Aunque la inteligencia artificial ha robado gran parte del brillo de las criptomonedas dentro de la comunidad de inversión global y la prensa financiera, su aparición puede haber creado un resquicio de esperanza para la imagen pública de Bitcoin.
Desde que el ChatGPT de OpenAI saltó a la fama a finales del año pasado, la IA parece estar absorbiendo el calor a menudo dirigido a Bitcoin en relación con el consumo de electricidad y el daño medioambiental.
Según Hive Digital Technologies, una empresa con experiencia en ambos sectores, estas preocupaciones serán tan exageradas en el primer caso como en el segundo.
«Veremos cómo las predicciones apocalípticas sobre el uso energético de la IA se quedan cortas», dijo el lunes a TCN Adam Sharp, director de investigación de HIVE. Citó como ejemplo la predicción de Newsweek de 2017 de que Bitcoin consumiría el 100% de la energía mundial en 2020.
«Esta tecnología es muy nueva, y la eficiencia mejorará drásticamente en los próximos años».
Tanto Bitcoin como la IA requieren equipos informáticos que consumen mucha energía para funcionar: el primero para asegurar la blockchain que inmortaliza cada transacción de Bitcoin, y la segunda para procesar las consultas de los usuarios y hacer otros cálculos completos.
Ya en mayo, un artículo de Gizmodo sugería que los sistemas de refrigeración necesarios para dar soporte a la IA de ChatGPT «equivale a tirar una gran botella de agua fresca al suelo» por cada intercambio conversacional medio con el chatbot. La semana pasada, el fundador de CoinMetrics, Nic Carter, comparó esta medida con las métricas erróneas de «coste energético por transacción» que se utilizan a menudo para exagerar el consumo de energía de Bitcoin.
Di adiós a las terribles métricas de «coste energético por transacción» para bitcoin. Di hola a los «costes de agua por consulta» para la IA.
(O rechaza el malthusianismo del decrecimiento) https://t.co/HJU4GStQC1
– nic carter (@nic__carter) 28 de septiembre de 2023
«Este tipo de frases hechas no significan gran cosa», afirma Sharp. «Los grandes modelos lingüísticos como ChatGPT tienen el potencial de aumentar drásticamente la productividad humana».
Aunque tiene una historia más larga con la minería de Bitcoin, HIVE ahora está irrumpiendo en la computación de alto rendimiento aprovechando sus centros de datos existentes y las viejas plataformas de minería de Ethereum para el trabajo.
Al igual que Bitcoin, también dijo que los proveedores de HPC están dispuestos a buscar fuentes de energía renovable para alimentar sus operaciones. En el caso de Bitcoin, cada vez más estudios demuestran que más de la mitad de la industria puede funcionar con energía sostenible, lo que la convierte en una de las industrias más ecológicas del planeta.
Dicho esto, Bitcoin mantiene una ventaja clave sobre la IA en cuanto a su compatibilidad con la energía renovable y las redes energéticas. «Bitcoin es interrumpible, lo que significa que se puede apagar rápidamente cuando aumenta la demanda de energía», afirma Sharp. «HPC es un poco más complicado, ya que no se pueden apagar las cargas de trabajo de IA de la gente».
En comparación con la minería de Bitcoin, Sharp afirma que los servicios HPC/AI/GPU-cloud son «mucho más rentables por unidad de energía».
Cuando se le preguntó si el crecimiento de la IA podría reducir la tasa de hash de Bitcoin a medida que los mineros cambian los modelos de negocio para adaptarse a la industria, el investigador señaló que «es posible». Sin embargo, los límites en el suministro de GPUs NVIDIA disponibles y el tiempo necesario para la transición de los modelos de negocio probablemente limitarán la velocidad a la que puede caer la seguridad de la red de Bitcoin.
«No creo que tengamos que preocuparnos de que el hashrate caiga a niveles peligrosos», dijo. «Ahora mismo hay probablemente demasiado hashrate operando, e incluso más conectándose».
