Nvidia heeft vrijdag verschillende initiatieven aangekondigd om verder te profiteren van AI, waaronder een coalitie om betere humanoïde robots te bouwen, een nieuwe Blackwell computerchip en een nieuwe manier om fabrieken en faciliteiten te ontwerpen met behulp van Apple’s Vision Pro ruimtelijk rekenplatform.
De aankondigingen vloeiden voort uit een twee uur durende keynote die maandag werd gegeven door NVIDIA mede-oprichter en CEO Jensen Huang tijdens de jaarlijkse GPU Technology Conference (GTC) in San Jose, Californië.
Beginnend met de fundamentele technologie van het bedrijf, merkte Huang op dat de behoeften van de AI-ontwikkeling de hoeveelheid gegevens exponentieel zullen doen toenemen.
“We zullen nog grotere GPU’s moeten bouwen,” zei hij, waarbij hij opmerkte dat de bestaande Hopper-lijn geweldig is voordat hij “een zeer, zeer grote GPU” onthulde.
Vernoemd naar wiskundige David Blackwell, zei Huang dat de nieuwe hardware meer is dan alleen een GPU, het is een platform, maar hij liet de nieuwe B200-chip in de kern zien.
“Mensen denken dat we GPU’s maken. En dat doen we ook, maar GPU’s zien er niet uit zoals vroeger.”
We beginnen echt geweldig werk te doen in de volgende generatie robotica,” zei Huang. “De volgende generatie robotica zal waarschijnlijk humanoïde robotica zijn; we hebben nu de benodigde technologie om ons algemene menselijke robotica voor te stellen.”
Om dat te bereiken kondigde Huang Project GR00T aan, een backroniem die verwijst naar het iconische Marvel Comics-personage dat staat voor Generalist Robot 00 Technology. Op het podium presenteerde Huang verschillende AI-gestuurde robots aan het publiek, zoals het Jetson Thor computerplatform dat is ontworpen om complexe taken uit te voeren en een natuurlijke interactie met mensen aan te gaan.
Huang zei dat Nvidia een compleet systeem ontwikkelt voor het trainen van humanoïde robots die kunnen leren van visuele content, waaronder video’s en virtual reality, waarbij een aantal gerelateerde divisies en projecten binnen de chipmaker worden samengevoegd.
“We ontwikkelden Nvidia Isaac Lab om GR00T op schaal te trainen en bouwden NVIDIA Osmo, een compute orchestration service die de training en inferentie workflows coördineert tussen Nvidia DGX systemen voor training, Nvidia OVX systemen voor simulatie, en Nvidia IGX en Nvidia AGX systemen voor hardware-in-the-loop validatie,” aldus het bedrijf.
Jetson Thor maakt deel uit van NVIDIA’s updates voor het Isaac robotica platform, en Huang zei dat ze deze robots trainen voor aanpassing aan de echte wereld in de Isaac reinforcement learning gym.
“In zekere zin is menselijke robotica waarschijnlijk eenvoudiger,” zei Huang. “De reden daarvoor is dat we veel meer imitatietrainingsgegevens hebben die we de robots kunnen geven, omdat we op een vergelijkbare manier gebouwd zijn. Het is zeer waarschijnlijk dat humanoïde robotica veel nuttiger zal zijn in onze wereld, omdat we de wereld zo hebben gemaakt dat we kunnen samenwerken en goed kunnen werken.”
De virtuele sportschool voor AI-robotica heet Omniverse en Huang liet een demonstratie zien die hij omschreef als “een beetje krankzinnig, maar het komt heel dicht in de buurt van morgen”.
De demonstratie toonde een robotica-gebouw dat werd omschreven als een “digitale tweeling van een magazijn van 100.000 vierkante meter” bevolkt door autonome systemen – mensen en voertuigen – die met elkaar communiceren. De omgeving zal een snelle ontwikkeling van zowel de engineering als het ontwerp van de fysieke fabriek mogelijk maken, maar ook het werk van zowel mensen als robots beter coördineren. En het is meer dan theoretisch.
“Siemens is ’s werelds grootste platform voor industriële engineering en operations, Siemens bouwt aan de industriële metaverse en vandaag kondigen we aan dat Siemens hun kroonjuweel Xccelerator koppelt aan Nvidia Omniverse.”
Apple’s nieuwe Vision Pro headset maakt ook deel uit van het plaatje.
“Omniverse Cloud streams naar de Vision Pro… Vision Pro verbonden met Omniverse portalt je in Omniverse-het is echt, echt heel verbazingwekkend,” kondigde Huang aan. “En omdat al deze CAD-tools en al deze verschillende ontwerptools nu geïntegreerd en verbonden zijn met Omniverse, kun je dit soort workflows hebben.”
De auto-industrie was een voor de hand liggende plek om AI-innovatie in te zetten, zei Huang.
Alles wat beweegt zal gerobotiseerd worden, daar bestaat geen twijfel over, het is veiliger, het is handiger,” legde hij uit. “Een van de grootste industrieën wordt de auto-industrie – we bouwen de robotstapel van boven naar beneden, van het computersysteem in het geval van zelfrijdende auto’s tot productie.
Huang zei dat Jetson Thor kan worden ingezet in autonome voertuigen. Hij voegde eraan toe dat het volgend jaar zal worden geleverd en zal worden opgenomen in voertuigen van Mercedes en Jaguar Land Rover.
De CEO van Nvidia onthulde ook dat het bedrijf kunstmatige intelligentieplatforms bouwt voor andere bedrijven, waaronder 1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Figure AI, Fourier Intelligence, Sanctuary AI, Unitree Robotics en XPENG Robotics.
“Het bouwen van basismodellen voor algemene humanoïde robots is vandaag de dag een van de meest opwindende problemen om op te lossen in AI,” zei Huang. “De technologieën die dit mogelijk maken komen samen voor toonaangevende robotici over de hele wereld om grote sprongen te maken in de richting van kunstmatige algemene robotica.”
