Ein brandneues Gadget hat die Aufmerksamkeit – wenn nicht gar die Begeisterung – der KI-getränkten Fachpresse auf sich gezogen. Der R1 von Rabbit Tech wurde am Mittwoch auf der CES vorgestellt und wird als „Taschenbegleiter“ bezeichnet.
Der R1 wird von einem Large Action Model angetrieben und ermöglicht es Ihnen, einen KI-Assistenten in Ihrer Tasche zu tragen – ähnlich wie ein Smartphone. Das Gadget wurde schnell zum Thema vieler Diskussionen und Spott im Internet, und inzwischen war die erste Charge von 10.000 Stück innerhalb von 24 Stunden ausverkauft.
Als wir mit der Entwicklung des r1 begannen, sagten wir intern, dass wir zufrieden wären, wenn wir am Starttag 500 Geräte verkaufen würden. In 24 Stunden haben wir das bereits um das 20-fache übertroffen!
10.000 Geräte an Tag 1!
Die zweite Charge ist jetzt unter https://t.co/R3sOtVWoJ5 erhältlich.
Voraussichtlicher Liefertermin ist April – Mai 2024. pic.twitter.com/XqaHqqk36L– rabbit inc. (@rabbit_hmi) Januar 10, 2024
Das Herzstück des R1 ist seine intelligente KI, der Clou ist jedoch die Hardware: ein seltsames, minimalistisches Design mit einem kleinen Bildschirm, einem analogen Scrollrad und einer drehbaren Kamera
Ein tieferer Blick auf das R1
Die technischen Daten des R1 sind nicht besonders beeindruckend.
„Im Inneren des Gehäuses befinden sich ein 2,3 GHz MediaTek Helio P35-Prozessor, 4 GB Arbeitsspeicher und 128 GB Speicherplatz, ein USB-C-Anschluss und ein leerer SIM-Kartenslot“, so das Unternehmen in einer offiziellen Pressemitteilung. Zum Vergleich: Der Helio P35 wurde 2018 eingeführt und trieb Mittelklasse-Handys wie das Samsung Galaxy A12 und das Huawei Honor 8A an.
Die Software ist jedoch ein starkes Unterscheidungsmerkmal. Das LAM ist ein komplexes KI-System, das laut dem Unternehmen über traditionelle Sprachverarbeitungsmodelle hinausgeht. Es wurde entwickelt, um Aktionen zu verstehen und auszuführen, die auf menschlichen Anweisungen und Interaktionen mit Webanwendungen und Schnittstellen basieren.
Bild: Rabbit.Tech
Rabbit Tech zufolge kombiniert LAM Methoden neuronaler Netze mit symbolischen Algorithmen. Dieser hybride Ansatz ermöglicht es der KI, nicht nur wie ein traditionelles neuronales Netz aus Daten zu lernen, sondern auch wie ein symbolisches System vordefinierten Regeln und Logiken zu folgen.
Das Ergebnis ist ein robusteres und vielseitigeres Modell, das in der Lage ist, komplexe Strukturen und Benutzeraktionen zu verstehen, und das die Interaktion mit anderen Websites erleichtert, ohne dass Tokenisierung oder umfangreicher Code für einen ganzen Dienst erforderlich sind.
Das Training von LAM beinhaltet Beobachtung und Nachahmungslernen. Nach Angaben des Unternehmens lernt es durch die Beobachtung menschlicher Benutzer bei der Interaktion mit Schnittstellen und Anwendungen und erfasst die Nuancen, wie Aktionen ausgeführt werden. Für einen einfachen Benutzer bedeutet dies, dass es mit genügend Zeit verstehen könnte, dass eine Bestellung ausgeführt wird, wenn eine Schaltfläche gedrückt wird, und dass ein Benutzer Aktionen konfigurieren kann, selbst wenn kein API-Schlüssel verfügbar ist oder die Website neu gestaltet wird.
Herkömmliche Sprachmodelle stoßen beim Umgang mit Benutzeroberflächen an ihre Grenzen, da sie oft eine Umwandlung der Schnittstelle in Text oder Bilder erfordern. Rabbit sagt, dass sein LAM diese Einschränkungen umgeht, indem es direkt mit der Schnittstelle interagiert, was zu einer schnelleren und genaueren Aufgabenausführung führt.
Um dies zu erreichen, hat das R1-Team eine Cloud-Umgebung geschaffen, die es „The Rabbit Hole“ nennt. Diese Plattform beherbergt Komponenten häufig genutzter Webanwendungen und ermöglicht es LAM, sicher und effizient mit ihnen zu interagieren. Rabbit Hole verspricht, dass die Daten und Interaktionen der Benutzer geschützt sind und sie keinen Zugang zu sensiblen Informationen haben.
Large Action Model? KI-Gerät? Meh.
Die Ankunft des R1 wurde nicht mit begeistertem Applaus bedacht. Kritiker sagten, die Keynote-Präsentation von Jesse Lyu, dem Gründer und CEO von Rabbit Tech, sei nicht sehr überzeugend gewesen, und viele Leute hätten nicht verstanden, was das Gerät soll oder was es kann.
Sogar die Neugierigen teilten ihre Bedenken über mögliche Schwachstellen und Dinge, die Rabbit nicht angesprochen hat, von den Kosten bis zur Zukunftssicherheit des Konzepts.
