ビデオ会議アプリを提供するZoomは、人工知能の分野に参入し、生成的なAIの使用によって仮想コラボレーションを合理化するように設計された一連の機能であるZoom IQを最近発表しました。
ミーティングサマリーやチームチャットコンポーズを含むこれらの機能は、OpenAIとAnthropicの技術を取り入れ、ユーザーがミーティングやドラフトコンテンツを迅速に要約することを可能にし、情報やアクションアイテムを引き出すためにビデオ会議の録音やその後の分析に投資する必要性を排除しています。
“このように複数のタイプのモデルを柔軟に取り入れることで、お客様の多様なニーズに対して最も価値のあるものを提供することを目標としています。”と、同社はブログに書いています。”これらのモデルはカスタマイズも可能なので、特定の企業の語彙やシナリオに合わせてチューニングすることで、より良いパフォーマンスを発揮することができます。”
Zoomは本日、仮想背景やアバター、背景ノイズの抑制、高精細オーディオ、音声認識、ライブトランスクリプションや翻訳など、AIが同社の製品に貢献するその他の方法を概説しました
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しかし、同社の最新のサマリーやチャットは、ますます混雑する市場に参入しています。AIを活用した生産性向上ツールは、テクノロジーの世界では目新しいものではなく、数多くのプラットフォームが同様の機能を開発・改良しています。例えばNotionは、テキスト要約を含むワークフローを最適化する「Notion AI」を導入し、Otter.AIは録音の書き起こしや要約で有名になった。
また、Opusというプラットフォームは、少し違ったアプローチを採用しています。大きな動画から重要な部分を抽出し、台詞の書き起こしを伴って、コンパクトなソーシャルメディア投稿に変換します。
さらに、Vowel、Fathom、Firefliesなどのソリューションは、AI技術の力を利用して、会議の要約や音声会話の分析を行っています。Vowelは会議の要約を、Fathomは録音、書き起こし、要約のサービスを、Fireflyは音声会話の分析に特化したテクノロジーを使って提供します。
Zoomは何が違うのか？同社が強調しているのは、リアルタイムでの分析です。
他のツールとは異なり、Zoomは録画したコンテンツを再録したり、Zoom Team Chatで起草したコンテンツを分析したりするのではなく、ライブデータを処理しているのです。
また、Zoomの開発ロードマップには、メールコンテンツの作成、チームチャットのスレッドの要約、アイデアの整理、ホワイトボードコンテンツの作成など、生成的なAIを搭載した新しい機能のセットが掲載されています。
AIを活用した生産性向上分野での競争は激しいが、Zoomはその幅広い人気により、ビルトインの優位性を持っている。Zoomは、COVID-19のパンデミック時に急上昇した後、ビデオ会議とリモートワークの基準となり、2019年から2020年にかけて600％の成長を遂げています
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Zoomの過去の株価。モンクレールのローソク足。画像はイメージです： Tradingview
しかし、パンデミックが衰退すると、ズームの株価は2020年10月に600ドル近くあったものが、現在は70ドル以下まで暴落しました。
今日の世界は2019年当時とは大きく異なっており、Zoomの成功は、いかに効果的にユーザーのニーズに応え、幅広い代替品と比較できるかにかかっている。AIはZoomをかつての栄光に戻す救いの手かもしれないが、ほぼすべてのテック企業が同じ賭けに出ている
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