Una serie de transacciones en el mercado de NFT Blur ha cautivado a Crypto Twitter y provocado preguntas sobre la legalidad después de que un prolífico comerciante que va por el nombre de Hanwe Chang engañara a un competidor para comprar ciertos NFT Azuki a un precio inflado.
«[Me] di cuenta de que el bot de alguien estaba copiando mis pujas en Blur, así que decidí engañarle», dijo Chang en Twitter, añadiendo que había obtenido un beneficio de 800 Ethereum con la estrategia, obteniendo cerca de 1,5 millones de dólares.
Blur, una empresa relativamente nueva en comparación con mercados de NFT como OpenSea y SuperRare, se adelantó en términos de volumen de operaciones a principios de este año debido a los incentivos de gamificación que recompensan a los usuarios con tokens en función de la actividad relacionada con el comercio.
Esto incluye recompensas para los usuarios que pujan por NFT mediante rasgos, una práctica en la que Chang se ha afianzado, según las tablas de clasificación de Blur. Los NFT con foto de perfil, incluidos los de Azuki, suelen tener cualidades únicas que pueden influir en su valor en función de su rareza, como el color de los ojos o la ropa.
El sábado, 12 NFT de Azuki que compartían el color de fondo específico «Off White A» se vendieron simultáneamente por 50 Ethereum valorados en 91.500 dólares cada uno. La anterior NFT de Azuki con fondo «Off White A» se había vendido por menos de 5 Ethereum o unos 9.000 dólares, lo que supone un enorme y llamativo aumento de precio.
Los 12 NFT parecen haber sido reunidos por Chang en una cartera digital. Una gran parte de los beneficios de las operaciones se enviaron a un monedero etiquetado como «hanwe.eth» mediante el servicio de nombres de Ethereum una vez completadas, según Ethercan.
Sabiendo que había bots copiando sus ofertas de rastros, Chang probablemente engañó a un comerciante desprevenido para que comprara los NFT de Azuki a un precio elevado mediante la colocación de una oferta en sus propios NFT, según teorizó en Twitter una cuenta conocida como A Raving Ape.
Contexto sobre cómo @HanweChang ejecutó un plan a la perfección y ganó 800e vendiendo azuki «Off White A – Color de fondo» a 50e cada uno y elementales de azuki a 15e cada uno.
Este es un caso épico de PvP en el mercado actual de NFT ⚔️
Hanwe ha estado arrasando en el primer puesto de… pic.twitter.com/M8Ujm8CquJ
– A-Raving-Ape.eth (@a_raving_ape) 5 de agosto de 2023
A Raving Ape describió la interacción como «un caso épico de PvP» en el mercado NFT, invocando el término «jugador contra jugador» que se asocia a los enfrentamientos en videojuegos multijugador. Pero parece que no todos los implicados se divirtieron.
El aparente propietario del bot, «elizab.eth», dio un paso al frente en Twitter para afirmar que los «fondos fueron robados de [su] bot». El operador quería discutir la posibilidad de una recompensa y dijo que Chang podría quedarse con el 10% de los fondos si accedían a devolver el resto.
El influencer seudónimo de NFT Dave III dijo que la declaración de Chang no era muy sensata y advirtió a otros que no «alardearan de cometer fraude», calificando su truco de «actividad ilegal del mercado.»
Estas 2 publicaciones cripto en Twitter pasarán a la historia como las más tontas de todos los tiempos.
2: Avi admite manipulación del mercado. Ahora está cumpliendo condena en la cárcel.
No te jactes de cometer fraude. pic.twitter.com/zgDJJr9nEX
– DAVE III (@dgoldzz) 5 de agosto de 2023
«Hacer ofertas que no quieres que sean aceptadas únicamente para provocar otras ofertas es la parte ilegal», aclaró Dave III en un comentario en otro post.
Aunque algunos comentaristas se opusieron a la noción de incorrección y afirmaron que elizab.eth simplemente había sido más listo que otros, el Consejero General de Delphi Labs, Gabriel Shapiro, se mostró comprensivo.
Creo irónicamente que [elizab.eth] podría tener buenas reclamaciones legales para recuperar su ETH del «truco» del bot si contrata a un abogado experto», dijo en Twitter. Sin embargo, Shapiro reconoció que «legalmente, las cuestiones son un poco más matizadas»
