Firma Meta zaprezentowała przełomowy system sztucznej inteligencji, który może dekodować wizualne reprezentacje w mózgu niemal natychmiast.
Według nowego raportu z badań, system sztucznej inteligencji Meta „wykonuje tysiące pomiarów aktywności mózgu na sekundę i rekonstruuje sposób, w jaki obrazy są postrzegane i przetwarzane w mózgu”. Wyniki te stanowią ważny krok w kierunku dekodowania w czasie rzeczywistym ewoluujących procesów wizualnych w ludzkim mózgu.
Technologia wykorzystuje magnetoencefalografię (MEG) do tworzenia wizualnych reprezentacji myśli w czasie rzeczywistym.
Magnetoencefalografia jest nieinwazyjną techniką neuroobrazowania, która mierzy pola magnetyczne generowane przez aktywność neuronów w mózgu. Rejestrując sygnały tych pól magnetycznych, MEG umożliwia naukowcom lepsze zrozumienie działania mózgu oraz analizowanie i mapowanie aktywności mózgu z wysoką rozdzielczością czasową.
Image: meta
System sztucznej inteligencji składa się z trzech głównych komponentów.
- Koder obrazu: ten komponent jest niezależny od mózgu i tworzy serię reprezentacji obrazu. Dekomponuje obrazy do formatu, który może być zrozumiany i przetworzony przez sztuczną inteligencję.
- Najnowsze innowacje Meta nie są jedynymi odkryciami w dziedzinie sztucznej inteligencji w czytaniu w myślach. Najnowsze badanie przeprowadzone na Uniwersytecie Kalifornijskim w Berkeley sugeruje, że sztuczna inteligencja może rekonstruować muzykę poprzez obserwację aktywności mózgu, donosi TCN. W eksperymencie uczestnicy zostali poproszeni o pomyślenie o utworze Another Brick in the Wall zespołu Pink Floyd, a sztuczna inteligencja była w stanie wyprodukować dźwięki podobne do tego utworu na podstawie samych danych mózgowych.
Co więcej, postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji i neurotechnologii prowadzą do zastosowań, które zmieniają życie osób niepełnosprawnych fizycznie. Niedawny raport podkreśla sukces zespołu lekarzy, którzy wszczepili mikrochip do mózgu pacjenta z porażeniem czterokończynowym. Wykorzystali oni sztuczną inteligencję do „połączenia” mózgu z ciałem i rdzeniem kręgowym, przywracając funkcje poznawcze i ruch. Postępy te sugerują transformacyjny potencjał sztucznej inteligencji w opiece zdrowotnej i rehabilitacji.
Image: meta
Potencjalne zastosowania tej technologii są zróżnicowane, począwszy od poprawy doświadczenia wirtualnej rzeczywistości, a skończywszy na potencjalnej pomocy osobom, które utraciły zdolność mówienia z powodu urazu mózgu.Meta-badacze zwracają uwagę, że choć dekodery MEG są szybkie, to generowane obrazy nie zawsze są dokładne Meta-badacze zwracają uwagę, że choć dekodery MEG są szybkie, to generowane obrazy nie zawsze są dokładne Obrazy generowane przez dekodery MEG niekoniecznie są dokładne Obrazy generowane przez dekodery MEG niekoniecznie są dokładne Obrazy generowane przez dekodery MEG niekoniecznie są dokładne Obrazy generowane przez dekodery MEG niekoniecznie są dokładne Obrazy generowane przez dekodery MEG niekoniecznie są dokładne Obrazy generowane przez dekodery MEG niekoniecznie są dokładne. reprezentują tylko cechy wysokiego poziomu i mogą pomijać szczegóły.
Implikacje tej technologii są dalekosiężne. Poza bezpośrednimi zastosowaniami, rozwój systemów sztucznej inteligencji, które rozumieją podstawy ludzkiej inteligencji i potrafią myśleć tak jak my, może na nowo zdefiniować nasze relacje z technologią.
„Szybki rozwój tej technologii rodzi szereg kwestii etycznych, w tym potrzebę ochrony ludzkiej prywatności” – twierdzą naukowcy. „Nawet jeśli sztuczna inteligencja jest w stanie namalować nasze myśli, musimy ostatecznie upewnić się, że płótno należy do nas”.
- koder mózgu: ten komponent dopasowuje sygnał MEG do reprezentacji obrazu wytworzonej przez koder obrazu. Ustanawia połączenie między aktywnością mózgu a reprezentacją obrazu.
Dekoder obrazu: ten ostatni komponent generuje wiarygodne obrazy w oparciu o reprezentację mózgu. Wykorzystuje przetworzone informacje do odtworzenia obrazu reprezentującego oryginalną ideę.
