Chociaż sztuczna inteligencja skradła większość blasku kryptowalut w globalnej społeczności inwestycyjnej i prasie finansowej, jej pojawienie się mogło stworzyć srebrną podszewkę dla publicznego wizerunku Bitcoina.
Odkąd ChatGPT OpenAI zyskał na znaczeniu pod koniec ubiegłego roku, sztuczna inteligencja wydaje się pochłaniać ciepło często kierowane na Bitcoin związane ze zużyciem energii elektrycznej i szkodliwością dla środowiska.
Według Hive Digital Technologies – firmy działającej w obu branżach – takie obawy okażą się równie przesadzone w przypadku pierwszego, jak i drugiego.
„Zobaczymy, że apokaliptyczne prognozy dotyczące zużycia energii przez sztuczną inteligencję nie sprawdzą się” – powiedział w poniedziałek TCN Adam Sharp, dyrektor ds. badań w HIVE. Jako przykład podał prognozę Newsweeka z 2017 roku, że Bitcoin zużyje 100% światowej energii do 2020 roku.
„Ta technologia jest bardzo nowa, a wydajność znacznie się poprawi w nadchodzących latach”.
Zarówno Bitcoin, jak i sztuczna inteligencja wymagają do działania energochłonnego sprzętu komputerowego: pierwszy do zabezpieczenia łańcucha bloków, który uwiecznia każdą transakcję Bitcoin, a drugi do przetwarzania zapytań użytkowników i wykonywania innych kompletnych obliczeń.
W maju w artykule Gizmodo zasugerowano, że systemy chłodzenia potrzebne do obsługi sztucznej inteligencji ChatGPT „sprowadzają się do wyrzucania dużej butelki świeżej wody na ziemię” przy każdej przeciętnej wymianie konwersacyjnej z chatbotem. W zeszłym tygodniu założyciel CoinMetrics, Nic Carter, porównał ten pomiar do błędnych wskaźników „kosztu energii na transakcję”, często używanych do wyolbrzymiania zużycia energii przez Bitcoina.
Pożegnaj się z okropnymi wskaźnikami „kosztu energii na transakcję” dla bitcoina. Przywitaj się z „kosztami wody na zapytanie” dla AI
(Lub odrzuć maltuzjanizm degrowth) https://t.co/HJU4GStQC1
– nic carter (@nic__carter) 28 września 2023
„Tego typu „gotcha” nie mają większego znaczenia” – powiedział Sharp. „Duże modele językowe, takie jak ChatGPT, mogą znacznie zwiększyć ludzką produktywność”.
Chociaż HIVE ma dłuższą historię z wydobywaniem Bitcoinów, teraz wkracza w obliczenia o wysokiej wydajności, wykorzystując do tego celu swoje istniejące centra danych i stare platformy wydobywcze Ethereum.
Podobnie jak Bitcoin, powiedział również, że dostawcy HPC chętnie poszukują źródeł energii odnawialnej do zasilania operacji. W przypadku Bitcoina rosnąca literatura pokazuje, że ponad połowa branży może być zasilana zrównoważoną energią, co czyni ją jedną z najbardziej ekologicznych branż na świecie.
To powiedziawszy, Bitcoin zachowuje kluczową przewagę nad sztuczną inteligencją w zakresie kompatybilności z energią odnawialną i sieciami energetycznymi. „Bitcoin jest przerywalny, co oznacza, że można go szybko wyłączyć, gdy zapotrzebowanie na energię wzrośnie” – powiedział Sharp. „HPC jest nieco trudniejsze, ponieważ nie można po prostu wyłączyć obciążeń AI”.
W porównaniu do wydobywania bitcoinów, Sharp twierdzi, że usługi HPC/AI/GPU w chmurze są „znacznie bardziej opłacalne w przeliczeniu na jednostkę energii”.
Zapytany, czy rozwój sztucznej inteligencji może obniżyć wskaźnik hashowania Bitcoina, ponieważ górnicy zmieniają modele biznesowe, aby dostosować się do branży, badacz zauważył, że „jest to możliwe”. Jednak ograniczenia podaży dostępnych procesorów graficznych NVIDIA i czas potrzebny na zmianę modeli biznesowych prawdopodobnie ograniczą szybkość spadku bezpieczeństwa sieci Bitcoin.
„Nie sądzę, byśmy musieli martwić się spadkiem hashrate do niebezpiecznego poziomu” – powiedział. „W tej chwili prawdopodobnie działa zbyt dużo hashrate’u, a jeszcze więcej pojawia się online.”