Der KI-Berater und YouTuber Olivio Sarikas hat ein Video erstellt, in dem er erklärt, warum das Gerät leicht durch ein Smartphone ersetzt werden kann (was der Hauptpunkt der Kritiker war). Er lobte die Zusammenarbeit mit Teenage Engineering, zeigte aber nicht die gleiche Sympathie für den R1 wie viele andere in der Community.
„Ich bin natürlich nicht gegen KI und LLMs“, sagte er gegenüber TCN, „meine Kritik ist, dass dieses Gerät für seinen Zweck überdimensioniert erscheint.“
Später postete Sarikas einen Tweet, in dem er auf die potenziellen Herausforderungen hinwies, denen Rabbit Tech gegenübersteht, wenn es versucht, eine signifikante Marktdurchdringung zu erreichen – vor allem, wenn man die riesige Nutzerbasis von Mainstream-Apps bedenkt.
Meine Vermutung für dieses Gerät ist, dass es nicht genug Nutzer bekommen wird, um vom App-Markt im Allgemeinen unterstützt zu werden. Sagen wir mal, es geschieht ein Wunder und sie schaffen es, 250k von diesem Ding zu verkaufen. Door Dash hat 32 Millionen aktive Nutzer. Das sind 0,78%. Sie müssten dieses Gerät integrieren und… pic.twitter.com/8m1A5NHJBb
– Olivio Sarikas (@OlivioSarikas) Januar 11, 2024
Ein weiteres Problem sind die Kosten des Dienstes, die unabhängig vom Gerät anfallen. Lee Higgins, Gründer der Tech-Agentur We Are Mobile First, wies darauf hin, dass der Verkauf des Geräts für 199 US-Dollar ohne Abonnementgebühr bei gleichzeitigem Versprechen eines unbegrenzten Zugriffs auf eine KI, die eine beträchtliche Rechenleistung erfordert, eine wirtschaftliche Herausforderung darstellt.
Die Preisstrategie – die sich selbst für den Tech-Giganten Amazon mit seinem Alexa-Modell als Herausforderung erwies – führte zu Fragen über die Nachhaltigkeit des Geschäftsmodells von Rabbit Tech, angesichts der hohen Kosten, die mit dem Betrieb fortschrittlicher KI-Systeme wie dem LAM verbunden sind.
199 und kein Abonnement. Ich finde es extrem schwer zu glauben, dass das bei den Rechenkosten für anständig leistungsfähige LLMs machbar ist. Bitte erklären Sie, wie das möglich ist? Werden Sie Geld verbrennen, um die Dinge in Gang zu bringen?
– Lee Higgins (@Depthperpixel) Januar 10, 2024
Die häufigste Beschwerde war jedoch, dass der R1 unnötig sei. Sarikas äußerte sich skeptisch über die Notwendigkeit des R1-Geräts von Rabbit Tech im Vergleich zu bestehenden Technologien.
„Ich sehe keinen besonderen Grund, warum dieses Gerät notwendig ist, denn es scheint keine zusätzliche Technologie zu haben, die ein Smartphone nicht auch hätte“, sagte er gegenüber TCN. Er verglich das R1 mit der Apple Watch und der GoPro, die ähnliche Funktionen wie ein Smartphone bieten, aber auf Situationen zugeschnitten sind, in denen ein Telefon nicht ideal ist.
„Ich verstehe wirklich nicht, warum die R1 eine eigene Hardware braucht“, argumentierte er.
Was macht es
– nic op_cat-er (@nic__carter) Januar 11, 2024
Viele wiesen darauf hin, dass ein großes Technologieunternehmen die Funktionen des R1 fast mühelos nachbauen könnte, selbst wenn die Implementierung von KI so neu und innovativ wäre, wie das Unternehmen behauptet.
Der R1 ist kaum das erste KI-zentrierte Gerät, das inmitten des KI-Hype-Zyklus auftaucht. Der AI Pin von Humane, der 699 Dollar kostet und ein monatliches Abonnement von 24 Dollar voraussetzt, ist ein weiterer Neueinsteiger in diesem Bereich. Im Gegensatz zum R1 geht der Humane Pin noch einen Schritt weiter: Er ist ein tragbares Gerät, das Informationen mit einem grünen Laser auf die Hand projiziert.
Es wird von einem moderneren Qualcomm Snapdragon-Prozessor angetrieben und nutzt eine Kamera, Tiefen- und Bewegungssensoren, um mit der Umgebung zu interagieren. Der Pin ist als eigenständiges Gerät konzipiert, das auf Cosmos OS läuft und KI-Modelle von Microsoft und OpenAI integriert. Er bietet sprachbasierte Interaktion, Übersetzungsdienste, KI-gestützte Fotografie und sogar einen personalisierten KI-DJ aus dem Tidal-Musikstreaming.
Das R1 könnte sich eine Nische in der Tech-Welt erobern, aber es hat noch einen langen Weg vor sich, bis es sich in den Herzen vieler Skeptiker einen Platz erobert hat. Sarikas sagte gegenüber TCN: „Wenn ich die Wahl habe zwischen ChatGPT (und) GPT Store mit Tausenden von ‚Apps‘ und diesem Ding, warum sollte ich dann das Rabbit 1 wählen? „
