando Elon Musk corría a comprar Twitter, ahora X, afirmó que «¡derrotaría a los bots de spam o moriría en el intento!».
En un primer intento de atajar este problema, la API de Twitter se convirtió en un servicio de pago, con un coste de hasta 42.000 dólares.
Si nuestra apuesta por Twitter tiene éxito, derrotaremos a los robots de spam o moriremos en el intento
– Elon Musk (@elonmusk) 21 de abril de 2022
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«Un bot de Twitter es un software que controla una cuenta de Twitter a través de la API de Twitter», explica a TCN Jake Moore, asesor global de ciberseguridad de ESET. «Pueden configurarse para crear interés en activos digitales particulares y pueden parecer convincentes a primera vista, especialmente cuando hay mucha tracción detrás de esa actividad».
Aunque este cambio de API fue un claro intento de reducir el número de bots en Twitter, también ha afectado negativamente a la industria de la investigación. El informe del NCRI menciona que tanto Twitter como Meta tienen una accesibilidad limitada a los datos para los investigadores, lo que puede impedirles identificar actividades fraudulentas.
«Contrariamente a las afirmaciones de que la actividad de los bots en Twitter había disminuido desde la adquisición [de Musk], el análisis del NCRI cuenta una historia diferente», dice el informe.
Curiosamente, parece haber una tendencia a abandonar los bots tradicionales que utilizan la API y a pagar a personas reales para que hagan el trabajo sucio.
«Apostaría a que no son bots, sino gente literalmente pobre en países en desarrollo», dijo a TCN Adam McMurchie, ingeniero de devops y cloud en el sector fintech. «Es una técnica bastante común en lugares como Bangladesh».
McMurchie añadió que se le han acercado personalmente comercializadores que ofrecen este servicio.
Mientras Musk intenta frenéticamente aplastar el problema de los bots de Twitter, los malos actores han seguido utilizando la API o, como mencionó McMurchie, subcontratando la mano de obra a países de bajos ingresos.
Mientras tanto, «bots buenos» como PossomEveryHour -que publica una foto de una zarigüeya cada hora- están siendo eliminados.
