Obwohl die künstliche Intelligenz der Kryptowährung in der globalen Investment-Community und der Finanzpresse viel von ihrem Glanz gestohlen hat, könnte ihr Auftauchen einen Silberstreif am Horizont für das öffentliche Image von Bitcoin darstellen.
Seit OpenAIs ChatGPT Ende letzten Jahres bekannt wurde, scheint KI die Hitze, die oft gegen Bitcoin im Zusammenhang mit Stromverbrauch und Umweltschäden gerichtet wird, zu absorbieren.
Nach Ansicht von Hive Digital Technologies – einem Unternehmen, das in beiden Branchen zu Hause ist – werden sich solche Bedenken bei Bitcoin als ebenso übertrieben erweisen wie bei Bitcoin.
„Apokalyptische Vorhersagen über den Energieverbrauch von KI werden sich als falsch erweisen“, sagte Adam Sharp, Forschungsdirektor bei HIVE, am Montag gegenüber TCN. Als Beispiel nannte er die Vorhersage von Newsweek aus dem Jahr 2017, dass Bitcoin bis 2020 100 % der weltweiten Energie verbrauchen würde.
„Diese Technologie ist sehr neu, und die Effizienz wird sich in den kommenden Jahren dramatisch verbessern.“
Sowohl Bitcoin als auch KI benötigen für ihren Betrieb energieintensive Computer: Erstere, um die Blockchain zu sichern, in der jede Bitcoin-Transaktion verewigt wird, und letztere, um Nutzeranfragen zu verarbeiten und andere vollständige Berechnungen durchzuführen.
Im Mai wurde in einem Gizmodo-Artikel behauptet, dass die Kühlsysteme, die zur Unterstützung der KI von ChatGPT benötigt werden, bei jeder durchschnittlichen Konversation mit dem Chatbot „eine große Flasche Frischwasser auf den Boden kippen“. Letzte Woche verglich der Gründer von CoinMetrics, Nic Carter, diese Messung mit den fehlerhaften „Energiekosten pro Transaktion“-Metriken, die oft verwendet werden, um den Energieverbrauch von Bitcoin zu übertreiben.
Verabschieden Sie sich von den schrecklichen „Pro-Transaktions-Energiekosten“-Metriken für Bitcoin. Begrüßen Sie die „Wasserkosten pro Anfrage“ für KI
(Oder lehne Degrowth-Malthusianismus ab) https://t.co/HJU4GStQC1
– nic carter (@nic__carter) September 28, 2023
„Diese Arten von ‚gotcha‘-Soundbites bedeuten nicht viel“, sagte Sharp. „Große Sprachmodelle wie ChatGPT haben das Potenzial, die menschliche Produktivität dramatisch zu steigern.“
Obwohl das Unternehmen schon länger mit Bitcoin-Mining zu tun hat, steigt HIVE nun in das High-Performance-Computing ein, indem es seine bestehenden Rechenzentren und alten Ethereum-Mining-Rigs für diese Aufgabe nutzt.
Wie bei Bitcoin seien auch HPC-Anbieter bestrebt, erneuerbare Energiequellen für den Betrieb zu erschließen. Was Bitcoin betrifft, so zeigt eine wachsende Zahl von Veröffentlichungen, dass mehr als die Hälfte der Industrie mit nachhaltiger Energie betrieben werden könnte, was sie zu einer der grünsten Industrien auf dem Planeten macht.
Dennoch hat Bitcoin einen entscheidenden Vorteil gegenüber KI, nämlich seine Kompatibilität mit erneuerbaren Energien und Stromnetzen. „Bitcoin ist unterbrechbar, d. h. es kann schnell abgeschaltet werden, wenn der Energiebedarf ansteigt“, so Sharp. „HPC ist etwas komplizierter, da man die KI-Workloads der Leute nicht einfach abschalten kann.
Im Vergleich zum Bitcoin-Mining sind HPC/AI/GPU-Cloud-Dienste laut Sharp „pro Energieeinheit viel profitabler“.
Auf die Frage, ob das Wachstum der KI die Hash-Rate von Bitcoin senken könnte, wenn die Miner ihre Geschäftsmodelle ändern, um sich der Branche anzupassen, sagte der Forscher: „Das ist möglich.“ Die begrenzte Anzahl der verfügbaren NVIDIA-GPUs und die Zeit, die für die Umstellung der Geschäftsmodelle benötigt wird, werden jedoch wahrscheinlich die Geschwindigkeit begrenzen, mit der die Netzwerksicherheit von Bitcoin sinken kann.
„Ich glaube nicht, dass wir uns Sorgen machen müssen, dass die Hashrate auf ein gefährliches Niveau fällt“, sagte er. „Im Moment ist wahrscheinlich zu viel Hash-Rate in Betrieb, und es wird sogar noch mehr online gehen.“
